在制造业的数字化进程中，一场由 AI 驱动的 " 认知革命 " 正在重塑产业格局。

传统工厂往往困于 " 见数不见智 " ——数据堆积如山却难以提炼价值，经验丰富的老师傅退休意味着带走数十年行业经验。广域铭岛依托深厚的制造业背景，将制造业的 " 工业知识 " 与人工智能的 " 数字大脑 " 深度融合，充分发挥高精准工业数据资产、IT 与 OT 融合经验、应用型人才等优势，持续打造一批工业领域 AI 产品，让 " 老工厂拥有新智慧，硬设备长出软灵魂 "。

" 数据 +AI" 全栈能力的技术突围

广域铭岛基于对制造业数字化转型的深度洞察提出：企业要实现人工智能工业应用场景的深度耦合，核心是需要有统一平台提供支撑，使企业无需重复建设即可低成本调用设计、供应、制造、物流、营销等全过程 AI 能力及工具。

Geega OS 工业 AI 应用平台应运而生，帮助客户突破智能化过程中将会面临的 " 数据孤岛、算力瓶颈与知识沉淀 " 三重技术壁垒，发挥企业数据价值，驱动自身业务可持续增长。

突破数据治理壁垒：

制造业从不缺乏数据，缺的是 " 能用、敢用、会用 " 数据资产。Geega OS 工业 AI 应用平台通过 " 指标工厂 - 虚拟化引擎 - 数据平台 " 三位一体的 ODS 数据治理体系，助力企业破解跨域数据治理和运用难题，让数据真正成为企业资产。

首先基于广域铭岛已沉淀超 20 个行业的标准化指标模板，将碎片化经验沉淀为跨系统数据规范，统一多源异构场景下的指标定义标准；再以虚拟化技术打通异构数据访问通道，结合 Rust 语言重构底层架构，凭借内存安全和高并发特性，实现每秒超 200 万条数据的实时清洗与跨域指标关联；最终通过分布式架构弹性扩展存储计算资源，完成数据从高效存取、智能分析到资产化运营的全链闭环，为工艺优化、质量追溯等垂直场景智能决策提供精准支撑。

突破算力效率壁垒：

面对算力困局，Geega OS 工业 AI 应用平台给出的答案是 :

通过云边协同架构和 GPU 虚拟化调度技术，将物理 CPU、GPU 抽象为虚拟资源，实现计算资源的全局整合与动态调度，从而提高资源利用率，降低运营成本，相较传统方式，资源利用率可提升 6 倍以上。

平台采用云原生技术，可构建出更易于弹性扩展的应用程序，并结合智能调度引擎，实时感知业务负载自动匹配最优算力配比，在保障核心业务稳定性的同时，帮助企业降低 30% 的算力闲置损耗；同时构建起 " 端到端 " 智能算力服务体系，不仅支持处理海量并发任务，更具备动态扩容、智能容灾等企业级能力，为客户的智能制造、数字孪生等创新场景提供坚实支撑，助力企业在转型浪潮中持续抢占先机。

突破知识转化壁垒：

智能制造领域最珍贵且最难获取的，是存储在 " 老师傅 " 头脑中的知识经验。Geega OS 工业 AI 应用平台创新提供模型服务，客户不仅能使用广域铭岛已沉淀的各类垂类工业模型，更能够快速把自身工艺经验转化为可复用的智能资产，让这些隐性智慧实现数字化永生。

RAG 增强引擎能够更快、更全面地建立更准确的多模态企业知识库。在设备管理领域：能够整合超 50 万例历史故障案例，当产线设备报警时，自动匹配历史案例库并关联当前工况参数，生成定制化解决方案，较传统人工诊断效率提升 70%；

同步升级的自然语言交互系统，则将复杂查询响应速度压缩至 800ms 以内，支持深度思考后 10 秒内输出根因分析报告。该技术融合知识图谱与生成式 AI 能力，适用于不同行业不同领域的质量工程师，有效提升工作效率。

帮助更多的制造企业装上 " 工业 AI 大脑 "，实现自诊断、自平衡、自进化，进而推动产业高质量发展——这是广域铭岛工业领域 AI 产品希望打造的工业智能新范式。这不是简单的技术嫁接、工具升级，而是广域铭岛充分运用数据资产、行业知识、IT 和 OT 融合经验等优势进行的生产力基因重构。

Geega OS 工业 AI 应用平台即将正式上线，本期聚焦平台底层技术突破与支撑。下期将深入解析汽车制造、新能源、有色金属等多个行业落地场景，揭秘工厂如何通过这款产品实现 " 数据 - 知识 - 决策 - 执行 " 的闭环进化，达成业务效率的几何倍数增长。