智东西

编译 | 金碧辉

编辑 | 程茜

智东西 7 月 3 日消息，据外媒 CNBC 昨天报道，荷兰创业者、游戏主播约尔迪 · 范登布舍（Jordi van den Bussche）最近创建的蓝色形象的虚拟主播 "Bloo" 在 YouTube 收获 250 万订阅与 7 亿次观看，年收入突破百万美元。

虚拟主播 Bloo（左）、Bloo 的创建者约尔迪 · 范登布舍（右）（图源：CNBC）

范登布舍在 YouTube 主频道 "kwebbelkop" 拥有 900 万订阅用户，范登布舍的团队通过 ElevenLabs、ChatGPT 等 AI 工具实现视频配音、缩略图制作等全流程自动化。

虚拟主播 "Bloo" 通过真人动作捕捉驱动，每日自动生成多语言游戏实况视频，能替代人类主播完成游戏实况录制、多语种配音、视频剪辑全流程。

真人可以通过动作捕捉设备实时驱动虚拟形象的表情与肢体动作，比如直播场景，同时由 AI 系统自动生成多语言配音、视频剪辑及频道运营。

虚拟主播 Bloo 的演示画面（图源：CNBC）

同时，西班牙的一家内容工厂，由三个人构成的 " 金手团队 "（GoldenHand）也在推动 AI 视频量产体系：团队通过全自动化流水线日均生成 80 条视频，精准投放 65 岁以上银发群体，单频道月收益超 3000 美元（折合人民币约为 2.17 万元）。

在 2023 年，金手团队推出 SaaS 工具 TubeChef，用户支付 18 美元（折合人民币约为 130.14 元）/ 月可自动生成 10 条 AI 视频。

一、虚拟主播技术突破，五分钟生成个性化视频

范登布舍在 CNBC 采访中透露：" 人类是当前模式的缺陷。" 当前主流虚拟主播多采用 " 人控模式 "（Puppeteering），真人通过动作捕捉驱动虚拟形象，如 Bloo 的创作者需实时操控角色表情与语音。

人控模式单视频制作需 4 小时，其中包含 2 小时动捕校准，全 AI 生成视频因缺乏即兴互动与情感波动，点击率骤降 37%。

但技术正快速进化，专注于 AI 视频的创作公司 Hedra 开发的 Character-3 系统已实现 AI 生成 5 分钟时长的完整剧情视频，其最新融资 3200 万美元（折合人民币约为 2.31 亿元）用于研发实时自动化虚拟人。

Hedra 的产品 Character-3 允许用户制作由 AI 驱动的可实时动画人物（图源：CNBC）

AI 生成的虚拟网红虚拟歌手米拉 · 索菲亚（Milla Sofia）的 AI 音乐单条视频在 TikTok 获得数十万点击量； 喜剧演员乔纳森 · 拉舒沃（Jon Lajoie）的《宝宝脱口秀》是一个超写实 AI 婴儿角色参与的脱口秀节目，通过 AI 技术生成婴儿形象并模拟对话，内容幽默荒诞，其中有一个超逼真的动画婴儿对着麦克风说话。

AI 技术生成的逼真的婴儿对着麦克风说话（图源：CNBC）

谷歌 Veo 3 借助 V2A 技术，将视频像素转为语义信号，结合文本生成同步音频，能精准匹配环境音效、人物对白，实现唇形同步。但因其动用超 200 亿条 YouTube 视频训练模型，已被警告或触发平台知识产权危机，面临创作者集体诉讼风险。

二、西班牙团队建 AI 视频工厂，日产量 80 条瞄准银发市场

西班牙 " 金手团队 " 通过全 AI 视频流水线实现 " 去人化生产 "，即剥离真人出镜与手动剪辑环节，以 GPT-4 生成 2000 字脚本为起点，经 MidJourney 自动配图、ElevenLabs 语音合成、AI 剪辑工具输出成片，最终在旗下 18 个 " 无面孔频道 " 日均发布 80 条视频。

在外媒看来，" 金手团队 " 的商业逻辑在于精准锁定 65 岁以上银发受众，通过 AI 批量生成怀旧故事与健康知识等内容单条爆款获百万流量，并推出 SaaS 平台 TubeChef 以 18 美元（折合人民币约为 130 元）/ 月订阅价向第三方提供同等产能，而团队人力仅聚焦于每日筛选 60-80 个创意原型。

有创作者坦言：" 构思每日 60-80 个爆款创意才是真正挑战，AI 反让我更专注创造力。"

三、AI 内容洪水淹没平台，用户怒斥 " 创意已死 "

低质 AI 内容泛滥正触发从用户到技术专家的全链条反弹，社交媒体 X 上 " 反 AI 垃圾内容 " 声浪高涨，用户直斥 "AI 图像无处不在，毫无创意和意义，令人失望 "。

网友在 X 平台上的发帖（图源：X 平台）

Meta 生成式 AI 顾问、AI 政策顾问亨利 · 阿杰德（Henry Ajder）在 CNBC 采访中透露 " 数字污染时代已不可避免，即便内容信息量充足且对部分人具有娱乐性或实用性，我们正步入一个无法区分人类创作与 AI 生成的时代 "。

全 AI 生成内容的技术瓶颈在虚拟主播 Bloo 的实验中凸显，其纯 AI 制作视频点击率下降 37%，创作者约尔迪 · 范登布舍向 CNBC 透露：" 当前 AI 缺乏人类即兴互动与情感波动的能力 "，仅当技术实现更快、更好、更廉价三重突破时才会完全替代人工操作。

" 金手团队 " 的实践进一步印证此矛盾，该团队通过 AI 工具链日均生产 80 条视频主攻老年市场，但未标注的 AI 生成内容正加剧平台虚假信息风险。

在外媒看来，技术检测机制滞后于内容生产规模，从深度伪造检测机构 Vermillio 透露的数据来看，YouTube 的 Content ID 系统对 AI 合成音轨的识别误报率达 34%，而 Meta 顾问阿杰德警告称 " 当平台失去区分人作与 AI 的能力时，版权体系与信息真实性将同步崩塌 "。

2024 年 7 月，牛津大学在《自然》（Nature）子刊发表的研究成果透露，若持续使用 AI 生成内容训练新模型，算法认知偏差率会提升 41%。研究团队通过多轮实验，发现模型在迭代过程中会逐渐偏离真实数据分布，出现 " 模型崩溃 " 现象，生成内容的可信度和多样性大幅降低。

结语：虚拟主播爆发背后：AI 视频工具的成本收益账与版权质量坎

虚拟主播的爆发印证了 AI 视频工具平民化趋势：清华系公司生数科技 Vidu 覆盖 200 国用户，使动画制作人力成本降至传统四分之一；谷歌 Veo 3 以 1808 元月费降低创作门槛，但技术普及加速内容通胀，导致平台单视频广告收益从千元级缩水至几十元量级。

随着用户使用 YouTube 内容训练模型，恐触发平台创作者集体诉讼；初创公司 Hedra 等新技术入场，致低质 AI 视频泛滥，虚拟内容生产正引发平台知识产权与质量管控的双重危机。