（全球 TMT2025 年 7 月 17 日讯）由 Analog Devices, Inc. ( ADI ) 和 Antmicro 共同开发的 AutoML for Embedded 现已正式推出，集成在 Kenning 框架中，旨在让嵌入式工程师、数据科学家等所有用户都能轻松使用高效且可扩展的边缘 AI。

AutoML for Embedded 是基于 Kenning 库构建的 Visual Studio Code 插件，旨在自然地融入开发者现有的工作流。它与 CodeFusion Studio 进行了集成，能够支持 ADI MAX78002 AI 加速器 MCU 和 MAX32690、仿真和 RTOS 工作流、通用开源工具。

AutoML for Embedded 采用先进的算法，自动进行模型搜索和优化。它利用 SMAC（基于序列模型的算法配置）高效探索模型架构和训练参数，并应用 Hyperband 和逐次减半策略，将资源集中于最有潜力的模型。同时，它会根据设备 RAM 来核对模型大小，确保部署顺利进行。AutoML for Embedded 正在深刻改变边缘 AI 的开发模式，现已在 Visual Studio Code Marketplace 和 GitHub 上发布。