大象按：随着人工智能技术的飞速发展，全球正加速迈入 AI 时代，各行各业的工作模式正在经历深刻而广泛的变革。在这一浪潮中，知识与知识工作者的重要性被前所未有地放大，成为推动创新与发展的关键力量。

在首届世界互联网大会亚太峰会所举办的 " 人工智能大模型论坛 " 上，印象笔记研究院发布了《人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究》报告。该报告作为世界互联网大会智库合作项目的重要成果之一，汇聚了印象笔记研究院对全球人工智能最新发展趋势的洞察，结合多年在知识管理领域的研究积累和全球知识工作者最佳实践，系统梳理了 AI 赋能下知识工作方式的变革路径和管理创新案例。报告旨在为全球知识领域的研究者和从业者，提供在 AI 时代应对工作方式转型与知识管理升级的前沿研究与实践参考。

一、知识工作者、生产力工具与工作方法，都在随着时代发展而演进

进入 AI 时代，知识工作者的角色被重塑，从依赖单一技能的领域专家转变为与 AI 密切协作的创新者。同时，随着 AI 技术和应用的成熟，生产力工具从被动的工具箱演化为主动的智能协作者，知识工作方式也同步实现了更加动态、高效和智能的升级。 

重复性、规则性强的任务可以借由 AI 高效完成，知识工作者的工作重点转向更具创造性的领域，竞争力的关键转变为学习和驾驭新技术的能力。

CODE 方法论（Capture 收集 -Organize 组织 -Distill 提炼 -Express 表达）在 AI 时代对于知识金字塔模型（DIKW，Data-Information-Knowledge-Wisdom 模型，即数据 - 信息 - 知识 - 智慧模型）的建构更加高效。

生产力工具的起源可追溯至 20 世纪初，伴随着打字机、计算机和手机的相继诞生，生产力工具也依次经历了机械化、电子化、集成化和移动化的不同阶段。进入 21 世纪，云计算技术的发展与移动办公的需求叠加，生产力工具进入云化阶段，各类支持在线访问和协作的办公套件应运而生。近年人工智能技术的引入使得生产力工具具备了自动化处理、智能推荐和语音识别等功能，生产力工具也正式进入了智能化阶段。

二、AI 技术重塑了知识管理工作的全流程

回顾知识工作的进程，新技术往往会通过改造生产力工具为知识管理工作的各环节赋能，并帮助知识工作者提效。以大语言模型为代表的 AI 技术的发展，更引发了知识工作的根本性变革，让知识金字塔得以重塑。

数据是知识管理金字塔的基础，人工智能技术的应用，尤其是深度学习、光学字符识别 ( OCR ) 、语音识别等技术的发展，极大地提升数据收集效率，避免重复劳动，减少人为错误，使数据成为高效决策和创新的有力支撑。 

信息组织是将非结构化数据组织为结构化信息的过程，需要耗费知识工作者大量的时间和精力，而大语言模型 ( LLM ) 的出现有效优化了这一过程的。大语言模型具备强大的语义理解能力，能够将手写轨迹、视频、音频各种形式的非结构化数据转换为结构化呈现，从而使其成为可检索、可组织且有意义的信息， 引领了信息组织方式的变革。

在传统的知识管理领域，从信息向知识转化的过程需要知识工作者主动参与、手动筛选和处理，过程耗时耗力且受制于个人水平。AI 时代这一过程得到了根本性改变，大语言模型可以快速理解和分析海量信息，自动提取出其中的关键部分，并以结构化的形式萃取出有用的知识，在提升效率的同时，也保证了知识转化的质量。

在知识管理模型中，从知识到智慧的演进是最高层级的，也是知识工作的真正价值所在，大语言模型在这一环节的作用也是至关重要的。大模型能够模拟智慧的某些特征，识别复杂模式，揭示潜在的趋势和关联，辅助决策者在复杂环境中做出更明智的选择。但同时，知识工作者们需要在伦理、公平性和社会影响上保持警惕，确保技术的进步真正服务于人类的长期福祉。

三、从 AI 工具到「智能伙伴」，知识工作者正迎来深度人机协作新时代

在发展与变化快速迭代的 AI 时代，知识工作与知识工作者日趋重要，技术的日新月异让知识工作充满潜力也愈发复杂。技术的发展无疑是令人兴奋的，大模型的进化将带来更高效、更精准的结果，帮助知识工作者从繁琐的信息处理流程中解放出来，转向创新与创造，而技术的普及也使得越来越多的技术不敏感者快速上手 AI。

面对新的变革与机遇，知识工作者也需要提升自己的综合素质，熟练掌握人机协作的技能，与 AI 智能伙伴深度共创。同时，还应关注全球沟通合作及 AI 风险控制的相关进展，确保新技术服务于知识工作，并推动更多创新与突破。AI 时代，知识工作者将在技术赋能与人文关怀的平衡 中，携手 AI 开辟智慧驱动的知识工作新纪元。