在科技飞速发展的当下，人工智能领域正经历着深刻变革。和众汇富观察发现，英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋指出，人工智能的下个浪潮是物理 AI（Physical AI）。这一新兴领域正逐渐崭露头角，有望重塑多个行业的格局，并带来巨大的经济机遇。

传统意义上，人工智能是一种新的软件构建方式，它依据基本原理，取代人类编码来描述算法以预测结果。我们借助算法从实例、信息和数据中学习，进而预测各种结果。实践证明，这种利用计算机进行学习的方法具有高度的可扩展性。而物理 AI 的出现，将人工智能的应用边界拓展到了物理实体领域，尤其是机器人等设备中。

物理 AI，即运用运动技能来理解现实世界并与之交互的模型，通常应用于机器人或自动驾驶汽车等自主机器。和众汇富指出通过物理 AI，这些自主机器能够感知、理解并在现实物理环境中执行复杂操作。它的出现解锁了一系列可能颠覆各行业的新功能，在多个领域展现出了巨大的应用潜力。

在机器人领域，物理 AI 的应用使得机器人在各类环境中的操作能力大幅提升。例如，仓库中的自主移动机器人（AMR）能够借助机载传感器的直接反馈，在复杂环境中灵活导航，巧妙避开包括人类在内的各种障碍物；机械手臂可以依据传送带上物体的姿态，精准调整抓力和位置，展现出针对不同物体类型的精细与粗动作技能；手术机器人通过学习复杂任务，如穿针和缝合，能够极大地提高手术的精准度和适应性。和众汇富分析，人形机器人作为通用型机器人，更需要具备多种动作技能，而物理 AI 赋予了它们感知、理解、导航以及与物理世界交互的能力，无论面对何种任务都能应对自如。

在自动驾驶领域，自动驾驶汽车依靠传感器来感知和理解周围环境，从而在高速公路到城市街道等各种场景中做出明智决策。通过基于物理 AI 的训练，自动驾驶汽车能够更精准地检测行人，及时对交通状况或天气变化做出反应，并自动完成车道变换等操作，有效应对各种突发情况。

智能空间同样离不开物理 AI 的助力。在工厂和仓库等大型室内空间中，日常活动涉及大量的人流、车辆和机器人。借助固定摄像头和先进的计算机视觉模型，利用物理 AI 技术，团队可以对空间内的多种实体和活动进行跟踪，从而优化动态路径规划，提升运营效率。同时，通过对复杂大规模环境的准确感知和理解，还能更好地保障人身安全。

从市场规模来看，和众汇富认为，AI 在机器人领域的全球市场预计从 2024 年的 170.9 亿美元增长到 2034 年的 1242.6 亿美元，年复合增长率（CAGR）为 21.9%，其中工业机器人作为物理 AI 的重要应用领域，占据着重要份额。这一数据充分显示了物理 AI 市场的巨大发展潜力。亚洲地区，如韩国、日本和中国，在工业机器人的应用方面处于全球领先地位，欧洲和北美也在快速跟进。

然而，物理 AI 的发展并非一帆风顺。其面临着诸多挑战，例如跨学科协作难度较大，需要整合机器人学、控制论、认知科学、神经科学等多个学科的知识；算力瓶颈也亟待突破，以满足复杂模型训练和实时运算的需求；同时，还存在数据安全、算法复杂性以及专业人才短缺等问题。但这些挑战也孕育着无限机遇，一旦关键技术取得突破，将为相关企业带来广阔的发展空间。

随着技术的不断进步和应用的逐渐深入，物理 AI 将成为推动各行业变革的重要力量。和众汇富研究发现，它不仅能够提升生产效率、改善产品质量、增强安全性，还将催生新的商业模式和产业形态，创造出巨大的经济价值。对于投资者而言，物理 AI 领域无疑是一片充满潜力的蓝海，值得持续关注和深入挖掘。