AI 热潮下，新加坡的人才市场正成为亚太地区的一大关注焦点。

据高力国际（Colliers）日前发布的一份报告，在全球科技人才获取力榜单中，新加坡与印度的孟买和金奈并列排名第四。报告指出，新加坡是该榜单前五名中唯一的非印度城市。

报告称，新加坡的入榜主要受到其在 10 类关键科技岗位上的招聘活跃度和职位发布数量推动，显示出其在相关领域的集中招聘趋势。Colliers 将这一维度称为 " 人才获取力 "（talent acquisition），用以洞察当前主导招聘与岗位发布的市场，继而折射出全球范围内对于科技人才的需求表现。

据介绍，报告评估了全球 200 多个城市，从人才获取与储备情况、风投资金流入、劳动力指数强度、行业结构等因素层面进行了考量。

在这一维度之外，在一项单独的一年期招聘指数（one-year hiring index）中，新加坡在全球排名第八，显示其短期招聘势头保持稳定，但相较印度城市略显逊色——从该尺度出发，报告把新加坡的这一 " 强劲 " 表现归纳为招聘力度和大量关键职位额度所推动，而这在 AI 等快速增长领域尤为凸显。

值得一提的是，报告也强调，当前，全球科技人才的分布也正在发生变化。Colliers 称，科技人才正加速向少数关键城市集中。美国的旧金山湾区、西雅图和纽约市占据了全球前五名中的三席，进一步 " 巩固了美国在创新和科技劳动力方面的地位 "。印度和中国各有 5 座城市进入全球前五十，凸显其 " 在数字经济增长中的影响力 "。

Colliers 估算，目前，全球 36% 的科技人才已集中在前十大科技城市。尽管榜单中涵盖了来自 22 个国家的城市，全球科技人才仍呈现出向少数主导市场进一步聚集的趋势，尤其是在人工智能领域。

伴随着这一集中趋势，全球科技人才格局的两极分化局面也得到了加剧。在此过程中，如报告指出，印度继续巩固其作为全球科技人才强国的地位，在人才获取力排名前五的城市中占据四席，其六个入榜城市全部进入前十，班加罗尔更是位居首位。

同在这一趋势之下，城市人才结构也在发生深层变化。报告指出，科技行业中年轻员工的比例持续上升。2014 年至 2022 年间，25 岁以下从业者数量增长了 9%，是全行业平均增速的 20 多倍。从这一层面出发，报告表示，人才关注焦点也正随之转向拥有更年轻人口结构的市场，例如班加罗尔、海得拉巴和墨西哥城。

此外，报告也指出，人工智能技术的快速发展也在重塑全球科技行业的人才战略。报告称，AI 相关岗位的激增已成为当前科技人才结构变化中最显著的趋势之一。据马里兰大学研究，自 2022 年底 ChatGPT 推出以来，全球新增 AI 职位数量增长了 68%，同期传统 IT 岗位发布数量则下降了 27%。

随之而来的，在 AI 应用场景不断扩大的背景下，数据科学家成为 AI 行业的关键角色。Colliers 预计，到 2032 年，全球对该岗位的需求将增长 36%，为所有科技相关职位中增速最快。报告认为，这类人才在大语言模型与数据系统开发中起到核心作用，区域间也正在形成集中的专业人才分布：班加罗尔目前拥有全球最大规模的数据科学家群体，美洲则以旧金山湾区和纽约为主，伦敦和巴黎在欧洲、中东和非洲地区处于前列。

另一类需求快速上升的岗位是信息安全分析师。Colliers 指出，该岗位全球招聘需求同比增长了 33%。根据网络安全专业组织 ISC2 的数据，从 2023 年到 2024 年间，全球网络安全人才缺口增长了 19.1%，反映出 AI 与数据系统部署进程加快所带来的安全压力。

展望未来，随着人工智能驱动下的科技岗位结构与人才分布持续演变，全球主要城市间的竞争将进一步加剧。对新加坡而言，如何在不断变化的技术周期中强化自身吸引力、完善人才战略与生态建设，或将成为它在下一个阶段中保持领先的关键所在。