在北京字节总部的一间会议室里，伊利、海底捞、小仙炖、Lola Rose 等二十多家零售企业的高管们，正专注地看着屏幕上的两个案例：一家女装品牌借助 "AI 买手系统 "，让试点门店的售罄率提升 17%；另一家大型医药企业，利用 RPA+Agent 处理全国 5000 家门店复杂的医保数据，把对账错误率从 30% 降到 10%。

这里正是虎嗅智库首期 "AI 落地研学营" 的现场。当零售业面临同质化竞争和人力成本高企时，AI Agent 正从一个技术名词，变成能真正帮上忙的工具。

6 月 24 日、25 日，虎嗅智库首期AI 落地研学营带队走进飞书和智谱。在为期一天半的研学营里，虎嗅智库邀请了来自飞书、来也科技、智谱的五位一线操盘手及实战专家，聚焦零售业最让人头疼的三个老大难问题—库存积压、人力效率低、决策反应慢，通过剖析大量真实案例和技术讲解，展示了 AI Agent 如何在这些环节带来的具体解法。

扎进业务深水区，瞄准痛点

"AI 落地不是技术单兵突进，而是组织协同能力的升级。" 首位分享的嘉宾，飞书大消费行业客户成功总监周虹宇开门见山。他提出的 " 五个关键问题 " 直指企业痛点，比如 " 企业要不要赶紧上 AI？"、"AI 和人脑思维到底差在哪？"、" 数据安全怎么保障？"，这些问题来自大量企业落地实践，也让大家对 AI 落地有了更一致的认识。

人力效率低下是很多零售消费企业的通病。对此，来也科技联合创始人兼 CTO 胡一川分享了一个服装集团的 AI 破局案例：退货审核流程原来需要人工一单单处理，现在靠 AI 智能派单，几分钟就能完成。" 简单重复的工作可以用 RPA 搞定，需要判断、决策的复杂任务交给 AI Agent，两者结合能成倍提升效率。"胡一川说。

时尚行业专家朱远刚则聚焦服装业的老大难—库存问题。" 库存积压的根本原因是预测不准。" 他介绍了一个女装品牌的解法：用过去三年的销售数据专门训练一个模型，把面料需求的预测误差控制在惊人的 3%。

技术用得好，还离不开组织的调整。周虹宇举了个美妆企业的例子：" 当导购开始用 AI 生成文案，考核标准就不能只看销量了，文案质量也得算进去。工具要发挥作用，企业内部的运作方式也得跟着变。可以说，"AI 落地成功，30% 靠技术，70% 靠组织调整。"

让 AI agent 真正 " 懂 " 零售

当大家都在用大模型时，谁能更快让技术 " 懂行 "，谁就能领先一步。

智谱高级副总裁吴玮杰强调："AI Agent 够不够‘聪明’，就看它消化行业知识的能力强不强。" 他现场演示智谱的零售大模型如何理解 " 法式慵懒风 " 这种抽象描述—能自动联想到真丝面料、宽松版型这些专业细节。智谱开放平台技术负责人毛鑫补充其中的关键一步："冷启动阶段，得用企业自己的数据去‘喂’模型。比如有个美妆品牌，基于智谱模型，调整了自己的客服 AI 后，标注数据的成本降了 90%，问题解决率反而升了 15%。"

工具生态决定着 AI Agent 的能力上限。胡一川点明了 AI Agent 的本质：" 它就是个基于大模型的任务执行者，能不能干好活，一看它手头有什么工具，二看它会不会用这些工具。" 来也科技就是通过整合多种模型如 DeepSeek、GLM 等，加上处理文档和 RPA 的工具，才帮一家医药连锁企业搞定了全国 5000 家门店五花八门的医保数据难题。

此外，周虹宇的五个问题从战略层面帮企业理清 AI 应用思路外，他也给出了 AI 落地的五个关键步骤：统一思想、组建跨部门团队、找准应用场景、小范围快速验证、正式上线并持续改进。

大规划，小落地，靠组织

在讨论 "AI Agent 会给零售业带来什么颠覆？" 的圆桌环节，大家达成了更务实的共识：颠覆不是发生在一夜之间，而是会伴随人机协作模式一步步的演变。

短期 AI Agent 会优先替代规则明确、耗时费力的基础操作。比如标准客服问答、基础报表生成、简单设计元素组合等，将人力从中解放。Lola RoseIT 负责人李久意分享了 Lola Rose 的实践：" 借助 AI 拆解抖音爆款视频，用 AI agent 进行切片化处理，帮助业务团队快速制造爆款。"

中长期来看，职能重构也正在悄然展开。特赞科技业务副总裁洪雪飞分享到：借助特赞的 AI 工具，很多企业的内容团队不再是埋头生产者，更像‘ AI 策展人’，专注于策略制定和效果优化。"

而聚焦落地关键点，小仙炖 CIO 尤春建议企业初步落地可以通过对标学习，了解行业最佳实践，结合自身业务需求，技术与业务共创 AI 应用方案，从具体业务流程入手，明确实施效果，并向业务反馈，形成整体闭环。

伊利数字化运营副总监范文竹也结合伊利的 AI 实践，补充了三点经验：" 一是全局规划结合业务小步快跑；二是组建懂业务又懂技术的‘ AI 先锋队’；三是要用业务指标倒逼技术优化。"

结语

当下，大家的共识是，AI Agent 在零售业的落地，是一个技术扎根业务、组织与工具共同进化的过程。从精准预测库存、大幅压缩流程时间，到重新定义人如何与机器协作，AI Agent 的价值已经在具体场景中得到证明。

未来，虎嗅智库 "AI 落地研学营" 会持续关注 AI 与业务结合的最新落地实践。下一站，7 月 29 日 -7 月 30 日，我们将前往杭州，聚焦 "AI+ 营销服 "，与网易云商、交个朋友、凌迪科技、唯象妙境等实战专家一起，探索 AI 如何落地服装和电商直播领域，重塑消费者洞察和流量运营的新范式。

AI 落地研学营第二期，我们杭州见，欢迎你来！