本文来自微信公众号：字母榜，作者：李炤锋，头图来自：AI 生成

" 猫箱在字节的位置可能并不稳，至少接下来一年里是这样。"

今年 4 月猫箱更换负责人后，这款国内主流 AI 社交应用的变化还没完。

一大直观改变在于用户增长的停滞。今年年初开始，国内几大主力 AI 社交应用投放量和新增下载量均持续明显下滑。以头部产品星野和猫箱为例，选取 2025 年 1 月和 5 月国内苹果端数据进行对比，星野月下载量从 1 月的 486 万下滑至 5 月的 93 万；猫箱月下载量从 264 万下滑至 61 万。在 DAU 层面，星野基本持平不动，1 月和 5 月的数据分别为 96 万和 97 万，而猫箱则经历了一轮滑坡，从 59 万下降至 49 万。

缺少百万级日活头部产品，投流刺激用增效果乏力的现状，都在指向一个 " 到顶了 " 的行业态势。

最近，一场 " 搞颜色 " 舆论风波，让 AI 社交行业久违地再度进入大众视角。腾讯阅文旗下 AI 陪伴软件 " 筑梦岛 " 因低俗擦边内容，近期被网信部门约谈，平台被要求立即整改。

据了解，筑梦岛在这一事件后火速更新版本。新版本登陆时，App 会出现 " 年龄确认 " 的弹窗，未满 18 岁，平台将开启青少年模式；已满 18 周岁则需要进行平台实名认证。

事实上，进入 2025 年后，AI 社交领域在行业内的声浪逐渐减小，这个曾经的 " 蓝海赛道 " 如今不再是 VC 和大厂高管们的香饽饽。

同时，AI 社交产品的技术力也一直遭到用户侧诟病。角色语言重复、时常忘记对话内容、AI 尺度模糊、体验同质化等问题，都是导致用户体验感下降的原因。而在平台视角，付费转化不及预期的情况，一直困扰着 AI 社交行业。

玩法高度同质化，变现难走商业化，AI 社交还能迎来下半场的转折点吗？

一

过去两年中，许多行业研报都表明了看好 AI 社交的原因：通过 AI 虚拟角色为人类用户提供高性价比、实时性的 1 对 1 陪伴，为用户提供 " 情绪价值 "。然而现实是，头部产品愈发难以维系用户粘性。

进入 2025 年，筑梦岛、星野等同类产品三日新增留存跌至 20% 以下。" 与用户建立长期陪伴关系 " 似乎成为了一个伪命题。

" 在后台能观察到，用户跟每一个角色平均的建联时长大概在 5~7 天，之后就基本不会再和这个角色聊天了。" 在 AI 社交领域从业多年的朱雅楠，向 " 字母榜介绍了他在业内的观察。游戏行业出身的朱雅楠，近年来参与了多个 AI 社交创业项目，他曾是某字节前高管创业项目的团队成员，该项目主做出海方向 AI 社交，曾拉到约 3 亿美元的融资。进入 2025 年后，因进展不及预期，该项目中止并解散。

用户侧反馈不及预期，让很多从业者开始重新审视 AI 社交的需求刚性。过去两年中，一些公司进场时姿态都非常高调，比如出海 AI 社交 App Linky，2024 年年初曾定下 200 万 DAU 的目标，但到了 50 万量级后就进入瓶颈期。朱雅楠表示，很多从业者在讨论，AI 社交似乎难以成为一个爆款大众赛道。" 在移动互联网时代，大部分用户的需求基本被上个时代的超级 App 所满足了，喜欢和 Chatbot 社交的这类人，实际上是一个相对小众的群体。"

另一方面，头部企业近期减少投入的动作，则多少有点 " 退场 " 的意味。两周前，MiniMax 高调开源 MiniMax-M1 模型，号称是全球首款开放权重的大规模混合注意力推理模型。相关报道也显示，MiniMax 正在将更多资源重新倾注到大模型基建领域。随着这一战略调整的落实，对 C 端产品星野的投入减少并不让人意外。

同时，作为 MiniMax 旗下的头牌产品，星野本身的日子也并不好过。一些行业内部人士透露，星野日营收大概在几万元的水平，考虑其庞大的团队规模和用户体量，这一收入水平很难覆盖成本。

而在字节方面，猫箱原负责人梁琛奇已于今年 4 月离职，该职位由原星绘产品负责人西原（花名）接任。换帅后的猫箱，是否会延续此前的运营思路仍是未知。在交流中，朱雅楠提到，今年以来，一些业内消息都指向猫箱在字节内部正面临较大挑战。" 猫箱在字节的位置可能并不稳，至少接下来一年里是这样。"

二

"AI 社交里面，99% 的 UGC 角色都没什么价值。" 游戏行业出身的朱雅楠，对于当前 AI 社交产品的打磨逻辑有不同的看法。

他表示，在 AI 社交领域，内容供给的核心是大模型。由于模型生产能力的低门槛，开放 UGC 角色入口、进而快速铺开角色池，是主流产品都在采用的运营策略。但另一个现实是，目前的模型能力无法稳定地提供能取悦用户的高质量内容。

而在游戏行业，优质内容的供给有一套严格的工业化流程，一些头部游戏的剧情、建模，可能要反复打磨半年之久。虽然游戏行业也在大量应用 AI 工具提效，但定义内容的核心是游戏制作人员。

和游戏品类相比，AI 社交的交互逻辑依赖用户前置输入、模型再进行反馈，这导致 AI 社交的娱乐性高度依赖用户主动参与的热情，缺少传统游戏中剧情和任务机制的 " 钩子 "。更不用说在视觉的精美程度上，相比主流二次元游戏，AI 社交显得有点粗制滥造，尤其是在大规模开放 UGC 角色创作的背景下，大量同质化的 AI 角色形象占据了各大 AI 社交 App 首页。

林若愚是某大厂 AI 业务的产品团队成员，曾经手过多个 AI 社交项目。他同样认为 UGC 是 AI 社交的痛点。他表示，目前市面上的模型能力越来越同质化，智能体之间对话能力的区别也愈发不明显。对于 AI 社交场景而言，一般用户很难再去创造出差异性的东西，这导致大量 UGC 内容都有点无聊。" 用户面对一个模型能迸发的想象力就这么多，一旦模型提供不出来更多更新的体验，用户自然就流失了。"

对于 AI 社交 " 搞颜色 " 这件事，林若愚感觉有点冤枉又无奈。目前，主流 AI 社交产品都有安全审查机制，通过关键词识别避免模型触发不安全的内容。但在实际使用过程中，由于模型自由交互的机制，用户可以尝试在不触发敏感词的前提下，诱导对话进入 NSFW（Not Safe/Suitable For Work）的场景。

林若愚认为，AI 对话的高自由度优势，反而是导致很多用户 " 搞颜色 " 的诱因。由于聊天过程中普遍缺少剧情引导，随着对话内容逐渐乏味且发散，很多用户走上了 " 搞颜色 " 的道路。" 这也是一个导致留存下降的原因，当你和一个角色聊了 1000、2000 轮之后，可以被挖掘的东西已经被挖完了，这个角色对于用户就完全没有吸引力了。"

谈及当前行业同质化的现状，朱雅楠分析，原因可能和从业者背景有关。AI 社交的产品团队主要来自于各大互联网企业，团队成员普遍在用互联网思维做娱乐性产品。

采访中，他列举了曾经参加某个会议的经历：" 一些产品经理一直在纠结这个素材能不能复用、那个流程还能不能复用。他们更关注能否实现内容和玩法的快速裂变或复制。" 这套快速裂变和复制的产品逻辑，加速了 AI 社交内容供给的同质化问题，甚至导致一些 PGC 角色相比 UGC 角色质量都无法拉开差距。

在朱雅楠看来，这表明传统娱乐 / 游戏行业，和互联网公司引领的 AI 行业之间，还存在一些屏障。在 AI 社交领域，很多从业者并不了解如何做一个真正能打动用户、被用户消费的内容。" 这类产品的交互逻辑中，其实更应该由人去主导打造产品力的部分。"

商业化前景暗淡，是很多 AI 社交项目遇冷的原因。相关研报显示，海外头部产品 Character.AI 的 2.33 亿月活，仅对应 1670 万美元年收入，用户付费率（ARPU）低至 0.72 美元 / 年，甚至无法覆盖人力成本。国内 App 如筑梦岛，依赖 " 星光卡 " 微交易，月卡的 12 元定价难以支撑大模型运算成本。

在这一背景下，投资人面对 AI 社交也愈发谨慎。朱雅楠表示，当前市场上的投资人和从业者，对 AI 社交品类融资的估值处于普遍下降状态。这一背景下，如何把 ROI 打正，成为了延续产品生命周期的关键。" 我们需要给投资人带来一个正收益的信号，然后才能够继续把产品做下去。"

另一边，林若愚和团队同样面对着 ROI 的压力。他经手的 AI 社交项目，基本依赖广告产生收入，AI 社交的交互模式本身很难创造商业价值。

说起广告营收，林若愚显露出一丝无奈。相比起抖音等产品，AI 社交能插入广告的方式相对生硬，只能选择在对话剧情中插入弹窗的方式。" 我们做弹窗广告属于玩了个心眼，但其实这种模式也会影响用户的体验。"

采访中，林若愚还提到了 AI 社交 " 全员免费 " 的内卷现状。在主流 AI 社交产品中，普通对话均为免费形势，用户可以无限轮次进行聊天。在他看来，这种模式虽然短时间内提升了对话轮次，但不利于行业的长期发展。" 单纯的对话并不挣钱，所以只能进一步挖掘 TTS（语音能力）和生图功能。"

" 内卷 " 的结果是高昂的运营成本。林若愚介绍，随着角色池的扩张，就需要不断迭代数据配置，并进行新一轮的模型训练，否则新建角色的对话效果就无法保证。" 要节省成本的话，也可以只选择一些角色来训练，但这样就会进一步打击新创作者的热情。"

对此，林若愚坦言，如果集中资源打造一些精品 AI 角色，平台的生态发展就会受到限制。但如果去鼓励 UGC 大量创作，平台方也没有精力认真打磨每一个角色。这反映出各大平台在 " 走量 " 和 " 提质 " 上的纠结。

在朱雅楠的经历中，很多 AI 社交产品的收入，仅仅能打平模型推理成本，甚至无法覆盖人力成本。他以此前所在的创业项目为例，这是一个还没有进入放量阶段的项目，DAU 在不到 10 万量级，团队运营成本就已居高不下。" 每个月单把服务器放在那边，可能要花 5 万美元以上的维护成本，这显然很难打正 ROI。"

在朱雅楠看来，当前版本的 AI 社交更适合小规模团队 " 试水 "。小团队更容易瞄准一些差异化、相对垂直的场景。受限于用户规模和粘性，大厂团队很难走出 ROI 困境。" 大公司的层面上去做这样的产品，会显得有些得不偿失。但拉一个小团队去做一些比较垂直的场景，可能几个人的团队就能维持平台运营。"

三

在头部企业陷入 ROI 困境时，一些原本场外玩家却突然入局 AI 社交。今年 3 月，百度低调上线低情感陪伴类 App" 月匣 "。5 月，京东也公测了旗下 AI 社交 App" 他她它 "。两家头部企业姗姗来迟的入场，颇有些 " 偏向虎山行 " 的意味。

针对这些新入场玩家举动，林若愚的评价非常简洁：" 这是一种预防性措施。"

而在朱雅楠眼中，这些企业的思路同样像是在 " 提前布局 "。只要手上先打磨出原型产品，一旦行业内再出现一次技术变革，实现更低推理成本和技术性能的迭代，就可以快速升级现有产品。" 但如果是在等待机会的话，企业可能不会对这些团队投入太多成本。" 朱雅楠表示，AI 社交行业普遍都在等待下一个技术变革的时间点。

至于技术革新何时会出现，林若愚坦言，短时间内他不抱太大期望。他回忆起上一轮 DeepSeek 迭代时，也曾在 AI 社交领域引发很多讨论。" 当时看起来觉得好神奇，思考之后效果非常好，应用起来就发现很多场景并不适用。"

对于 AI 社交行业当下的选择，林若愚的结论依旧简单：" 苟着。"

另一方面，林若愚对来自行业内的 " 跨界 " 竞争也表达了担忧。他表示，AI 通用产品也在持续冲击 AI 社交行业，主流模型 App 如豆包、元宝等，都上线了大量角色 Agent，这导致聊天需求并不一定要在社交 App 中实现。" 我觉得 AI 角色是一个真需求，但最适合落地在哪个场景呢？目前来看，一个纯角色扮演的 App，可能就是很难打正（ROI），很难挣钱。"

现有技术力下，AI 社交还有下半场吗？林若愚表示，很多 AI 社交产品都在瞄准故事创作方向迭代，有的企业还在优化群聊功能，试图跳出 1V1 社交局限，在现有技术力下提供更多剧情、更好的交互体验。一些头部企业在尝试利用多模态技术做互动小说，但目前受限于成本，离成熟商业模式还有一段距离。

" 现在一个项目冷启动要铺上千个角色，我觉得一个产品其实可能只需要五六个角色就够了。" 谈及未来产品思路，朱雅楠给出了自己的想法。他表示，即使只有几个角色，但若能用做游戏的理念去深度规划剧情和角色形象，也许能摆脱眼下千篇一律的产品形式。

" 未来的内容消费产品，真正的创意还是需要以人的视角作为出发点。" 在朱雅楠看来，AI 社交的下半场，或许需要传统娱乐、游戏行业与 AI 社交领域的进一步破壁。核心创作性工作应该有更多专业人士参与，如剧情玩法、角色设定，AI 更多作为工具去服务创意。

" 我相信人可以补足 AI 能力的短板。" 这位同时拥有游戏与 AI 社交跨界经验的从业者如是说道。

（文中朱雅楠、林若愚均为化名）

本文来自微信公众号：字母榜，作者：李炤锋