文 | 蓝媒汇，作者 | 叶二，编辑 | 魏晓

DeepSeek 的明星光环，似乎黯淡不少。

日前，市场上有数据显示，相比较春节期间的高光，DeepSeek 的用户活跃度出现了明显下滑，用户使用率从年初的 7.5% 的峰值，回落至如今的 3%。

同时，第三方平台托管的 Token 流量占比从 3 月的 42% 下降至 5 月的 16%。

市场普遍认为，DeepSeek 用户数据下滑，除了与部分比如腾讯元宝等产品全量接入 DeepSeek 分流了用户之外，还主要与 DeepSeek 新模型 R2 迟迟未退出有关。

一个事实是，与 OpenAI GPT 5 的发布情况类似，DeepSeek R2 也出现了 " 跳票 " 行为，原定于今年 5 月份左右发布，但到现在仍不见丝毫踪影。

至于延期原因，此前有消息称，主要是 DeepSeek CEO 梁文锋始终对 R2 的表现不满意，DeepSeek R2 的表现或不及预期。

对于一款曾引发新一轮 AI 风暴的前沿科技产品，这是很尴尬的信号。外界期盼 DeepSeek 能持续引领，同时给予了超高期待，一旦后继乏力，产品降温也就不可避免。

尤其是，DeepSeek 也并非一枝独秀。

国际方面，同期，OpenAI 的 ChatGPT 与谷歌的 Gemini 的用户增长率分别为 40.6% 和 85.8%。

国内方面，无论是字节的豆包，还是阿里的千问，都跟进了对应的推理模型，并均宣称，比 DeepSeek R1 效果更好，成本更低。比如豆包推出深度思考模型时表示，其模型人类评估表现超出 DeepSeek R1 8%，同时单位推理成本相比 DeepSeek R1 降低了 50%。

不过，梁文锋或许并不在意迫在眉睫的竞争压力，仍然按照自身的节奏稳扎稳打，毕竟对于 DeepSeek 来说，只有 R2 发布之后效果达到预期，很可能局面就又顺了起来。

过热下的降温

" 年初的时候，群里、圈里都在热议 DeepSeek，尝试使用 DeepSeek 来干活，甚至客户方面也涌现了本地部署 DeepSeek 的好多需求，当时买个服务器花几万块，部署好 DeepSeek 后几十万就能卖出去。" 一位大模型从业者告诉 AI 蓝媒汇。

但现在他明显感受到了热度的下降。

一方面是，当时 DeepSeek 备受追捧，在他看来，是国内的 C 端用户无法用上国外最先进的 AI 产品，而 DeepSeek 作为国内的 AI 产品，效果虽然还与最先进的有一定差距，但表现确实很惊艳，效果不错。

但基于其应用场景的落地，尤其是期待值被无限拉高之后，实际体验上却存在落差，市场逐步从狂热转向冷静。

另一方面，则是迭代速度较慢。

" 在最热的时候，DeepSeek 与 Grok、Gemini、Claude、ChatGP 等都还有差距，但现在人家都更新好几个版本了，DeepSeek 还是那点东西。"

数据也直观体现了这一点。

根据 QuestMobile 数据显示，今年 3 月份，DeepSeek 曾凭借 1.94 亿的月活跃用户数登顶 AI 原生 APP 第一，超出排名第二的豆包 8000 万。

不过到了 5 月，DeepSeek 移动端月活跃用户规模，就下降为 1.69 亿，相较于 3 月跌落 2500 万。虽然仍占据榜首之位，但已然不具备碾压之势。排名第二的华为小艺月活为 1.59 亿，双方的差距仅在 1000 万。同时 DeepSeek 与豆包的月活差距，也从此前的 8000 万缩窄至 4000 万。

再到 6 月，根据有关方面发布的 AI 产品榜，豆包已经完成了对 DeepSeek 的超越，后者的月活进一步下滑至 9400 万，跌破亿级大关。

同时现在，曾经一度在中美两地的 App Store 免费应用下载榜上夺冠的 DeepSeek，已经被挤到了 30 名开外。

虽说不同的机构，统计数据口径有所不同，但从 3 月以来，DeepSeek 用户数据的大幅度下滑，已经是不争的事实。

甚至是全面押宝 DeepSeek 的腾讯元宝，同样出现了降温现象。

" 当时 DeepSeek 爆红之后，腾讯元宝迅速跟进，市场一度认为腾讯借机能实现弯道超车，反倒是前期投入巨大的豆包，以及千问就很尴尬了。但现在，情形似乎有反了过来。" 上述大模型从业者说道，以千问为例，千问现在在圈内认可度很高，底层数学模型做的很好。

数据显示，借助全量接入 DeepSeek 以及疯狂买量，腾讯元宝曾在短时间内急速崛起。截至今年 3 月，腾讯元宝的月活，直接从 1 月份的 359 万飙升至 4164 万。

但到了 5 月，根据 QuestMobile 数据显示，腾讯元宝的月活便回落至 2256 万。

显然，腾讯 AI 希望借助 DeepSeek，一举完成超车的预期，终究是多少有些过于理想化了。

还能再度惊艳吗

当然 DeepSeek 还有大招。

事实上虽说 DeepSeek R2 未如期发布，DeepSeek 也在小步迭代，不仅不断优化产品使用体验，同时也上新了不少包括 " 拍照识文字 " 与上传文件等功能。

但最关键的，还是 DeepSeek R2 的何时发布。

市场普遍认为，造成该模型未如期发布的部分原因，在于算力受限。

据了解，自 2023 年以来，H20 芯片是英伟达可合法出口至中国的最强 AI 芯片。但在 DeepSeek 影响之下，4 月份，美国对其实施新的出口管制许可，其被禁止卖入中国市场。

在业内人士看来，高端 GPU 的制约，会造成大模型训练效率的大打折扣，从而拖慢产品的迭代节奏。根据 The Information 此前爆料，DeepSeek R2 研发进程缓慢，可能是由于缺少英伟达 H20 芯片。

不过就在今天，市场最新消息显示，英伟达正在重新提交英伟达 H20 GPU 的销售申请。美国政府已向英伟达保证将授予许可证，英伟达希望尽快开始交付。

这意味着，英伟达有望重新在华销售 H20 芯片。

对于 DeepSeek 而言，这对于其加快 R2 训练发布，自然是一个好消息。

尤其是同样延期的 OpenAI 的 GPT5，已经对外释放了即将发布的消息，将摆脱 " 跳票 " 的境地。OpenAI CEO 奥尔特曼在播客节目中亲自披露了 GPT-5 发布的时间表，进一步重申这款 " 最强模型 " 将于今年夏季推出。

更何况开源模型的竞争，更加白热化。

DeepSeek 的爆火，直接倒逼了 OpenAI 以及百度对此前闭源策略的反思。截至目前，百度的文心大模型已经开源，OpenAI" 非常出色 " 的开源模型也已经在路上。

甚至曾被 DeepSeek 抢走一应风头的月之暗面，也再次加入战局，展开反击。就在 7 月 11 日，月之暗面官微宣布，正式发布 Kimi K2 模型，并同步开源。

大模型再次进入到日新月异的关键窗口，无论是 DeepSeek，还是其他，都不能有丝毫松懈。

毕竟在技术更新的浪潮中，不进则退。

而对于 DeepSeek 而言，就看 DeepSeek R2 的发布效果了。一旦再度拿出让海内外再次惊艳的表现，DeepSeek 稳居 C 位，自然不在话下。