在大模型的持续赋能下，生成式 AI 迎来了快速发展阶段，同时，这也为信创产业带来了前所未有的机遇。从基础硬件到系统软件，再到应用软件，信创产业的各层面都在拥抱生成式 AI 带来的变革。

基础硬件层：国产算力集群的崛起与创新

生成式 AI 对算力的极度渴求，推动基础硬件层迎来颠覆性创新。高性能的 AI 芯片作为大模型运行的 " 引擎 "，不仅需提供强大并行处理能力，更要通过算法与架构优化，持续突破训练与推理效率瓶颈。

在 AI 芯片领域，相关厂商已展现出强劲的技术突破势头。作为华为自研的面向高性能 AI 计算的 NPU 芯片，昇腾芯片不仅是支撑 AI 算力的核心硬件，更是推动国产算力生态自主可控的关键基石。其中，昇腾 910C 芯片采用中芯国际的 7nm ( N+2 ) 制程工艺，拥有 530 亿颗晶体管，采用 Cowos-L 封装工艺和 ABF 载板。其单卡半精度浮点 ( FP16 ) 性能可达 1200Tflops 以上，支持 32 位和 64 位训练，性能对标英伟达 H100。目前，该芯片已通过头部云计算服务商的适配验证，并在智能驾驶和工业质检等领域实现规模化部署。

其他厂商的芯片产品同样表现亮眼，寒武纪 AI 芯片思元 590 采用 7nm 制程工艺，支持 FP16、BF16 等主流数据格式，兼容 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，在性能和算力密度方面表现出色。昆仑芯三代芯片是一款采用 7nm+EUV 工艺的高性能 AI 芯片，其峰值性能可达 256 TeraFLOPS，在处理复杂的 AI 算法和模型时能够表现出更高的效率和速度。此外，根据海光信息的年报，第三代 DUC —— " 深算三号 " 正在研发进行中，预计 2025 年量产的 7nm 新品将在算力密度、能效比等关键指标上对标英伟达 A100。

芯片为算力发展提供基础，服务器则是算力应用的载体。随着生成式 AI 的持续进化，市场对于服务器的性能需求也在不断提升，AI 服务器作为一种专门为运行 AI 工作负载而设计的高性能计算服务器，能够满足 AI 模型训练、推理等场景对高算力、低延迟的严苛要求，是连接 AI 芯片与上层应用的关键枢纽，在数据中心、云端算力平台等场景中发挥着不可替代的作用。

在 AI 服务器领域，国内厂商同样积极布局。例如，超聚变 FusionServer G5200 V7 作为一款面向高性能 AI 训练与推理场景设计的 4U 机架式服务器，凭借强劲性能、卓越灵活性与高度可靠性，可支撑语音识别、图像 / 视频分析等 AI 负载 ; 宝德自强 PR210KI 则基于国产鲲鹏 920+ 昇腾处理器打造，支持 8 个 Atlas 300I/V Pro 加速卡，能提供强大的实时推理能力，广泛应用于 AI 推理场景中。

据 IDC 与浪潮信息联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2025 年，中国智能算力规模将达到 1037.3EFLOPS，较 2024 年增长 43%; 到 2026 年，这一规模将进一步攀升至 1460.3EFLOPS，相当于 2024 年的两倍。这表明，生成式 AI 对算力的巨大需求正在推动硬件产业的快速发展，也为相关企业带来了巨大的市场机遇。

系统软件层：智能调度与数据管理新范式

如果说硬件是信创的 " 筋骨 "，那基础软件便是串联起 " 筋骨 " 与上层应用的 " 血脉 "，在生成式 AI 时代更需重构技术范式。

在操作系统领域，国产基础软件正通过深度融合 AI 技术实现新的突破。其中，以 openEuler、统信软件等厂商为代表的创新实践，为操作系统赋予了智能化的能力。openEuler 率先提出了 "AI forOS，OS for AI" 的战略愿景，并于 2024 年 6 月发布了 AI 原生开源操作系统 openEuler 24.03 LTS。2024 年 12 月，统信软件发布 UOS AI 2.0，带来 3 大系统级交互感知、AI 效率办公全家桶，以及 AIOS 生态的全面升级，正式开启原生 AIOS 时代。

数据层与中间件同样关键。像国产原生分布式数据库 OceanBase 于今年 4 月宣布将全面进入 AI 时代，打造 "DATA × AI" 核心能力，建设 AI 时代的数据底座 ; 东方通大模型中间件 TongLMM 可通过智能模板、流程拖拉拽、自主规划设计等多种方式，协助企业快速构建大模型应用，有效降低企业使用大模型的技术和成本门槛。

可以说，数据层与中间件的升级，不仅为 AI 应用提供了强大的数据处理和管理能力，还通过降低技术门槛，加速了生成式 AI 在各行业的普及与应用，推动了信创产业从底层技术到上层应用的全面协同发展。

应用软件层：加速渗透行业场景释放价值

实际上，在信创产业的应用软件层，相关厂商正借助生成式 AI 技术的力量，推动办公和企业管理的智能化升级。

比如，金山办公推出的 WPS   AI 企业版由 AI Hub、AI Docs 和 Copilot Pro 三部分组成。其中，AI Hub 集成国内主流大模型，提供开箱即用的 AI 服务，降低使用门槛，助力企业提升办公效率 ;AI Docs 将传统云文档库升级为智能文档库，支持便捷的文档编辑、管理和共享，并保障信息安全。

用友 YonSuite 通过集成 AI 能力，为企业提供智能财务、数字人力、敏捷供应链、数字营销、智慧采购、智能制造等领域数智化应用，助力企业实现流程自动化与数据决策智能化。

值得一提的是，据艾媒咨询测算，2023 年中国信创产业规模将达 20961.9 亿元，2027 年有望达到 37011.3 亿元。这一增长不仅反映了信创产业在国民经济中的重要地位，也预示着生成式 AI 技术将为信创产业带来更广阔的发展空间。

写在最后：

我们有理由相信，在国家政策的引导下，在企业的创新驱动下，在科研机构的技术支持下，信创产业必将在生成式 AI 的时代浪潮中乘风破浪，为数字经济的蓬勃发展筑牢根基。