智东西

编译 | 王涵

编辑 | 漠影

智东西 7 月 9 日消息，据外媒 WIRED 最新报道，OpenAI 已从竞争对手处挖角 4 名顶尖工程师加入其扩展团队，OpenAI 联合创始人兼扩展团队负责人格雷格 · 布罗克曼（Greg Brockman），周二在 Slack 发布内部公告公布了这一消息。

这 4 人包括：特斯拉前软件工程副总裁大卫 · 刘（David Lau）、xAI 和 X 前基础设施工程主管乌代 · 鲁达拉朱（Uday Ruddarraju）、xAI 基础设施工程师迈克 · 道尔顿（Mike Dalton），以及 Meta AI 研究员安吉拉 · 范（Angela Fan）。

" 我们很高兴这些新成员加入扩展团队，"OpenAI 发言人汉娜 · 王（Hannah Wong）回应，" 我们将持续整合世界级基础设施、研究和产品团队，加速实现让数亿人受益于 AI 的使命。"

一、3/4 亚洲面孔，在特斯拉工作 12 年的老员工也跳槽了

此次招聘正值 AI 巨头间人才资源争夺白热化。Meta 创始人兼 CEO 马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）近期激进挖角，以超高薪酬和算力资源从 OpenAI 挖走至少 7 人，促使 OpenAI CEO 萨姆 · 阿尔特曼（Sam Altman）考虑调整研究员薪酬体系。

终于，阿尔特曼出手了，不过目标不是扎克伯格，而是埃隆 · 马斯克（Elon Musk）。这次挖来的 4 位技术大牛中，有 1 位来自 Meta，其余 3 位都来自马斯克的公司，还有已在特斯拉工作 12 年的 " 元老级人物 "：

大卫 · 刘（David Lau），自 2013 年开始就在特斯拉工作，从云基础设施软件工程师一路升到软件工程副总裁，至今已在特斯拉工作 12 年。

特斯拉前软件工程副总裁大卫 · 刘（David Lau）（来源：The Software Report）

乌代 · 鲁达拉朱（Uday Ruddarraju），曾在 ebay 工作过 5 年的时间，2018 年跳槽 Robinhood，后又在 2024 年 6 月跳到 xAI 和 X 担任基础设施工程主管一职，刚一年就再度跳槽。

xAI 和 X 前基础设施工程主管乌代 · 鲁达拉朱（Uday Ruddarraju）（来源：Github）

迈克 · 道尔顿（Mike Dalton），2009 年从斯坦福大学毕业后进入谷歌，后于 2019 年跳槽 Robinhood 担任首席架构师，2024 年 6 月跳槽 xAI 担任基础设施工程师，今年 1 月刚刚升为 X 的产品工程负责人。

安吉拉 · 范（Angela Fan），2016 年从哈佛毕业后就加入 Facebook（今 Meta），后在法国国家信息与自动化研究所（INRIA）南锡分部及 Facebook 人工智能研究院（FAIR）巴黎分部攻读博士，累计在 Meta 工作已有 9 年。

前 Meta AI 研究员安吉拉 · 范（Angela Fan）（来源：RAAIS）

外媒推测，从特斯拉、xAI 和 X 挖角可能加剧阿尔特曼与马斯克的紧张关系。马斯克 2015 年参与创立 OpenAI，3 年后因发展方向分歧退出，现正起诉 OpenAI 背离造福人类的初心，因为 OpenAI2019 年成立营利部门，并获微软数百亿美元投资，OpenAI 则反诉马斯克不正当竞争。

二、从台前转向幕后：充实 " 星际之门 " 队伍，专注 AI 基础设施

布罗克曼在内部公告中透露，这 4 位新员工将在 OpenAI 扩展团队工作，该团队负责管理后端软硬件系统及数据中心，包括专注 AI 基础设施建设的合资项目 " 星际之门 "（Stargate），为研究人员训练尖端基础模型提供支持。这项工作虽不如 ChatGPT 等对外产品引人注目，但对实现通用人工智能（AGI）及保持竞争优势至关重要。

" 基础设施是研究落地的基石，OpenAI 已成功证明了这点，" 鲁达拉朱接受采访时提到，" ‘星际之门’正是我热衷应对的系统级挑战。" 大卫 · 刘在另份声明中称：" 推动安全、可控的 AGI 发展，是我能想到最具价值的职业下一站。"

结语：OpenAI 更想打好数据 " 地基 "

自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，AI 人才争夺持续升级。外媒 WIRED 证实，扎克伯格还瞄准了由 OpenAI 前 CTO 米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）与联合创始人约翰 · 舒尔曼（John Schulman）领导的初创公司 Thinking Machines Lab。

随着研究者热议实现超越人类智能的 " 人工超级智能 "（ASI）可能性，各公司正重新定义招聘标准。

ChatGPT 同时证明，扩展能力对 AI 进步至关重要，更多数据与算力能显著提升模型性能并激发新能力。此次，OpenAI 为 AI 基础设施建设团队招募的 4 位技术大牛，从侧面反映出其对于数据和算力的重视：不只要建 AI" 摩天大楼 "，OpenAI 更想打好数据 " 地基 "。