面向汹涌而来 AI 时代，萤石要做的不是一骑绝尘的独角兽，而是引领产业共同走向繁荣的 " 铺路人 "。

作 者 丨   宿艺

编 辑 丨   子淇

一场物联网 +AI 的深刻变革，正以前所未有的力量与速度，重塑产业格局。

当前，人工智能正在加速向各个行业渗透。在 2025 年，我国已有 433 款大模型完成备案，云计算市场即将昂首突破万亿规模，" 用 AI 再做一遍 " 已经成为席卷传统行业的时代洪流。

但现实中，通用大模型处理不好碎片化的垂直场景，软硬一体的标品设备难以支撑智能改造，" 需求分散、决策分散、算法分散 " 更让很多企业的数智转型进退两难，"AI 重构产业价值 " 的美好愿景，屡屡变成了 " 看上去很美，用起来很痛 " 的创新陷阱。

破局之钥何在？萤石网络（以下简称萤石）以创新为刃，亮出了全新答案。

6 月 26 日的 2025 ECDC 萤石云开发者大会上，萤石正式发布全新升级的萤石蓝海大模型 2.0 和 EZVIZ HomePlay OS 全栈开放体系，以坚实有力的数字底座，锚定碎片化的 AI 场景痛点，为千行万业的智能化升级，提供了智能物联的强大助力。

一片千帆竞渡的广袤蓝海，就此打开。

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蓝海潮生：算法三重增强，定向精准服务

无论蓝海大模型还是 EZVIZ HomePlay OS，都是天生为智能物联而生的 " 全新物种 "。

当下，绝大多数大模型都是基于互联网数据训练，天然缺少与现实世界和物理设备的交互，不具备具身记忆，也不具备端云协同能力。

而作为行业内极少数从硬件设计、研发、制造到物联云平台、具备完整垂直一体化服务能力的 AIoT 企业，萤石 2024 年首次发布的蓝海大模型和 EZVIZ HomePlay OS，与生俱来就面向物联场景和具身智能，全面覆盖了从设备感知到设备执行的完整链路，可以接入多种多样设备，实现对物理世界的精确感知、识别、理解与全方位交互，能让开发者更加快速、灵活、低成本地完成具身智能 AI 创新。

如今，蓝海大模型 2.0 和 EZVIZ HomePlay OS 全栈开放体系进一步聚焦用户需求与行业痛点，进行了全面升级。

其中，作为 EZVIZ HomePlay OS 整个架构中的核心支撑，蓝海大模型搭建了包括传感、响应、交互、学习、推理、规划、执行、知识库、代理封装在内，一整套具备 " 感知－计算－执行 " 完整具身能力的 AI 体系。

蓝海大模型 2.0 通过核心算法能力与场景应用落地的双重升级，精准解决了开发者和用户的痛点和难点。

一方面，通过多维融合、模态扩展与专项记忆三大技术路径，实现感知、理解、记忆能力的三重增强，算法能力更加强大、精准、高效。

感知能力上，打破了单点感知与浅层分类局限，实现了属性与目标的双重感知。自研算法的万物模型已覆盖入户、庭院、室内及商铺等多场景的 1200 种常见家居目标。以动物识别为例，已支持超过 7100 种常见鸟类的精准识别和覆盖 36 大类及 150 余种的危险动物识别。

理解能力上，实现了更复杂的多模态解析能力。可深入理解视频内容并同时处理多通道视频信息，实现 50 种以上声音事件的理解及 10 种声音维度的宠物情绪识别；更能同时整合视觉、听觉、健康传感、运动传感等多模态信号，实现多维度的混合理解与综合分析。

记忆能力上，也让 AI 有了 " 经验积累 " 能力。基于目标画像、设备画像、用户画像的全面协同，实现长短期的专项记忆能力，实现更精准的行为分析与预测。

另一方面，利用物联优势，定向优化，精准助力，打造垂直领域的行业专属大模型。

针对深入千行万业时，通用大模型普遍存在的模型庞大成本高、专用场景能力弱、特殊场景专属功能难定制等缺点，萤石蓝海大模型 2.0 面向重点行业，基于 " 专用数据 + 平台框架 + 技术底座 " 的驱动体系，依托垂直领域数据进行专项的算法模型微调，并串联模型算法的组件能力，最终打造出了集感知、理解、分析、规划为一体的垂直场景混合大模型。

相比通用大模型，这些垂直场景混合大模型具有专用功能可定制、垂直场景深度优化、模型轻量化成本低等显著优势，专业表现更优秀，更擅长解决复杂、小众的垂直行业问题。

过去这一年来，萤石在实践中不断探索，目前已经落地入户安全、长辈看护等多个垂直场景模型。

而据萤石蓝海大模型研发负责人王晟透露，未来，萤石还将持续与开发者共创，共同拓展更多垂直场景，全方位满足客户的垂直化需求。

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全栈开放：AI 时代的 " 创新铺路人 "

EZVIZ HomePlay OS 全栈开放体系，则面向碎片化的 AI 场景痛点，重点围绕智能体、设备开放和 APP 开放三个方面，进行了全面的能力升级。

作为以 AI 为核心的新一代智能物联网络架构，EZVIZ HomePlay OS 的目标，是要通过提供智能代理及以视觉为主的 AI 能力，建立一个让开发者可以快速、灵活、低成本的方式开发自身智能场景与应用的平台。

萤石系统架构师明旭表示，在实际应用中，大模型的能力与用户需求之间，目前仍普遍存在显著差距。所以，将一整套针对特定领域做好深度优化的决策逻辑、模型技术与垂直数据，封装成为一个会思考、能决策，善执行的 " 智能体 "，已逐渐成为行业大势所趋。

因此，智能体的场景化落地，正是 EZVIZ HomePlay OS 全栈开放体系的第一重架构升级。

此前，萤石早在 2024 年提出 " 智能体封装 " 理念，并发布了萤石产品 RK3 作为交互媒介的智能体。

过去这一年来，萤石的智能体更已快速迭代，功能从简单到复杂，能力从初级到高级，从 2024 年功能相对单一，只有与儿童对话能力的雏形，发展为 2025 年已经深入长辈看护、入户安全等垂直场景，解决用户痛点问题的成熟产品。

同时，在萤石的开放体系中，智能体是串联上层 APP 应用开放与底层设备开放的关键要素，它的核心价值不是简单的功能实现，而是构建一个完善的场景化服务生态。

所以，除了服务最终用户，提供完整服务的 " 消费智能体 "，萤石也面向开发者，提供了框架或组件形式的 " 行业智能体 "，全栈开放自身的智能体基础设施与能力，让每个开发者都能成为垂直场景智能化的 " 建构者 "。

比如，比如通过萤石智能体开放组件与 SOP 知识库训练组件，ISV 客户正在很多行业打造垂类场景化的 " 行业智能体 "。

与此同时，AI 对传统行业的改造与助力，离不开设备的感知、执行和交互。但在现实场景中，大部分设备对智能化的支持并不友好——比如，传统摄像头的存储，都是音视频一体的复合流，在做 AI 分析时，往往需要单独把音频或图像单独剥离出来，既增加了带宽、存储和算力成本，也让工作更复杂，更耗时。

但如果要定制专用设备甚至定制算法，则会大幅增加企业成本——这会让很多中小企业 " 想创新却不敢试 " ，因为大多数业务都无法预知市场反馈，一旦没有起量，高昂的前期投入就会变成业绩黑洞。

所以，EZVIZ HomePlay OS 的第二重架构升级，是将全栈开放体系的能力开放，延展到萤石设备上。

过去，萤石对外提供软硬一体的设备方案，开发者对设备能做的操作，能获取的数据，在设备出厂的那一刻就已经确定，无法扩展。

而现在，萤石将硬件设备的音视频、云台、文件系统等标准要素和预览、回放、云存、抓图等标准功能，都封装成了独立的原子能力，并向开发者全栈开放。开发者再也不用费时费力定制设备，就可以轻松完成端到端智能物联场景的 AI 应用创新。

设备开放是云端一体的产品能力，萤石将整个产品架构分为设备端和云端两个子系统。在设备端，萤石提供可编程套件，它可以把设备的一些原子能力暴露给开发者，开发者可以针对不同的业务场景，对设备的感知和执行进行改造——比如，让设备流推到 CDN 上，把一台监控摄像机变成一台直播摄像机。

在云端，萤石开放了 AI 训练能力，开发者通过云端进行算法训练，生成的模型可以自动适配设备的芯片平台并下发到设备，开发者可以通过编程套件调用该算法模型。

在一个传统的智能物联方案里，从设备定制、设备上云、平台对接、算法训练到业务串联，需要与不同的设备厂家沟通客制化需求和开发计划，拉通设备与平台对接、熟悉平台接口、做好与硬件芯片的适配，以及算法效果与场景的匹配……整个开发工期可能需要 5 个月，甚至更长时间。

而现在，基于萤石设备开放能力，这个时间可以缩短到 3 周。

值得注意的是，萤石为合作伙伴提供的，不仅是技术支持，更是生态助力。

目前，全中国的小微企业高达 5000 万家，这些企业同样需要 AI 的助力，却面临更严峻的效率与成本难题。比如，传统的智能物联方案定制开发，费用一般 5 万起步，而小微企业普遍拿不出这么大规模的转型预算。

" 小微企业需要的不是集团级别的 SaaS，而是扫码即用，按需付费的轻量化工具。" 萤石开放平台邵佩说。

EZVIZ HomePlay OS 的第三重架构升级：萤石 APP 开放，正是萤石着眼小微企业需求痛点，推出的全新开放模式：支持开发者以小程序应用的形式入驻到萤石 APP 中，为开发者点燃了一个从技术、流量，到商业化的 " 三级加速引擎 "。

首先，是让创新方案 " 低门槛落地 " 的技术引擎。

从战略层面 AI 投入的持续加码，到技术层面自研能力的铁三角，萤石都做好了充分的技术支撑，基于全栈开放的深入服务，为合作伙伴的业务创新提供了坚实的技术保障。

其次，是让创新服务 " 精准触达 " 的流量引擎。

截止至 2024 年 12 月 31 日，萤石云开放平台连接设备数突破 3 亿台；月活用户数超过 6500 万户，B 端的开发者客户数突破 36 万家，这构成了一个极其庞大的天然流量池。与此同时，萤石还配置了场景化团队，陪开发者从 0 到 1 打磨方案，并在引擎中注入自用的匹配算法，让方案精准触达目标用户。

最后，是让创新价值 " 可持续生长 " 的商业引擎。

在 2024 年，萤石在线增值服务收入已经超过 5 亿元人民币，这不仅是它自身的业绩增长，更是一个实实在在为生态伙伴持续输血的商业管道。而在萤石 APP 开放后，萤石自用的服务订阅系统、数据分析工具，也将结合分润系统向开发者全面开放。

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生态进化：开启万物智联 " 大航海时代 "

纵观科技发展史册，每一个科技产业的兴盛背后，最重要也最困难的，都是生态的构建。

而从蓝海大模型 2.0 的技术升阶与场景应用落地，到 EZVIZ HomePlay OS 的三重架构升级，我们都可以看到，萤石正以越来越开放的姿态，构建了开发者和用户，以及设备之间的互通桥梁，依托 AI 和物联网等的全面优势，为合作伙伴深入服务，既为用户创造更好的数智生活，也为开发者带来更多的商业共赢。

" 我们不做场景的定义者，只做创新的铺路人。" 萤石开放平台产品经理张夷说。

一个最具代表性的案例，是萤石与生态合作伙伴共建的 " 居家 AI 养老服务 "。

2012 年，美国导演杰克 · 施莱尔拍摄了一部温馨感人的科幻电影《机器人与弗兰克》。电影中，空巢老人弗兰克一开始抗拒儿子送来的护理机器人，愤懑地将它锁进壁橱，最终却与机器人产生不可思议的友谊，重新点燃了对生活的热爱。

而在当下的中国，银幕中的剧情正以更严峻的尺度上演：在 2024 年末，我国 60 岁以上人口已突破 3.1 亿，占总人口 22%；并可能在 2030 年超过日本，成为全球人口老龄化程度最高的国家。届时，一对夫妻将同时抚养 4 个老人，甚至更多。

面对这一空前严峻的老龄化难题，通过 AI、机器人和智能化设备来应对 " 银发浪潮 " 冲击，已经从弗兰克的科幻故事，变成了破解困局的现实路径。

而萤石要做的，正是要以 " 云服务 + AI 能力 + 适老化设备 " 为核心，构建起一个覆盖智能感知、安全看护、监管服务与生态合作的萤石居家 AI 养老服务体系，让科技成为千万家庭的 " 幸福守护者 "。

站在这个守护的最前线，萤石的养老智能体依托萤石云服务 +AI 能力 + 适老化设备，打包提供了从生活记录、健康监测、活动分析、语音助手、亲情看护、安全告警到情感陪伴在内，服务老人的一整套服务，结合云端 AI 算法与 7*24 小时人工值守服务，实现对老人的全程守护。

在此过程中，萤石不但已经成功打造具备生活轨迹监测、健康数据监测、安全预警到和语音助手四大核心能力的 " 养老智能体 "，而且从音视频服务，大模型，核心算法，设备开放接入到智能体，莹石都向开发者和合作伙伴全面开放。

针对上门养老服务中的监管难题，萤石还开放了居家上门 AI 监管能力，基于萤石小魔方摄像机结合 Real ID 技术，实现服务人员身份精准核验、服务过程自动记录，有效解决传统模式中监管难、结算慢的痛点。

目前，萤石居家 AI 养老服务在开放合作方面已有多个场景落地。在居家康护床位合作场景中，服务商通过对接视频双向对讲摄像机，实现远程用药提醒、远程复建指导、远程沟通病情等功能；在本地上门服务场景中，萤石 RK3 养老机器人支持开发者服务嵌入，并集成 AI 监管能力，让子女可全程查看服务过程，全方位保障养老服务质量。

面向未来，这只是萤石 AI 养老服务的起点，但它已经让我们看到了萤石的态度与温度。这既是老龄化难题的 " 中国科技解法 "，也是萤石科技智能物联服务的时代机遇与责任。

面向新时代的碎片化 AI 场景，萤石智能体还正在不断深入更多的垂直行业和更多的痛点场景，通过 "IoT+RTC+AI" 为核心的无人自助场景能力开放全景架构，，共筑商贸、服务领域无人场景下的 24H 业态，有效解决了传统门店招人难、成本高、行业卷、守店累的难题，让更多人享受科技创新带来的美好生活。

正如萤石网络董事长兼总经理蒋海青曾所说，萤石网络是一家愿意做幕后英雄的、像水一样 " 利万物而不争 " 的公司。面向汹涌而来 AI 时代，萤石要做的不是一骑绝尘的独角兽，而是引领产业共同走向繁荣的 " 铺路人 "。

而萤石的不懈努力，也已经为整个产业界拥抱智能物联的时代红利，构建起了强大的产业底座，更让 " 萤石生态 " 已经真正赢得从开发者到用户的一致认同。在萤石和生态伙伴的共同努力下，一个万物智联的 " 大航海时代 " 已经悄然开启。

蓝海潮涌处，万舟已扬帆。