" 在新加坡，有参加不完的 AI 聚会。"Linkda 创始人黄琳在新加坡创业 10 多年，近两年服务了数百家出海新加坡的中国企业，其中 1/3 是 AI 初创公司。

近日，Google 新加坡办公室举办的一场 AI 沙龙印证了黄琳的观察。原本 100 人的会议室没能容纳下蜂拥而来的报名者，不得不临时在隔壁会议室开设了分会场，转播给分会场的观众。

绝大部分与会者都是华人 AI 创业者。孵化平台 X-NODE 创极无限 Emily 感慨道，" 中国创业者太多了！" 这是她在新加坡参加的为数不多全中文交流的行业沙龙。

在这场由 AI 引发的价值 10 万亿美元的全球技术革命中，新加坡正在逐渐成为 " 关键节点 "。

新加坡，AI创业者的 " 黄金跳板 "

新加坡是 AI 高敏感度市场。《东南亚 2024 数字经济报告》指出，新加坡高居全球 AI 兴趣度前 10 的国家，无论是 AI 相关搜索，还是 AI 应用下载。

据 data.ai 数据显示，在新加坡的 App 下载中，1.6% 是 AI 应用，这一比例在全球排名第 10。另据麻省理工科技评论洞察与 Databricks 联合发布的报告，新加坡是全球企业采用生成式 AI 最快的国家之一。

对 AI 高度敏感的消费和企业市场为 AI 创业提供了沃土，也激发了活跃的人工智能创投生态。根据 AIPRM 数据，从 2019 年至 2023 年 5 年间，新加坡在 AI 领域的投资累计约 70 亿新元，占 2022 年 GDP 的 1.5%，位居全球第一。

在 2024 年东南亚 AI 领域的融资中，新加坡占比超 60%，红杉、淡马锡、Openspace Ventures 等机构纷纷押注 AI 应用层产品。

（数据来源：AIPRM、经合组织、世界银行 图表来源：联合早报）

值得关注的是，在新加坡市场外，AI 创业者们更看重新加坡对整个东南亚的辐射，这个涵盖6.8亿人口、GDP总量3.6万亿美元的巨大市场。

Sapiens AI 创始人兼 CEO Bruce Yang 就是其中的代表。他坚定的认为，Agnes AI 是最有可能成为" 东南亚DeepSeek" 的种子选手。

这个智能工作平台充分考虑东南亚地区的多语言、多文化特点，更了解本地的文化习惯和工作方式。这些被 OpenAI、Google Gemini、微软等硅谷 AI 大厂所忽视的领域，恰恰是 Sapiens AI 有机会脱颖而出的空间。

在 Bruce 看来，全球 AI 基建已基本完成，搜索、电商已被巨头垄断，社交领域是为数不多的蓝海。他认为，谁先定义AI时代的人际关系新范式，谁就能垄断未来十年。

因此，Sapiens AI 从最初的生产力工具（productivity），正逐步向协作（collaboration）、人际关系（human connection）和社区（community）方向发展，希望抓住社交领域的下一代机遇。

从事 AI 教育硬件的云希谷 CEO 罗辉也是准备 " 跳 " 向东南亚的一员。如同大多数硬件创业者一样，罗辉出海的首选目的地也是北美市场，但经过多方调研后，近期他更倾向于东南亚和日韩市场。

他认为，AI 教育是兼具功能性和情绪价值的赛道，这会在文化相似性高的东方市场获得更多的认同，同时，当前地缘政策的问题，AI 项目通过东南亚 " 曲线 " 进入北美市场也更为安全。

在众多目标全球的 AI 创业者看来，新加坡有着世界 " 第三级 " 的中立地位，以及能够撬动海外更广阔市场的便利，成为了他们的理想创业之地。

" 新加坡的监管友好性和国际化视野，让它成为 AI 公司出海的‘第一站’。"Master Concept 总经理 Jason Liang 在沙龙中指出。

新加坡的数据中心容量全球领先，而且不受美国芯片禁令的影响，AI 发展三要素之一的 " 算力 " 在新加坡可以得到极大满足。同时，新加坡的政策开放，汇聚了全球资本和国际人才，吸引很多企业将亚太总部设立于此，这些条件使得创业者能够很方便的撬动国际市场。

刚刚将总部搬至新加坡的明星创业公司 Manus 一定程度是看中了新加坡的这些优势。此外，基于这些优势，前 360 高管创立的 AI 语音服务公司 WIZ.AI、TikTok 海外电商数据分析平台 Tabcut 等都选择新加坡创业。

" 虽然中国 AI 应用数量占到全球 AI 应用数量的 43.8%，但出海 AI 产品比例相对较低，潜力待挖掘。" 非凡产研 CEO 吴畏对出海参考说道，"全球AI市场规模远超单一国家，为中国AI出海提供了广阔的增长空间，这是中国 AI 创业企业出海的基本面。"

他认为，新加坡正是中国 AI 创业者撬动东南亚以及全球市场的 " 黄金支点 "。

（数据来源：非凡产研）

从 " 讲故事 " 到 " 要结果 "，AI创业的考验才刚开始

然而，落地新加坡，并不是终点，反而是各种挑战的起点。

首先，对于 AI 的投资环境已经改变。AI 投资热度很高，但谨慎度同样很高。

东南亚本地基金 AC Ventures 的管理合伙人 Helen Wong（黄佩华）曾就职于启明创投、GGV 等知名基金，见证了中国科技产业从 PC 互联网到移动互联网再到 AI 时代的变迁。在 AI 1.0 时代，一众人工智能新星应用场景高度集中在安防等 to G 场景，商业闭环单一，最终泡沫破灭。

" 现在很多 AI 项目，商业模式和 SaaS 产品类似，但是估值却比 SaaS 高很多，这都需要谨慎评估 "。她对投资 AI 项目持谨慎态度。

新加坡本地基金 Openspace Ventures 总监及数据科学负责人赵奕靓也对出海参考表示，与十年前的 SaaS 时代相比，AI 公司能否在短期内实现良好的业务增长并自给自足，是当前投资的重要考量。

他还认为，当前 AI 项目（尤其是生成式 AI）面临的最大挑战是如何量化商业结果。相较于传统机器学习有明确指标（如用户增量、回购次数），生成式内容或 AI 客服的质量难以系统性定义和量化，其准确性和可靠性在 To B 场景中还有待验证。

这与非凡产研 CEO 吴畏的观点不谋而合。在吴畏看来，AI 出海的商业模式已经从 " 卖工具 " 转为 " 卖结果 "，这既是很多腰部 AI 创业者的机会，更是对他们的挑战。

从全球 AI 市场的竞争来看，落地新加坡并没有降低市场竞争难度，反而要面临更多本地化适应和全球化拓展的难题。

以 To B 的 AI 场景为例，新加坡本地市场容量较小，完全无法与美国、中国这两个巨大的单一市场相比。那么创业者就需要以新加坡为支点，撬动整个亚太乃至全球的业务，但这个过程中的不可缺少的营销、销售能力是很多 AI 企业的短板。

熟悉中国创业者的黄佩华观察到，很多拥有技术背景的中国创业者产品做的很扎实，在中国销售表现不错，但出海后缺乏本地化的销售能力。无论是英语沟通能力，还是利用 LinkedIn 做营销的能力，都还不足。相比印度 SaaS 公司在这方面的表现，中国创业者存在较大差距。

因此，在很多新加坡投资人的工作范畴里，很重要的一项就是帮技术 / 产品均优的被投企业寻找合适的本地销售人才，实现收入的规模效应。

对于 AI 创业者而言，找到产品独特的商业化场景，避免同质化竞争，与本地商业化人才一起跑通产品的商业化能力，是公司自造血并获得资本青睐的核心。

新加坡本地 AI 初创企业 Notellect.ai 则很好示范了这点。Notellect.ai CEO David Liu 曾任职于 Grab 等本地互联网大厂，深刻体会到很多企业受限于公司采购的 IT 解决方案和数据源，他希望能开发一个能整合多源数据、简化分析流程的助手。

他认为尽管数据分析领域已经有六、七百个解决方案，但针对 " 超级个体 " 的需求仍是蓝海。Notellect.ai 就是瞄准这一市场，力图通过整合数据清洗、分析、报告生成的全流程，解决企业 IT 系统僵化的痛点，且能实现最重要的 " 上下文工程 "（Context Engineering）。在 David 看来，Notellect.ai 会成为未来 " 个人算力 " 时代，专业数据分析师的深度助手。

Notellect.ai 的成长离不开创业者对于新加坡本地企业的洞察和理解。

从政策红利到资本热度，从华人创业社群到全球视野，新加坡正在成为 AI 创新的关键节点。

正如 Bruce Yang 所说："AI 时代是财富再分配的‘奇点’，而新加坡给了所有创业者上牌桌的机会。"

对于 AI 创业者，新加坡的挑战在于如何平衡技术理想与商业化落地，如何解决本地化营销和全球化运营的公司治理；对于投资人，挑战则是甄别 " 真需求 " 与 " 伪风口 "。但毋庸置疑的是，新加坡的 AI 故事，才刚刚开始。

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（本文首发钛媒体 APP，作者：王璐，编辑：罗文琴）