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华为能造吗 黄仁勋:CUDA不是封闭的 如果你能创造一个兼容平台 我觉得很好
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快科技 7 月 16 日消息,据国内媒体报道,NVIDIA CEO 今日黄仁勋身着唐装出席了第三届链博会并发表演讲。在演讲结束后,NVIDIA 举办了一场媒体交流会,黄仁勋现场答媒体问。

谈及 CUDA,黄仁勋表示,CUDA 不是封闭的,如果你能创造一个与 CUDA 兼容的平台,我觉得很好。

今年 1 月 19 日,黄仁勋在 NVIDIA 中国区 " 答谢迎春会 " 上,黄仁勋在发言中表示,在中国,我们有 150 万名英伟达开发者。你们知道 CUDA 不是普通的程序员用的工具,它是超级程序员的工具。

普通人是无法理解 CUDA 的,只有 " 超人 " 才能理解 CUDA。

CUDA 是 NVIDIA 公司开发的一种并行计算平台和编程模型,全程 " Compute Unified Device Architecture",即统一计算设备架构。它包含了 CUDA 指令集架构以及 GPU 内部的并行计算引擎,允许开发者利用 GPU 的强大计算能力,解决复杂的计算问题。

它的主要目标是,让程序员可以使用 GPU 来执行通用计算任务,而不仅仅是图形渲染。

截至 2025 年,全球已有超 500 万开发者加入 CUDA 生态,形成了庞大的 " 技术共同体 "。

开发者越多,基于 CUDA 的开源项目和库就越丰富,生态也就越完善,新开发者就越不愿迁移到其他平台,形成了良性循环。

目前,NVIDIA 的产品仍然是中国大陆需求最广泛的 AI 芯片,而这主要是得益于其 GPGPU 架构及强大的 CUDA 生态。

虽然华为也推出了 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)异构计算架构,但它的生态系统和开发者支持,相比 NVIDIA 的 CUDA 生态还是要差很多。

之前有消息称,华为正在寻求改变其人工智能芯片设计策略,从 ASIC (专用集成电路)转向 GPGPU(通用图形处理器)芯片,新的 AI 芯片在转向 GPGPU 后将配备新的软件,允许用户通过中间件以兼容的 CUDA 编程语言,该软件也可以将 CUDA 的指令转换为适用于华为 AI 芯片的语言。

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