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华为人工智能领域新专利公布 可降低扩散模型训练成本
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【CNMO 科技消息】CNMO 获悉,7 月 18 日,华为技术有限公司申请的 " 一种模型训练方法、数据生成方法及相关设备 " 专利公布。该专利类型为发明公布,申请日是 2024 年 1 月 16 日,法律状态为审中。

华为集团

根据专利摘要显示,本申请涉及人工智能领域。该方法中,获取多个第一训练数据对应的多个第一噪声数据。第一训练数据带有标签。第一训练数据对应的第一噪声数据是对该第一训练数据进行第一加噪次数的加噪后得到的。获取多个第二训练数据对应的多个第二噪声数据。第二训练数据不带标签,且第一训练数据中的噪音高于第二训练数据中的噪音。第二训练数据对应的第二噪声数据是对该第二训练数据进行第三加噪次数的加噪后得到的。基于多个第一噪声数据和多个第二噪声数据对扩散模型的第一去噪模块进行训练,得到第二去噪模块。

华为表示,由于第一训练数据和第二训练数据的获取成本低,本方案可以降低扩散模型训练数据的获取成本。

CNMO 注意到,华为技术有限公司在今年 4 月还申请了一项名为 "AI 模型超网络优化方法、装置及计算机可读存储介质 " 的专利。该技术能够解决当前超网络优化算法中计算节点无法承载大模型超网络,无法对大模型超网络进行优化的问题。

值得一提的是,在今年 4 月,IPRdaily 发布了中国人工智能发明专利企业排行榜(TOP50)。该榜单统计近十年在中国申请并公开的人工智能发明专利。其中,华为位居中国企业第五,前四为腾讯、百度、平安集团和国家电网。

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