快科技 7 月 9 日消息，据媒体报道，原本预计今年 5 月就会更新换代的 DeepSeek-R2，其更新时间却一拖再拖，这不禁让人浮想联翩。

如今，估计很多人都已经淡忘了 DeepSeek 问世时的辉煌景象。它的使用率从年初的 50% 暴跌至目前的 3%，下滑态势明显。

对于 DeepSeek-R2 一直未能更新这一问题，业内人士给出了相关解释。

主要原因在于，R1 是基于 OpenAI 已有的、来自全球且经过认证的训练数据生成的，而 R2 对训练数据的需求量更大。

然而，国内可供 R2 训练的数据质量不高，这使得 R2 在使用过程中幻觉体验问题十分严重。

另一个制约因素是，高端 GPU 严重不足，这导致 DeepSeek 的训练效率大幅降低，进而拖累了 R2 的更新进度。

但即便面临这些困境，我们仍要承认 DeepSeek 在人工智能领域所做出的贡献。

长期以来，人工智能领域一直被美国等西方科技巨头主导。在这样的背景下，DeepSeek 的出现宛如一匹黑马，横空出世。

它凭借低成本、高性能的优势，打破了原有的技术垄断格局，为全球科技公平竞争创造了有利条件。

此外，DeepSeek 采取全开源策略，不仅开放了模型权重，还推出了多个轻量级版本。这使得全球超过百万的开发者能够参与到模型优化工作中，形成了强大的开发者生态。

尽管 DeepSeek 目前的发展一时受到制约，但我们必须肯定，它犹如一声惊雷，劈开了垄断的坚冰，成功跻身世界最强大模型行列，开启了中国人工智能崭新的春天。