随着 AI 浪潮的到来，人工智能专业成为众多大学的新设热门专业，很多大学新生也想了解和学习 AI，但 AI 需要算力支持，对于电脑硬件特别是显卡都有一定要求。正好 RTX 50 系显卡的最后一块拼图 RTX 5050 终于赶在暑假开始阶段发售，那么作为一款入门级别的显卡，RTX 5050 可不可以胜任 AI 应用和学习呢？

AI 基准性能测试

规格方面，RTX 5050 拥有和 RTX 4050 一样的 CUDA 核心数量，规格一致的 8GB GDDR6 显存，但采用了全新一代 Blackwell 架构，拥有 421 TOPS 算力，原生支持 FP4 精度计算，在对应的 AI 应用中也能带来更高的效率。在测试环节，为了直观地让大家了解到 RTX 5050 在 AI 应用方面的具体表现，我们加入了 RTX 3050 显卡和酷睿 Ultra 9 285K 处理器的成绩进行对比。

首先来看一看 RTX 5050 的 AI 基准性能，这里我们使用了 GeekBench AI 和 UL Procyon 两款软件进行测试。RTX 5050 默认参数下搭配 GeekBench AI ONNX 的测试结果如下，Single Precision Score 为 17925，Half Precision Score 为 2369，Quantized Score 为 11759。相比 RTX 3050，RTX 5050 的 Single Precision Score 提升了 52%，Half Precision Score 提升了 73%，Quantized Score 提升了 77%。如果对比酷睿 Ultra 9 285K 的话，RTX 5050 的优势就更明显了，其中 Half Precision Score 的性能是酷睿 Ultra 9 285K 的 16 倍之多。

而在 AI 文本智能推理计算性能 UL Procyon AI TEXT Generation 测试中，RTX 5050 在 Phi 3.5 小模型下可以达到 80.65Tok/s 的处理速度，7B 中模型下，Mistral 7B 和 Llama-3.1 7B 处理速度分别为 58.53 Tok/s 和 41.68Tok/s。即使在 13B 大模型下也有 13.41Tok/s 的处理速度，相比 RTX 3050 平均有 40% 以上的提升，表现还比较不错，可以满足一些基础的 AI 文本智能推理计算应用。

RTX 5050 轻松运行 14B 大语言模型

在实际的 AI 应用方面，DeepSeek 可以支持在本地电脑部署，而 RTX 5050 拥有 8GB 显存，是比较适合运行 8B 模型的，因此我们也试着体验了一下。这里我们使用 LM Studio 进行快速部署，在官网下载 LM Studion，安装运行后选择 CUDA 版模型载入，然后选择适合的模型载入。

我们首先加载了

deepseek-r1-distill-llama-8B 模型，然后让 DeepSeek 写一篇 B 战视频文案，总 Token 数量为 1017，RTX 5050 处理的速度为 51.36 tok/s，First Token 时间为 0.16s，效率相当不错。接着我们又加载了 deepseek-r1-distill-llama-14B 模型，再次让 DeepSeek 写视频文案，由于显存容量的限制，14b 模型需要加载到内存中，对效率的影响较大，RTX 5050 处理的速度下降到了 11.04 tok/s，虽然慢了点，但依然在可用范围内，有需求的同学完全可以愉快地进行体验。

另外，我们还体验了 AiPPT，这款应用在离线模式下只需要简单的提示词，或者一句模糊的话，都可以作为指令快速生成 PPT 大纲，并找出与之匹配的模板，帮助用户快速生成一份 PPT。我们测试了一下，使用 RTX 5050 生成一个 27 页的 PPT 大约只需要 3 分钟，速度非常快，对于有做期末作业 PPT 需求的同学来说非常实用。

RTX 5050 的甜品代表：技嘉 RTX 5050 魔鹰

作为高质量甜品的代表作，这款最新技嘉 RTX 5050 魔鹰搭载了 3 个 8cm 仿生风扇加持的风之力散热系统，支持正反逆转和 3D 智能启停，提升风力的同时有效降低工作噪声。风扇还配备了纳米石墨烯润滑油，可以将使用寿命延长 2.1 倍。

RTX 5050 魔鹰的散热器采用了大尺寸铜板与 GPU 直触，配合两根复合式热管和服务器级导热凝胶，可以快速地将 GPU、VRM 元件和显存的热量传递到散热片上。显卡背面加装了装甲背板，同时在延长的散热鳍片区域设计了进气格栅，有效利用显卡风扇来改善整机的散热气流，从而提升整机的散热效果。

值得一提的是，显卡顶部的 LOGO 装甲还采用了可滑动设计，玩家可以自由调节从而打造个性外观。显卡采用单 8Pin 辅助供电，核心加速频率高达 2632 MHz，高于官方的 2572 MHz，配合超耐久元件提供的出色电气性能，提供更多可挖掘的性能潜力。

总结：AI 入门学习的性价比之选

从我们今天的测试情况来看 RTX 5050 不但能满足主流玩家的游戏需求，在应对本地轻量化 AI 应用时也能提供明显超越上代 RTX 3050 的处理速度。实事求是地说，RTX 5050 的 8GB 显存对于文本 AI 推理和 AI 绘图应用来说还是有比较大的限制，仅能仅做一些小的算法验证以及小模型的实验，但作为 AI 初学者了解和学习或者配合 AiPPT 这种轻度 AI 应用还是基本上够用的。而作为高质量甜品的代表作，技嘉 RTX 5050 魔鹰在性能和性价比方面的表现都是非常不错的，能够助力同学们更好地学习 AI。