快科技 4 月 18 日消息，NVIDIA AI 之强大，不仅仅在于硬件性能好，更离不开生态优化适配，可以发挥最佳效率，AMD 相比之下就差了很多，但也在努力追赶。

现在，Stability AI 发布了 ONNX 框架优化的 Stable Diffusion 模型，在兼容的 AMD Radeon 显卡、锐龙集显上最多可以提速达 3.8 倍。

AMD 表示，过去一年来，一直在与 OSV、OEM、ISV 厂商合作，优化 AMD 硬件上的 AI 应用，包括硬件设计、驱动程序、编译器、机器学习模型等等。

根据官方公布的数据，经过优化之后，SDXL 1.0、SDXL Turbo 在 AMD 硬件上的推理性能，对比基础的 PyTroch 模型最高提升 3.8 倍，SD3.5 则可提升最多 2.6 倍。

实际图片、视频生成应用中，SDXL 1.0、SDXL Turbo、SD3.5 Large、SD3.5 Large Turbo 在 RX 9070 XT 显卡上的效率分别提升了 3.1 倍、1.5 倍、3.3 倍、2.1 倍。

SDXL 1.0、SD3.5 Large、SD3.5 Large Turbo 在锐龙 AI MAX+ 395 上的效率，则分别提升了 1.4 倍、3.3 倍、3.0 倍。

AMD 硬件优化版的 Stable Diffusion 模型有一个特殊的 "_amdgpu" 后缀标记 ( 比如 stable-diffusion-3.5-large_amdgpu ) ，现在已经可以在 Stability AI 或者 Hugging Face 上下载了。

你也可以使用 AMD、TensorStack AI 联合打造的最新版 Amuse 3.0。

注意，AMD GPU 驱动版本不要低于 24.30.31.05 预览版，或者等待即将发布的 25.4.1 正式版。