你在工作中用到诸如 Cursor, Trae, Claude Desktop 这些 AI 工具的频率是不是一天比一天多？你是否希望你常用的这些 AI 工具不仅能帮着写代码、起草文稿，还能自动帮你记笔记、归档灵感？

现在，印象笔记正式推出全新的  MCP 工具（Model Context Protocol）——  「印象 MCP」，让你手中的 AI 工具真正动起来，直接在你的印象笔记中记录、创建、保存内容，实现从对话到笔记的无缝衔接。

如果你日常依赖印象笔记进行知识管理，同时也是一位探索 AI 工作流的程序员、工程师或超级个体，这项新能力将显著提升你的工作效率，让知识捕捉与整理变得更加智能与便捷。

什么是 「印象 MCP」？

MCP（Model Context Protocol），直译为 " 模型上下文协议 "，是大模型领域的一种开放式连接协议，允许大模型与应用程序之间进行安全、结构化的交互。通过 MCP 服务，大模型不仅能 " 看见 " 上下文内容，还能直接调用对应应用的特定功能，从而实现真正意义上的 AI 原生操作能力。

「印象 MCP」作为市面上诸多 MCP 服务中的一种，它的作用简单而强大： 让你的 AI 工具可以像人一样，直接在你的印象笔记里写笔记、存内容。在过去，AI 工具帮你生成了灵感或内容后，通常还需要你手动复制、粘贴、整理。而现在，有了「印象 MCP」，AI 就能直接 " 写 " 到你的笔记里去。

「印象 MCP」如何实现？

目前，「印象 MCP」已经适配了包括 Cursor, Trae, Claude Desktop 等多个主流 AI 工具，以开发者圈子广为使用的 Cursor 为例，你可以在不到 5 分钟内完成集成，连通印象笔记。

快速配置指南（以 Cursor 为例）：

✅ 第一步：获取印象笔记的授权 Token

访问印象笔记的 OAuth 授权页面（链接： https://app.yinxiang.com/third/mcp-oauth/ ）

登录账号后，选择希望内容保存的指定笔记本，完成授权流程

拷贝生成的访问 Token —— 它将用于 AI 与笔记之间的通信授权

（Token 非常重要，请勿分享给他人）

  ↔️  左右滑动查看获取印象笔记的授权 Token 流程   ↔️

✅ 第二步：配置 Cursor 中的  「印象 MCP」

打开 Cursor 设置页面

找到  MCP 配置区域

添加如下配置，将其中的 "your_actual_token_here" 替换为你刚刚获得的印象笔记授权 Token

{

"mcpServers": {

    "yxbj-mcp": {

      "command": "npx"

      "args": [ "yxbj-mcp" ] ,

      "env": {   

            "YINXIANG_AUTH_TOKEN":"your_actual_token_here"

          }

        }

      }

    }

✅ 第三步：重启 Cursor

保存配置，关闭并重新打开 Cursor，你的 AI 工具就已经具备了 " 写入笔记 " 的超能力！

⬆️ 一张动图了解如何配置「印象 MCP」⬆️

「印象 MCP」怎么用？

以往，我们获取的信息主要来自物理世界和互联网，而现在，越来越多的重要信息直接由 AI 生成：一段思路梳理、一页学习总结、一次头脑风暴结果。这些生成式内容不仅值得保存，更需要被系统性地整理、归档、与我们已有的知识体系融合。

这正是「印象 MCP」的意义所在 —— 它打通了 AI 工具与笔记应用的连接，让 AI 工具生成的信息不再是 " 用完即走 " 的临时对话，而是参与成为你知识体系搭建的一部分，真正实现 " 数据→信息→知识→智慧 " 的转化。例如：

      代码总结：在 Cursor 中完成代码分析后，AI 工具自动生成技术要点笔记，保存在指定笔记本中。

      会议纪要：在 Claude 中总结会议内容，「印象 MCP」自动将摘要整理成笔记并归档。

      ✍️ 编程灵感：在使用 Trae 编程中，工具提供有用的建议，新的知识点，均可自动保存在笔记中，以便后续反复应用。

⬇️ 示例：在 Cursor 中调用「印象 MCP」 ⬇️

Tips: Prompt 中要提及 " 保存到笔记 "   

⬆️ 笔记自动同步创建 ⬆️

已经熟练使用 AI 工具的你，只需一个「印象 MCP」，即可开启 AI 记录自动化时代。现在就动手试试，在你常用的 AI 工具中接入「印象 MCP」吧。

自 2023 年率先在行业内推出生成式人工智能服务以来，印象笔记始终坚持以用户需求为核心，致力于让技术回归工具的本质。

进入 2025 年，随着 DeepSeek 的全面接入，印象笔记完成了移动端与桌面端「AI 助理」的深度改造，AI 语音笔记也以全新形态呈现。我们将持续融合更多优质模型，高效处理多模态信息，实现从剪藏、信息整理到知识组织的全流程 AI 升级。

与此同时，印象笔记也坚信，未来的知识工作不应止步于 " 获取信息 + 管理知识 "，而是迈向一个与 AI 深度协作、动态演化的智能体系。「印象 MCP」的推出，正是这一变革的重要一步 ——   让 AI 真正参与到知识的生成、沉淀与演进之中，成为每一位知识工作者的智能共创伙伴。

未来大家对「印象 MCP」的服务还有什么样的期待，也欢迎留言告诉我们。