本文来自微信公众号：田威 AI，作者：田威，题图来自：AI 生成

近期我订阅了 Gemini Advanced，借此机会深入探索了 Gemini 的各项能力。其中 " 个性化 "（Personalization）功能特别引起了我的注意，官方描述为 " 基于搜索历史提供定制化帮助 "。

简言之，Google 会利用我的浏览记录来优化回答内容。

作为一位使用 Google 产品超过十年的资深用户，我的日常数字生活几乎离不开 Google 的生态系统——从搜索引擎到 YouTube，再到 Chrome 浏览器，Google 始终是我使用频率最高的互联网服务。

作为 Google 典型用户群体的代表，我相信自己积累了足够丰富的数据，足以让 AI 系统对我形成相对全面的了解。

那么，Google 的这项个性化功能究竟表现如何？详细分析尽在下文，文末还有我对未来 AI 发展的一些思考。

一、当 AI 比我更了解我

我向 Gemini 提出了第一个问题：" 我喜欢什么？"，主要想通过这个简单提问来测试它对我的了解深度。

收到的回答令我颇为震撼。这个答案远远超出了我的预期—— Gemini 通过分析我的搜索习惯，几乎完整地勾勒出了我近年来的所有兴趣爱好。

从我钟爱的影视作品，到我对人工智能领域的关注，再到我感兴趣的科技媒体和公司，一一列举。甚至连我这几年造访过的旅行目的地，它都一丝不差地罗列出来了。

坦白讲，最初我并没有抱太大希望。过去与 AI 交互的经验告诉我，它们顶多能根据我的搜索记录贴上 " 科技爱好者 " 或 " 电影迷 " 之类的笼统标签。

然而 Gemini 给出的答案，却像一份精确到令人不寒而栗的 " 个人兴趣档案 "。这个回答俨然是我近年生活的精准缩影，将我的爱好、工作和兴趣全部囊括其中。

甚至在看到这份 " 报告 " 之前，连我自己都难以如此全面地概括自己的兴趣图谱。毫不夸张地说，AI 似乎已经比我更了解我自己了。

带着这份惊讶，我决定进一步测试，让 AI 根据我的爱好和兴趣，为我推荐一些可能感兴趣的影视剧、动漫、视频、游戏、书籍以及旅行目的地。

这次 AI 推荐的结果让我有些失望。它根据我的兴趣给出的建议几乎都是我早已接触过的内容——比如基于《黑袍纠察队》推荐的《守望者》和《超感猎杀》我都已经看过了，根据《博德之门 3》推荐的《巫师 3》我也玩过，更不用说《三体》这样的科幻经典了。

问题的核心在于，AI 只能识别到我搜索过这些内容，却无法真正了解我的实际体验。就像它知道我搜索过日本和阿联酋，却仍然把这些地方作为推荐目的地一样。

这其实反映了当下大多数 AI 工具的共同局限——它们与现实世界缺乏真实连接，导致推荐常常脱离用户的实际需求。虽然 MCP 等前沿技术可能会逐步改善这一问题，但在相当长的一段时间内，AI 仍将受到这种认知边界的限制。

不过与其纠结于 AI 的短板，不如转而利用它的优势。接下来，让我们看看 AI 在帮助制定计划方面的表现如何。

二、让 Gemini 根据兴趣爱好给我规划建议

既然 AI 已将我的兴趣画像剖析得如此透彻，我决定更进一步，让它根据我的兴趣爱好为我规划未来发展方向。

这次回答再次让我惊讶不已。它对我职业发展的建议竟与我当前选择的道路高度重合——比如 " 学习 Python 编程语言 "，恰好是我目前正在专注学习的技能。

而 " 成为自媒体人 " 也正是我现阶段的发展路径——从图文创作起步，计划逐步拓展到视频分享领域。这种精准度让我不禁怀疑 Gemini 是否在我家安装了摄像头。

带着好奇，我进一步要求它提供更详细的建议。

Gemini 给出的建议确实切实可行，甚至连推荐的兼职平台如 Upwork 等都是真实可用的资源。唯一不太满意的是，它提供的是按时间线排列的线性规划，而非并行发展路径。当然，这很大程度上受到了我提问方式的限制。

随后，我告诉 Gemini 我已选定 "AI 创作者 " 作为发展方向，让它根据我现有能力提供更具体的规划。

这一次，它的建议质量明显下降。原因很简单：AI 并不了解我当前的学习进度和具体能力水平。它给出的建议完全是从零基础角度出发，而非真正为我量身定制。

当然，这倒不是 AI 能力的局限，而是因为缺乏关于我当前技能水平的输入信息。后面我打算将我的公众号文章提供给它，来提升它对我的理解深度。

既然个性化建议暂时受限，让它推荐一些学习资源总行。

这一次给到的答案，我还是比较满意的，从工具到网站，资源非常全面，足够我用很久了。

到这一步，我的问题基本结束了，最后再让 Gemini 给我一些可能会导致失败的因素。

它的建议总结下来就是：

技能方面：

1. 需要进一步去了解 AI 背后的原理和 prompt 的精髓，提升内容深度；

2. 专注于 1~2 个 AI 领域，贪多嚼不烂；

3. 重视写作，剪辑等基本功的培养。

实践方面：

1. 打磨作品集；

2. 勇于推销自己。

其他方面：

1. 自律；

2. 知道竞争的难度；

3. 收入来源问题；

4. 应对行业变化；

5. 心态问题。

这些建议不仅全面而且切中要害。说实话，跟我之前花几百块一个小时咨询的行业大牛给到的答案基本差不多。

三、当 AI 比我更懂我：便利、隐忧与未来

文章看到这里，相信你对 Gemini 的个性化能力已经有了足够的了解。

个性化（Personalization）像一面镜子，不仅映照出我留下的数字足迹，甚至能比我自己更清晰地勾勒出 " 我是谁 "。这种 " 被看透 " 的感觉，似乎带来了前所未有的便利，但也引发了我的思考。

1. 带来的便利

AI 能够提供高度定制化的建议、规划和内容，节省了我们大量探索和筛选的时间。无论是学习新技能、规划旅行，还是寻找娱乐，AI 似乎都能提供 " 最优解 "。

而且 AI 总结出的 " 你 " 可能连自己都未曾清晰地意识到。它或许能帮助我们发现潜在的兴趣点，或者更客观地认识自己的行为模式，堪称自我发现的捷径。

现代人对 MBTI 的痴迷，本质上源于它满足了我们认识自我、概括自我并将之转化为社交谈资的渴望。然而，MBTI 往往停留在宏观类型的笼统描述上，而 AI 的个性化分析却能提供更为精准、细致的自我画像。

随着 AI 技术日益普及，这种深度个性化的自我剖析很可能演变为一种全新的社交资源。它不再是 " 你是哪种性格类型 " 的泛泛而谈，而是能精确勾勒出个体独特兴趣图谱和行为模式的数字镜像。

这种 AI 辅助的自我发现，既比传统人格测试更加贴合个体差异，又能满足现代人对自我认知与表达的深层需求，为社交互动提供更丰富、更真实的连接点。

2. 背后的隐忧

为了让 AI" 懂我 "，我们付出了多少个人数据？这些数据被如何存储、使用和保护？

当 AI 对我们的了解深入到思想和兴趣层面，隐私的边界在哪里？我们是否在不知不觉中用隐私换取了便利？

同时算法的 " 回音室 " 效应，在 AI 中同样存在，AI 根据我们的历史行为推荐未来，这会不会将我们困在信息茧房中？它是在拓宽我们的视野，还是在不断加固我们已有的偏好，让我们错失了探索未知世界的可能性？

更进一步来说，当我们习惯于让 AI 来定义 " 我喜欢什么 "、" 我应该做什么 " 时，是否会逐渐丧失独立思考和自我反思的能力？过度依赖 AI 的 " 个人报告 "，会不会让我们对自我的认知变得肤浅和被动？

哲学家韩炳哲在《他者的消失》中警示，当今社会正经历一种 " 同质化的地狱 "，即 " 他者 " 的消失。这里的 " 他者 " 不仅指他人，也指那些与我们自身不同的、异质性的、能引发惊奇和挑战的事物。

当 AI 不断根据我们的过去 " 定制 " 未来，它提供的可能只是我们自身不断重复的镜像，而非真正能带来冲击和成长的 " 他者 "。这种极致的个性化，会不会最终将我们囚禁在一个无限内卷的、自恋的 " 自我 " 之中，失去了与真实、多元世界碰撞的机会？

3. 无法预测的未来

如此精准的用户画像无疑是商业营销的巨大金矿，但这把双刃剑的锋利程度远超我们的想象。当 AI 能够深入剖析一个人的兴趣、行为模式和思维方式时，它的应用范围已经超越了简单的广告投放，而是可能被用于更隐蔽的议程设置和社会工程学操纵。

想象一下，当某个人或组织不仅了解我们喜欢什么，还能预测我们的决策模式和心理弱点，这种影响力将远胜于任何传统的说服技术。现在的人肉搜索还停留在收集表层个人信息的阶段，但未来的 " 数字剖析 " 可能会悄无声息地生成一份包含我们完整喜好、性格特质、价值观念甚至心理脆弱点的全方位报告。

这种发展趋势令人不安之处在于，即使我们没有主动分享某些信息，AI 依然能通过我们的数字足迹进行精准推断。当我们的内心世界被如此透彻地映射和预测时，个人隐私与自主性的边界将被严重侵蚀。

更值得警惕的是，这种技术可能催生一种新型的社会分层——基于算法对个体的评估和预测。我们的 " 数字画像 " 可能决定你能获得什么样的机会、资源甚至社交圈层，而这一切都在我们不知情或无法干预的情况下悄然发生。

在享受 AI 带来便利的同时，我们需要认真思考：当技术能够如此深入地解读我们的内心世界时，我们的隐私和自由意志是否会进一步被压缩？

本文来自微信公众号：田威 AI，作者：田威