只有让 AI 在业务一线真正 " 跑起来 "，在场景中 " 用起来 "，才有可能沉淀为结构性的竞争优势。

撰文｜顾青云

编辑｜沈菲菲

"AI+" 连续两年被写入政府工作报告后，大模型相关的新技术正在快速蜕变，加速走出实验室，融入企业的核心业务系统，衍生出了 AI+ 教育、AI+ 医疗、AI+ 金融、AI+ 能源、AI+ 制造等新概念。

新的问题也随之而来：AI+ 不是简单的 " 技术嫁接 "，而是一项复杂的系统工程，涉及到算力、模型、数据等等，怎么才能让 AI 像水煤电一样成为一种通用能力，让每个企业都能用好 AI 呢？

站在 AI 和经济新动能的交汇点，能否回答这个问题，直接关系到一个区域未来十年的经济活力。

刚刚结束的 2025 华为开发者大会上，金山办公、美宜佳、广汽集团等企业作为广东代表，分享了它们的数智化经验和成果，集中展示了广东 AI+ 赋能千行万业的广度与深度。在 " 蓝图 " 一步步变成现实的叙事中，为业界提供了可借鉴的 " 广东解法 "。

01.

AI+浪潮兴起，离不开一朵云底座

时间回到两年前，AI+ 还是一件 " 奢侈 " 的事儿，需要先采购 GPU 算力，然后进行数据治理，再从 0 开始训练大模型。单单是软硬件成本，就将 90% 以上的企业拒之门外。

AI+ 浪潮的兴起，和华为云等云厂商的进化不无关系。相较于传统的算力供给，全栈系统性创新的华为云，通过构建 AI 时代的云底座，打破了 AI 落地应用过程中的两个核心症结。

一是降低应用的门槛。

阻碍大模型落地的因素，可以总结为三座大山，即推理成本高、模型与业务难对接、开发周期长。

为了解决这些问题，华为云进行了一系列的技术创新：比如基于 CloudMatrix384 超节点的新一代昇腾 AI 云服务，将算力有效使用率提升了 50% 以上；引入 " 自适应快慢合一 " 机制的盘古大模型 5.5，实现了 8 倍整体推理效率提升；以及提供工具和行业集成套件的一站式大模型工具链 ModelArts Studio..... 从算力、模型、工程能力等多个维度降低了大模型的应用门槛。

二是让技术服务场景。

新技术无法落地的原因，最大的痛点在于脱离业务场景，只能停留在 PPT 上，无法转化为实际生产力。

直接的例子就是具身智能：不少企业的出发点是 " 机器人能干什么 "，而非 " 我的业务怎么和机器人结合 "。华为云推出的 CloudRobo 具身智能平台，整合了数据合成、模型开发、仿真验证、云边协同部署等端到端能力，并提供了覆盖感知、决策、执行全链条的大模型体系，让企业专注于机器人和业务场景的融合，加速具身智能在实际应用中的落地。

确切的说，华为云构建了一种新的创新机制，在 AI 原生的云底座赋能下，企业不需要在算力、模型训练、开发框架等底层环节上重复造轮子，将更多精力投入到 AI 在具体场景中的融合与渗透。

技术能力不断刷新的同时，另一个关键变量也在悄然变化——越来越多省市开始推进 AI+ 行动。

比如作为国内科技创新和工业制造主阵地的广东，在 2025 年 4 月公布的《广东省 " 人工智能 +" 行动方案》中，明确表示将全力构建全链条 AI 应用生态体系，聚焦教育、医疗、交通、民政、金融、安全等重点领域，计划培育 100 个示范应用场景与 500 个示范案例，形成比较成熟且可大规模推广的应用标准，为 AI 在各领域的落地提供明确方向。

技术与政策，两条原本各自推进的路径，在广东实现了高频共振：一端在顶层设计上 " 画蓝图 "，为 AI+ 定了方向和目标；另一端在底层技术上 " 搭桥梁 "，让技术从可能走向可用。正是在这种双向共振中，华为云在广东释放出强大动能，让 AI+ 在产业场景中找到了落脚点。

02.

在产业一线，AI+激活行业新增长

正如 2025 华为开发者大会上所呈现的，来自不同领域案例分享，向外界讲述了华为云在广东锻造的新质生产力。

在政企领域，广州市花都区拉近了中小企业和 AI 的距离，和华为云一起打造了新型工业化的"花都样板"。

针对中小企业普遍存在的 " 不想转、不敢转、不会转 " 问题，广州花都区联合华为云等多方打造了花都区新型工业化数字服务平台，大大降低了中小企业的数字化门槛。

比如芬豪香精的研发，过去过度依赖调香师的经验，有了企业配方数据训练的 AI 智能调香助手后，香料分析环节工作量从数天降低至秒级，产品研发周期从数周缩短到数天。

在汽车领域，广汽集团基于华为云全栈AI能力打造的AI中台，有效提升了研发效率，降低了运营成本。

目前广汽 AI 中台已经被广泛应用于训练数据生成、智能体、测试工程数字人、维修智能诊断等场景。

其中在训练数据生成方面，用模型生成代替车辆训练数据采集，降低了车辆训练的实验成本，大幅度节约了硬件、车辆行驶、人工成本，还能随心所欲设定特殊场景，混合数据提升样本空间。同时用模型生成代替人工输出图片对应文本，工作效率也提升了 70%。

在零售领域，美宜佳联合华为云、中科院软件所，为中国便利店的数智化突围提供了实践样本。

2022 年的时候，美宜佳就开启了全面启动数字化转型战略。后续，美宜佳联合华为云盘古大模型打造了 AI+IoT+ 美宜佳业务平台的零售智能体，并将其逐步应用到 3.8 万家门店管理中。

2025 华为开发者大会上，美宜佳联合华为云成立了 " 鸿蒙联合创新实验室 "，并与中科院软件所签署了鸿蒙生态联合创新合作协议，将聚焦 " 鸿蒙 + 零售 " 场景打造智慧零售行业标杆解决方案，推动整个零售行业向智能化、数字化转型。

广汽、美宜佳与花都区的案例，不过是华为云在广东落地的 " 冰山一角 "，却也不难发现：在华为云的使能下，" 以云为引擎、以场景为抓手 " 的创新范式已经被验证，广东的 AI+ 实践跳出了 " 点状试验 " 的初级阶段，正在形成可复制、可推广的系统化路径，持续将算力变成看得见的生产力。

同时也印证了一个核心命题：只有让 AI 在业务一线真正 " 跑起来 "，在场景中 " 用起来 "，才有可能沉淀为结构性的竞争优势。正如华为云在广东的全面开花，AI+ 不再是政策口号，而是赋能千行万业的真实写照。

主理人 | 张贺飞（Alter）

前媒体人、公关，现专职科技自媒体

钛媒体、36kr、创业邦、福布斯中国等专栏作者

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