《科创板日报》7 月 7 日讯 Isomorphic Labs 总裁兼谷歌 DeepMind 首席商务官 Colin Murdoch 透露，Isomorphic Labs 由 AI 设计的药物准备启动首次人体试验。

该公司正在利用 AI 技术辅助开发抗癌药物，" 下一个重要的里程碑将是（药物）真正进入临床试验阶段，即将用于人体测试。目前我们在招募相关人员。"Murdoch 表示。

Isomorphic Labs 于 2021 年由谷歌 DeepMind 分拆而来，其诞生于 DeepMind 最知名的突破研究之一—— AlphaFold。

AlphaFold 模型是 DeepMind 开发的首款 AI 工具，用于预测蛋白质三维结构。去年 DeepMind 更新了三代模型 AlphaFold 3，称其是一种 " 革命性模型 "，可以 " 以前所未有的准确度预测所有生命分子的结构和相互作用 "。

同样是在去年，Isomorphic 与诺华和礼来两家制药公司签署了重要研究合作协议。根据协议，Isomorphic 会支持这些制药公司的现有药物项目，同时也会在肿瘤学、免疫学等领域设计自己的内部候选药物，并在早期试验后将其授权出去。

对于制药公司而言，研发一款新药往往需要数百万美元的投入，药物试验的成功概率则只有 10%。Murdoch 认为，Isomorphic 的技术有望大幅提高这一成功率。

如今 AI 技术在医药领域应用愈发广泛，产业合作热度也随之上升。

日前晶泰科技与 DoveTree LLC 签署合作意向书，将利用 AI 药物发现平台，为 DoveTree 选定的多个针对肿瘤、自身免疫性疾病及神经疾病领域的靶点，发现和开发小分子及抗体类候选药物。

阿斯利康也在 6 月与石药集团基于 AI 制药展开合作，双方将共同针对高优先级靶点展开合作，旨在推进可用于治疗多种疾病的新型口服候选药物的发现与开发。

数据显示，2025 年第一季度，至少有 14 家 AI 公司获得 MNC 药企融资或与 MNC 药企开展合作。

在药物发现方面，AI 可以通过对海量生物医药数据的分析，可以识别潜在的药物靶点，辅助药物分子设计。利用机器学习算法，AI 可以对化合物的结构、活性以及毒性等进行预测，快速筛选出具有临床潜力的候选药物，缩短药物研发时间。

自第一批人工智能药物发现公司出现以来的十年左右，大部分行动都处于早期发现阶段，机器尚未能够取代实验室测试。近几年跨国药企纷纷借助股权投资、管线授权、联合研发等多种模式，加速与 AI 制药企业的深度融合。万联证券指出，药企愿意支付高额预付款，表明 AI 生成分子的可信度提升，企业合作共担风险有利于推动 AI 制药从 " 概念 " 走向 " 现金流 "。