作者 | 江宇

编辑 | 漠影

智东西 AI 前瞻 7 月 15 日报道，秘塔 AI 搜索 " 深度研究 "，今日正式上线。

作为对 " 浅度研究 " 的迭代升级，深度研究上线后，新增 " 问题链 " 可视化方案，支持用户更清晰追踪模型的检索和分析过程，整体体验相比此前更加深入和可视化。

用户可通过http://metaso.cn或秘塔 AI 搜索 App 直接体验，选择 " 深度研究 "，输入问题即可使用。

目前该功能按搜索积分使用，普通用户每天可免费使用 3 至 5 次，付费用户每日额度更高。

一、从 " 浅度 " 走向 " 深度 "：更长链、更可视化、更少黑箱

1、产品功能：链路可视化、报告结构化和信源可控

秘塔 AI" 深度研究 " 模块，基于对复杂问题的分步拆解逻辑，支持从一个具体切口出发，自动完成广域信息检索和深度分析。

不同于传统 AI 搜索 " 一问一答 " 的模式，秘塔 AI" 深度研究 " 通过拆解任务，将大问题分解为一系列动态子任务，最终生成结构化、条理清晰的研究报告。

在具体功能上，" 深度研究 " 包括三大亮点：

" 问题链 " 可视化： 每次深度研究均可追踪 AI 的拆解路径，信源、推理链路、各阶段结论均可清晰查看，提升结果的可验证性和可解释性。

互动式报告：支持完整报告与互动式报告双模式切换。

信源偏好设置：可自定义优先站点或屏蔽特定来源，进一步提升研究质量。

2、技术方案：分段强化学习，中文场景更适配

秘塔 AI" 深度研究 " 升级的核心是引入子任务拆解与分段强化学习（RL）方案，通过逐层任务推理，在算力资源有限的条件下有效提升了复杂问题的准确率。

此外，据官方透露，秘塔 AI 搜索 " 深度研究 " 在中文搜索场景下相较通义 WebSailor Agent表现更优。

在 BrowseComp（中英文）和 xbench-DeepSearch 两项评测中，秘塔 AI" 深度研究 " 均位列榜首，整体成绩高于 DeepSeek-R1、QwQ-32B 和 GPT-4.1 等主流模型。

▲（来源：秘塔 AI 搜索官方）

二、体验：从 " 遗产大战 " 切入，秘塔 AI 如何梳理家族纷争？

本次体验，智东西以近期热议的 " 娃哈哈 150 亿遗产之争 " 为例，提出了一个实际问题，并让 AI 做出预测：

请梳理娃哈哈 150 亿遗产大战的来龙去脉，分析事件起因、诉讼焦点、信托资产争议和家族关系冲突，结合中国内地和香港的继承法律、信托法律，以及娃哈哈家族治理背景，归纳该事件对公司经营的潜在影响，并根据现有信息合理推测，这场遗产之争最终谁的胜算更大，为什么。

秘塔 AI" 深度研究 " 给出了完整路径——不仅复盘了事件起因和核心矛盾，还追踪到诉讼焦点、信托法律，用 " 问题链 " 梳理出一份逻辑闭环，给出 " 胜算预测和法律推演 "。页面左侧实时显示 token 消耗与信源数量，底部是滚动任务进度条，主屏幕则是可动态展开、点开即查的 " 问题链 "：

每个节点都配有信源出处，点击即跳转

缺失信息直接标红

研究报告可一键切换 " 全文报告 " 与 " 互动可视化 "

▲（耗时 8.8 分钟，共耗费 24 万 Tokens）

报告正文如下：

在 " 娃哈哈遗产之争 " 这个案例里，智东西体验发现，秘塔从最初追溯官方来源，到后续拆解遗产结构、梳理企业经营波动，每一条推理链路都有清晰的可视化展示。

用户在查证细节时，也不需要反复跳转搜索，可以顺着链路逐层点击，就能直接查看对应信源和结论。

互动研究报告如下：

跑完深度研究后，秘塔还可以自动生成互动网页，把核心信息按传播路径、关键节点、数据表格等分类整理，方便快速查阅。

类似热点话题，秘塔用一次深度研究基本能把整体脉络梳理清楚，用户用于整理素材或者直接截屏分享都比较省事。

整体页面布局也比较清晰，查完资料甚至直接拿去做汇报 PPT，基础框架也能直接用上。

为了进一步了解效果，智东西也对比体验了 Google Gemini 的 Deep Research 功能，重点观察了两者在文本输出的长度、内容的覆盖深度和信源的丰富程度上的差异。

实际对比下来，Google Gemini 的 Deep Research 在文本量、内容深度和广度上整体表现更优。无论是单次报告的字数，还是对多角度、多背景资料的覆盖，Gemini 都明显更 " 堆料 "，适合需要尽可能全面掌握背景信息的用户。

相比之下，秘塔 AI" 深度研究 " 的单次文本输出上限约为 1 万字，其篇幅更克制，在路径拆解、可视化链路、互动报告上的设计更偏向 " 查重点、看脉络 "。

结语：不卷风口，要卷的是 " 真正被需要的产品 "

当外界从 "AI 搜索 " 卷向 "Agent 大爆发 "，秘塔 AI 将更多精力放在搜索体验本身，整体呈现出更扎实的完成度。

从产品成熟度来看，秘塔 " 深度研究 " 在可视化链路和交互体验上有明显优势，但在文本体量和信息覆盖广度上，仍存在一定差距。

从实际体验来看，当用户想查清一件事、梳理一套脉络时，" 深度研究 " 类产品可以省去不少反复搜索和零散整理的时间。遇到复杂问题时，先跑一轮深度研究，而不是直接用传统搜索找答案，往往是更高效、更省力的方式。

下次刷到类似遗产争议、企业风波等复杂事件时，你可能也会想用‘深度研究’快速梳理清楚来龙去脉。