IT 之家 7 月 9 日消息，昆仑万维刚刚发布公告，宣布推出最新的   Skywork-R1V 3.0 版本并开源。

据昆仑万维介绍，Skywork-R1V 3.0 在后训练阶段通过强化学习策略深度激发模型的跨模态推理能力，在复杂逻辑建模与跨学科泛化方面实现双重飞跃。

Skywork-R1V 3.0 基于上一代推理模型 Skywork-R1V 2.0 蒸馏数据进行 " 冷启动 "，通过拒绝采样构建高质量多模态推理训练集，指导开源视觉大模型 InternVL-38B（38B 参数）学会多模态推理的基本格式和方法。

随后引入强化学习算法 GRPO（Group Relative Policy Optimization）深度激发模型的推理潜能，成功实现推理能力在图像和文本模态之间的迁移，显著提升其跨模态、多学科场景下的理解与分析表现。

据介绍，Skywork R1V 3.0 仅依赖约 1.2 万条监督微调样本和 1.3 万条强化学习样本，便实现高效训练，充分体现了 " 小数据激发大能力 " 的优势。

性能方面，该模型在权威的综合性多模态评测 MMMU 中取得了 76.0 的开源模型最高成绩，超越了 Claude-3.7-Sonnet（75.0）和 GPT-4.5（74.4）等闭源模型，逼近人类初级专家水平（76.2）。

昆仑万维表示，R1V 3.0 的高考数学突出成绩，接近多款顶尖闭源模型，达到了开源多模态推理模型的最优结果，证明了其卓越的实战解题表现和跨场景泛化的稳定性。

在更考验视觉推理的  EMMA-Mini ( CoT )   上，以开源领先的  40.3  分超过更大尺寸的 Qwen2.5-VL-72B-Instruct 和 InternVL3-78B 等模型，并缩小了与闭源模型 Claude-3.7-Sonnet 的差距。

在覆盖中小学知识点的  MMK12  上，R1V 3.0 以  78.5  分再度领跑开源阵营，超越 Qwen2.5-VL-72B-Instruct、InternVL3-78B 等开源模型以及 GPT-4.5 和 GPT-4o 等闭源模型。

较上一代模型而言，Skywork-R1V 3.0 在物理、逻辑等多个关键领域取得了显著性能提升，成为当前开源领域最强劲的多模态推理模型之一：

物理推理：  在物理领域的权威评测  PhyX-MC-Text-Minimal  和  SeePhys  中，Skywork-R1V 3.0 分别取得  52.8  分和  31.5  分的开源最优成绩，充分展现了其在多模态物理推理方面的卓越能力。模型不仅能够精准理解力学、电磁学等基础物理概念，还擅长处理图文结合的复杂物理问题（例如解析受力分析图、电路示意图等专业图表），其物理推理水平已显著超过当前主流开源模型以及 GPT-4.5 和 Gemini 2 Flash 等部分闭源模型。

逻辑推理：Skywork-R1V 3.0 在多项权威逻辑推理评测中同样表现卓越：在  LogicVista  测试中取得  59.7  分，在  VisuLogic  测试中取得  28.5  分。在  MME-Reasoning  中，Skywork-R1V 3.0 更是获得  42.8  分的佳绩，超越了闭源模型 Claude-4-Sonnet。这充分体现了 Skywork-R1V 3.0 在多模态逻辑一致性、条件推理和跨模态因果建模方面的领先能力。

数学推理：  在数学类问题上，R1V 3.0 展现出卓越的解题能力。在权威数学评测基准 MathVista、MathVerse 和 MathVision 上，R1V 3.0 分别取得了 77.1 分、59.6 分和 52.6 分的优异成绩，领先于 Qwen2.5-VL-72B-Instruct、InternVL3-78B、QVQ-72B-Preview 等开源模型。

Skywork-R1V 3.0 下载：

HuggingFace 地址：https://huggingface.co/ Skywork / Skywork-R1V3-38B

GitHub 地址：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

技术报告：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V/blob/main/Skywork_R1V3.pdf