科技圈真是风水轮流转啊

AI 巨头重新定义硅谷 " 权力版图 "

FAANG is over

It's the MANGO era now

谁胜谁负今日带大家揭晓 ~

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FAANG 凉了？硅谷新天团诞生！

Levels.fyi 的联合创始人最近在 LinkedIn 再次提出了 MANGO 的说法。在他的视角里，科技行业最负盛名的 FAANG，现在应该拿掉 Amazon 和 Netflix，并用 OpenAI 和 Nvidia 取代。

现在上榜的公司包括 Meta、Apple、Nvidia、Google 和 OpenAI。

毫无疑问的是，新的 MANGO 代表了市场上比其他更深刻的变化：人工智能公司的崛起。但对于能代表科技行业的公司，还是有很多朋友持不同意见的。

有推荐新上榜选手的

MANGDA 也许更合适：D — DeepSeek，A — Anthropic

Apple 出现在 AI 导向的 MANGO 并不合理，应该用 Anthropic 替代 Apple。

这里也为大家介绍一下高频出现的Anthropic：

Anthropic 是一家人工智能初创公司，总部位于旧金山，由前 OpenAI 高管 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 两姐弟等人于 2021 年成立。

作为 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 的竞争对手，Anthropic 开发了一系列名为 Claude 的大型语言模型 ( LLM ) 。2023 年 9 月 25 日，Amazon 开始与 Anthropic 建立合作伙伴关系，计划总投资额为 40 亿美元，随后一个月谷歌也承诺投资 20 亿美元。

还有为 " 撤销荣誉 " 的选手打抱不平的

为什么 Amazon 会被取代？AWS is too big to fail，应该被取代的是 Apple 而不是 Amazon（Apple 疑似受到二次攻击）

为什么 Microsoft 每次都被忽视？

鉴于微软拥有 Open AI 的大部分股份，等同于微软还属于这个范畴内。

降级 Netflix 简直是不可思议，我非常肯定 Netflix 该继续留在这个候选名单上。

FAANG 指的是表现优异的上市科技股，OpenAI 甚至都没上市。

这里也为大家插一则知识

FAANG 一词其实起源于华尔街，因为它们是股市上表现最好的五家公司，这也是为什么 Netflix 最开始在没有任何业务被归类到这些科技巨头行列的情况下，还出现在 FAANG 当中。

Netflix 2025 年股价迄今上涨 38%，而 NVIDIA 迄今仅上涨 4%；

在过去的 12 个月里，Netflix 的股价上涨了 79%，而 NVIDIA 的股价仅上涨了 13%。

如果依旧从金融这一角度出发，Open AI 作为一家私有化的公司，确实不应该出现在 MANGO 当中。但如果从 AI 发展的势头出发，表现平淡的 Apple，被 " 群起攻之 " 也情有可原。

究竟是 FAANG 可以代表整个科技行业，还是 MANGO 能步入科技行业的最高殿堂，大家都在各执己见，从同学们的角度出发，你会投谁一票呢？

除了上面有不同意见的网友外，还有一波具有创造性的朋友们有新想法：

AI 重塑科技行业的人才争夺战

今年上半年硅谷猛裁 6 万多人，Meta、Google、Intel、Amazon 等大厂纷纷顶着 " 效率优化 "、" 绩效考核 " 的名头疯狂裁人，实则纷纷将业务重点转移至 AI 相关的项目开发。

另一边，人工智能的发展也在不断重塑科技行业的人才争夺战。有一说一，现在的 AI 竞赛，早就不是 " 谁的模型跑得快 " 那么简单了，而是谁能请到 " 关键大脑 "，所有在 AI 届有发言权的公司，都在拼命挖人。

Meta 挖角 OpenAI

扎克伯格宣布对公司人工智能部门进行重大重组，包括亲自组建 "Superintelligence Labs"，提供千万美元年薪吸引 AI 顶尖人才，并在全球范围内积极招揽人才，据悉该部门由 Scale AI 前 CEO Alexandr Wang 领导。

cr. Bloomberg

除了组建新团队外，小扎还亲自为 Meta 的 AI 团队招募人才，据说他曾在加州 Palo Alto 和

Lake Tahoe 的家中接待过潜在的员工。Meta 最新一批新员工就中包括来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌的研究人员和软件工程师。

顶尖商战就很朴实无华了——直接拿钱砸，Meta 吸引人才的一大关键就是提供数千万美元的薪酬方案，包括股票奖励。据 Altman 接受采访时表示，扎克伯格给 Open AI 这 8 位开出的签约奖金是 1 亿美元……

cr. WSJ

被偷家的 Open AI，高薪挽留人才

面对 Meta 的猛烈攻势，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在内部 Slack 表示 "someone has broken into our home and stolen something"。

Mark Chen 还表示自己和公司高管正在 " 昼夜不停地与那些收到竞对 Offer 的人沟通 "，并补充说：" 我们正在重新评估整个研究部门的薪酬结构，也在探索奖励顶尖人才的创新方式 "。

比如为员工们提供了为期一周的强制性假期，Open AI 停工一周：

cr. futurism

NVIDIA 悄声干大事

估计是眼看 AI 人才都要被抢光了，NVIDIA CEO 黄仁勋也赶紧出手了。最新消息，近日 NVIDIA 招揽两位华人 AI 人才加入英伟达：

朱邦华（Banghua Zhu）加入后担任首席研究科学家（Principal scientist）

* 朱邦华目前是 UW 电子与计算机工程系助理教授，2018 年获得清华大学电气与电子工程学士学位，2024 年获得 UCB 电气工程与计算机科学系博士学位。2022 年至 2023 年先后在谷歌、微软实习

焦剑涛（Jiantao Jiao）则未透露加入英伟达后的具体职位

* 焦剑涛是 UCB 电子工程与计算机科学系教授，于 2012 年获得清华大学电子系学士学位，同时是 2011 年清华特等奖获得者，2018 年获得 Stanford 博士学位

朱邦华和焦剑涛在 2023 年联合创办了生成式 AI 初创企业 Nexusflow，这是一家利用生成式 AI 帮助企业理解网络安全数据的初创公司。

cr. Medium

谷歌 DeepMind 挖来 AI 大神

如果你没听说过何恺明，那你一定听说过 ResNet，ResNet 由何恺明正式提出，彻底改变了深度学习的发展轨迹，成为现代 AI 模型的基石。

cr.   MIT CSAIL

2003 年 5 月，何恺明获得保送清华的资格，但他依旧参加了高考并以 900 满分的成绩，成为当年广东省状元。清华毕业后又用 4 年时间拿到了港中文博士学位。

2011-2016 年，何恺明在微软亚洲研究院（MSRA）担任研究员；2016 年加入 Meta 明星实验室 FAIR 担任研究科学家，专注的研究领域包括深度学习和计算机视觉；2024 年加入 MIT EECS，他在计算机视觉和深度学习领域发表了一系列极具影响力的论文，被引用次数超过 70 万次。

今年 6 月，这位 AI 大神正式入职谷歌 DeepMind，担任杰出科学家，同时保留 MIT 终身副教授身份。

cr. 36Kr

AI 时代下，留学生科技求职新趋势

在 AI 技术以破竹之势席卷全球的格局下，也为留学生的科技求职之路带来了诸多新趋势。

AI 相关岗位诞生，薪资诱人

Nvidia 创始人黄仁勋也说过，AI 不会夺走你的工作，但使用 AI 的人会。这也意味着新技术出现在消灭一批传统岗位的同时，也会创造出大量的新岗位。比如 Prompt Engineer 提示工程师。

Prompt Engineer

主要职责是通过设计和实现自然语言处理模型，为用户提供更加准确、高效的智能提示和建议，对候选人的语言表达能力、逻辑思维能力、解决问题的能力、学习能力都有比较高的要求。据 Bloomberg 数据，该岗位年薪高达 30 万美元以上。

此外，根据 Robert Half 的最新数据和分析，2025 年最热门的 IT 职位包括：

AI ethicist 人工智能伦理学家

AI 开发中的新星，随着科技公司面临 AI 系统的道德挑战，AI ethicist 变得尤为重要，他们需要确保 AI 系统符合社会价值观和法律要求，该岗位可能会寻找具有多学科背景的候选人，通常包括伦理学、哲学或计算机科学等高级学位。

AI product manager 人工智能产品经理

Business analyst 业务分析师

Cybersecurity engineer 网络安全工程师

Data engineer 数据工程师

Database administrator 数据库管理员

ERP integration managerERP 集成经理

Machine learning engineer 机器学习工程师

Network engineer 网络工程师

IT Project managerIT 项目经理

QA analyst 质量保证分析师

Software engineer 软件工程师

想了解这些热门岗位的工作内容和企业偏好的候选人特征，可以找小助理回复关键词【岗位】获取这份指南哦 ~

WST 学员在最新兴热门的 AI 领域也斩获了一批优秀战绩，点击即可查看：

Levels.fyi 最新数据显示：ML/AI 软件工程师的年薪中位数为 247,000 美元。

随便一搜 AI 相关 entry level 的岗位，基本薪资都能高达 20 万美金：

Snowflake  

Software Engineer - AI Infrastructure

Tesla

Machine Learning Engineer, Speech Recognition, Core AI

Optiver

Machine Learning Performance Engineer

cr. Levels.fyi

在竞争激烈的求职形势下，留学生想要获得这些岗位的 Offer，要如何准备？

留学生如何在 AI 发展下成功上岸？

AI 时代下，留学生求职需从 " 学历竞争 " 转向 " 技能 + 行业 " 竞争。UCB CS GPA 4.0 的毕业生找不到工作已成常态，只有保持与时俱进才是前进的方向，这需要你积极主动地适应新的发展。

1、提升技能：

投资学习补充人工智能技术的新技能，例如机器学习、快速工程或人工智能工具熟练程度。

2、提早规划

要想做好随着行业发展而随时调整的准备，就一定离不开提前规划。如果大三大四学生投递的简历上没有相关的实习经历，注定无法通过网申环节。

下面是 WST 最新整理的 2029 届北美各行业主申请季的时间窗口，像 Tech 行业在大二下学期就要开始申请大三暑期实习，供大家参考：

3、让自己变得不可或缺：

专注于需要人类判断力、创造力和情商的角色——而这些领域目前人工智能还不够完善。

此外，很多中国留学生或者家长，往往是都注重硬技能层面的培养而忽视了软技能的重要性。如今，高薪企业面试时会更加侧重通过行为面试去考察候选人是否能胜任、并且是长久地胜任申请的岗位。

今年 7 月 13 日，WST 第十一届百万年薪分享会重磅来袭。本届主题我们聚焦的是留学生最关切的 AI 时代高薪行业求职，我们特邀曾在顶级投行、买方机构、科技大厂及咨询公司披荆斩棘的资深从业者与职场新锐，以行业亲历者视角深度解构高薪赛道的人才筛选底层逻辑。

其中就有就职于 Apple 的金牌导师 Jason、在顶尖互联网公司担任 AI 产品经理的 Savvy、以及在北美高盛 Data Scientist 岗位就任的 George 导师，当然还有 WST 的三位王牌导师 Jerry、Annie 和 Bruce，都将亲临现场带来干货满满的分享

如果你对 AI 时代下的科技求职还存在疑虑

不知道提升哪些技能可以提高求职上岸率？

想知道自己究竟适合什么行业什么岗位？

别急，现在就有一个绝佳机会

WST 第十一届百万年薪分享会

如期而至

每一年的求职季，对于留学生而言都充满不确定性

AI 崛起重塑行业格局、高薪行业裁员潮加剧内卷、川普上台严审签证政策

让留学生求职之路愈发迷雾重重

此时，来自 " 过来人 " 的指引就显得尤为珍贵

WST 第十一届百万年薪分享会

邀请曾在求职披荆斩棘的学长学姐们

以投行、买方、科技、咨询等业内资深人士的独特视角

深度剖析高薪行业筛选人才的底层逻辑

结合 AI 时代的深刻变革

为留学生们精准拆解这一特殊背景下的求职新挑战与新机遇

在复杂多变的求职季中锚定方向

WST 第十一届百万年薪分享会

集结多位行业顶尖导师深度解析

IMC 导师揭秘 Quant 最新用人标准

McKinsey 导师分享管理咨询的上岸法则

更有上岸八大投行、MBB 的学员分享

如何在 WST 的助力下成功斩获高薪 Offer

……

除此之外

WST 第 11 届百万年薪分享会现场还有惊喜抽奖活动

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2025 年 7 月 13 日

我们不见不散！

WST 第 11 届百万年薪分享会报名通道来啦

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自 2018 年开始，WST 已经举办了多场年薪百万分享会。以留学生求职为主题的大型线下分享会，WST 团队精心邀约来自各个高薪行业的导师和艰难求职季依旧稳稳上岸的 WST 成功学员，梳理海外求职形势，解决广大留子痛点。超 20000 位留学生在 WST 的百万年薪俱乐部对求职有了新的认知。

几张照片和视频带大家回顾 WST 历届百万年薪分享会。

声明：所有学员斩获的高薪岗位实习 / 全职 offer，均是通过 WST 的求职项目达到自身实力过硬，符合公司录用标准的前提下通过官方校招渠道，自行申请所获得。

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