来源：雷科技 AI 硬件组 |   编辑：三明治

这段时间，国外的大模型圈子确实特别热闹。

那些沉浸在 X 上的夜猫子们，基本都在凌晨被 OpenAI 的 o3 和 o4-mini 骚扰了一波，马斯克那抠抠搜搜的 Grok 3 体验，也算是引发了一波讨论小高潮，而 Google AI Studio 刚上的 Gemini 2.5 Flash，更是让我扎扎实实地沉迷了好几天，顺便感受着谷歌那微妙的审核尺度。

至于国内有啥新闻嘛……

对了，今天是 4 月 22 日，火山引擎 AI 创新巡展，开到深圳这边来了。

虽然小雷是广州人，雷科技也设立在广州这边，但是这百来公里的距离显然挡不住我的好奇心，简简单单买了一张车票，我就这样踏上了前往会场的行程。

这次巡展开在深圳湾万丽酒店，虽然官方号称规模不大，但是现场依然熙熙攘攘，初步估计，现场居然让参会者一座难求，甚至还有很多站着的以及没能进到会场站着听的小伙伴。

（图源：雷科技摄制）

这幅场景，着实有些夸张。

还好，小雷到现场比较早，找到一个不错的位子，会议开始前已经座无虚席了。

有趣的是，和激动的参会者不同，火山引擎其实并没有在这次巡展里带来那种让人 " 惊讶 " 的新鲜玩意，更多的是一个又一个让 AI 大模型技术落地的实际例子。

或许应用能否落地，才是今年这批大模型企业们最关心的事情。

在火山引擎副总裁张鑫看来，随着生成式 AI（人工智能）向 Agent（智能体）演进，目前有不少厂商都在踊跃驶向深水区，但是与此同时，也有不少中小企业需要从浅水区启航。

想要成功启航，关键其实在于以下两点。

首先，模型能力，始终是第一位的。

这是过去几个月，大模型产业界得出的经验。

（图源：雷科技摄制）

在模型能力没有代差的时候，新颖功能、流量传播，都能让一款 AI 产品迅速走红，最好的例子就是月之暗面 kimi，基本去年每个视频平台都是它的身影，结果今年被横空出世的深度求索 Deepseek 抢去所有风头，看起来就像是路边经过的一个 NPC，彻底无人关心。

没有护城河，用户也没有忠诚度——人们会毫不留情抛弃你，转向更前沿好用的技术。

幸好，豆包的底层大模型一直都很好用。

在这次巡展的现场，火山引擎为我们再次简要介绍了备受瞩目的豆包 1.5 深度思考模型，除了能够以更低的成本实现更高效的推理运算，全新升级的多模态模型、文生图模型和音乐模型的演示，更是代表了当前国内 AIGC 技术的最高水平。

其次，只是把 Agent 做出来还不够，还需要持续运营和全生命周期管理。

在这次巡展的现场，火山引擎 HiAgent 平台正式发布 Agent Devops 体系，为企业提供从 Agent 策略规划、能力开发、效果评测、应用发布、线上观测到效果调优的全生命周期管理，保障企业 Agent 效果达到生产可用。

（图源：雷科技摄制）

换句话说，就是让每个企业都能轻松创建、优化、运营专属的 Agent。

最后，为了解决对 Agent 落地至关重要的数据存储环节，火山引擎还推出了全新的火山引擎 AI 数据湖服务，能够帮助客户高效存储、管理和处理多模态数据（文本、图像、音视频等），和火山引擎近期发布的 veMLP 机器学习平台、火山方舟平台高效协同，支持数据准备、模型微调等场景，加速 AI 落地。

对了，为了证明好的模型和工具，能够有效加速 Agent 的落地。

在本次巡展中，有将近一半的时间，其实都是行业里各路巨头，来分享自己经历的 AI+ 各行业应用的场景。

例如广州公交集团，在今年上线的首批 AI 员工，就是一个不错的例子。

（图源：雷科技摄制）

在火山引擎的赋能下，首批上岗的 AI 员工具有人类完成任务的思维、逻辑、知识以及强大的场景任务执行力，可以完成党务管理、合同审查、文旅客服、物业招租、安全管理、代码开发、汽车维修、公交广告、收文提炼、经济运行分析等领域的工作。

大家熟知的金山办公，也在本次巡展上做了分享。

（图源：雷科技摄制）

主要分享的内容，除了强调 WPS Copilot 的理念，是要成为 AI 时代用户的办公门户之外，便是宣传他们和豆包大模型联合打造的 AI 智能助手——灵犀，可以有效帮助用户在文档智能处理、创意写作、信息检索等方面提升效率。

最后是顺丰，去年，顺丰科技推出了针对物流行业的垂直领域大模型——丰语，在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。

而这背后，顺丰借助火山引擎高性能训练框架 veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，进行了丰语大模型的训练与推理，相对开源框架性能提升 30%、推理最高吞吐量提升 5 倍，实现研发提效。

此外，HiAgent 为顺丰提供丰富的 AI 应用工具和易用的业务定制 AI 智能体生产平台，助力办公、业务提效。例如，通过结合通用知识和顺丰物流专业知识，提供 AI 助理；支持零代码 / 低代码打造大模型 AI 应用，让顺丰每个业务同学都可以定制自己的 AI 应用。

目前，该应用已累计调用 500 万次，为顺丰提供智能体 2,000+。

在国内大模型厂商中，火山引擎的成绩是相当亮眼的。

截至 2025 年 3 月底，豆包大模型日均 tokens 调用量已超过 12.7 万亿，是 2024 年 12 月的 3 倍，是一年前刚刚发布时的 106 倍。

目前，豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地，覆盖 4 亿终端设备，如小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星等品牌；八成主流车企，如奔驰、宝马、奥迪等，还有近七成的系统重要性银行、数十家证券基金公司，以及大量 C9 顶级高校和 100 多家科研院所。

（图源：雷科技摄制）

整个巡展看下来，我的感触还是比较清晰的。

事实上，作为一个极具前景的大模型落地方向，缺乏技术支持的中小企业并没有那么轻松掌握 Agent 的概念，效果不好、成本太贵、落地太难，始终是大模型在业务场景落地的关键挑战。

火山引擎今天展示的一系列工具，可以说是从底层算力到上层应用，从全模态模型到开发平台，在大模型落地层面起到了标准化流程、提升效率和促进协作的作用，让企业开发 AI 应用变得更加简单。

今天参与巡展的几家企业，可以说就是火山引擎能力的最好展现。

可以预见的是，在技术门槛有效降低的情况下，为了加强市场的竞争力，中小企业可能会更勇敢地迈出转型的步伐，加速推进 AI 能力和自家业务的融合，力求打造更低价、更专用的 Agent。

让大模型帮助人类做更长时间的任务，或许已经不是梦了。

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