AI 现在有味觉了！

近日，科学家研发出一种人工味觉系统，不仅感知酸、甜、苦、咸准确率高达 90%，甚至能分辨可乐和咖啡。

相关研究已发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS），并作为新闻报道登上了《Nature》官网。

这是一种基于石墨烯的 AI 传感器——GO-ISMD，能模拟人类的味觉反应，有望帮助神经疾病患者重获 " 尝味 " 的能力。

下面让我们探究一下这个 " 电子舌头 " 是怎么来的？

基于石墨烯的 " 舌头 "

意大利那不勒斯佩加索大学的神经伦理学家 Andrea Lavazza 曾提出：

如果我们能让一个人重新体验到味觉，那将是一项巨大的成功。

如今，这一设想正借助石墨烯材料逐步成为现实。

科学家们早已认识到，石墨烯作为化学传感器具有巨大潜力。

这种由碳原子构成的二维六边形晶格不仅具备优异的电导性，还对各种分子极为敏感，为人工味觉系统的实现提供了理想的材料基础。

最新研究显示，科学家利用氧化石墨烯成功研制出一种新型味觉传感器。

氧化石墨烯作为石墨烯的衍生物，不仅保留了石墨烯的结构特性和优异性能，还同样具有较大的表面积。

其独特之处在于，当接触不同化学物质时，材料的电导率会发生特异性变化。

这些变化可以被检测，然后通过机器学习加以解读，从而识别不同的味道并建立味觉 " 记忆 "。

这类似于舌头上的味觉感受器对不同化学物质产生神经信号，随后大脑处理这些信号，完成味觉感知。

这种受生物启发的神经形态人工味觉系统，采用在生理环境中重构的层状氧化石墨烯（GO）膜构建而成。

该 GO 纳米流体装置不仅具备味觉传感功能，还能作为忆阻器（一种具有记忆功能的电阻元件）工作，结合神经网络，实现对酸、苦、咸、甜等味道的分类。

为了制造这种 GO 离子传感器（GO-ISMD），首先通过真空过滤制备 GO 膜，然后将 GO 膜转移至带有 100 纳米厚悬浮氮化硅（SiNx）窗口的硅基底上，该窗口区域设有 36 个直径约为 3 微米的穿孔。

随后在盐溶液中使用数据采集卡（NI PCIe-6361）和低噪声电流前置放大器（SR570）监测 GO-ISMD 的电学特性。

准确率可达 90%

为了验证此装置的有效性，研究人员选取了四种代表不同味道的化学物质：酸（醋酸，CH ₃ COOH ）、苦（硫酸镁，MgSO ₄）、咸（氯化钠，NaCl）、甜（醋酸铅，Pb ( CH ₃ COO ) ₂ ）。

为简化分类过程，他们将四分类问题拆解为四个独立的二分类任务。每个模型用于判断未知味道是否属于该对应类别。

数据集被划分为训练集和测试集，分别包含 160 个训练样本和 40 个测试样本。

在识别此前未接触过的化学物质所代表的味道时，分类准确率最高可达约 90%。

此外，该系统在识别复杂饮品（如咖啡、可乐及其混合物）方面同样表现出优异性能，分类准确率高达92.3%。

Lavazza 表示：

这一研究进展是 " 非常非常重要的一步 "，有望帮助患有神经系统疾病的人恢复味觉。

参考链接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-02158-w

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