AI 这股风，吹得正猛。它不光改变了我们的生活，也正悄悄地重塑着职场。创业圈，也不能幸免。

麦肯锡 2023 年的报告说了，到 2030 年，美国大概有 1200 万人得换工作，为啥？因为 AI 太能干了，把 60%-70% 的工作都给自动化了，尤其是那些白领的活儿。

世界经济论坛也跟着敲警钟：未来五年，AI 可能让全球 8300 万个岗位 " 消失 "，就算算上新冒出来的 6900 万个，还是少了 1400 万个饭碗。

从麦肯锡到高盛，都在说 AI，特别是生成式 AI，正在大大改变我们赚钱的方式。连那些需要动脑子的活儿，写文章、搞法律、做客服、玩金融、搞营销，AI 都已经开始抢活儿了。

这不只是普通员工的事，连一些刚起步甚至资深创业者，也感觉到了压力。特别是那些靠重复劳动、随便搞搞开发、或者门槛很低的生意。

那么问题来了，到底是哪些创业者最容易被生成式 AI" 盯上 " 呢？

AI 大潮下，对于创业者而言，谁的生意最危险？

接着，再逆向思维一下，又有哪些机会是 AI 抢不走的？

靠 " 重复劳动 " 赚钱的创业者

这类创业者，他们的核心业务是那些特别标准化、规矩特别清楚、而且具有高度重复性的活儿。AI 在这方面，简直是天生的好手，所以，他们的生意最容易被 AI 直接 " 端掉 "。

这种工作内容高度标准化，操作流程清晰，需要大量重复性执行。比如，简单的数据录入、文档整理、信息分类等等。这些活儿通常不需要你多动脑子，照着流程来就行。

而人工智能，特别是机器人流程自动化（RPA）和机器学习技术，干这些活儿比人快多了，还不容易出错。它们不知疲倦，错误率极低，而且边际成本几乎可以忽略不计。一旦 AI 系统学会了，用起来几乎不花钱。你说，人类还怎么跟它们比？

拿简单表格整理服务来说，以前你可能找人帮你把一堆乱七八糟的数据整理成整齐的表格。现在 AI 能通过光学字符识别（OCR）技术识别文本，再结合自然语言处理（NLP）帮你把信息提取和归类好，这项工作就自动完成了。

数据录入外包也是。以前把纸质文档或图片里的数据手动敲进电脑，是个大工程。现在 AI 可以自动识别并录入数据，大幅提高效率，还降低错误率。

简单客服就更不用说了。针对常见问题和标准化流程的客户服务，AI 驱动的聊天机器人能够 24/7 不间断地提供服务，还能始终温柔耐心地处理海量请求，响应速度和效率都远超人。

没啥 " 创意 " 和 " 洞察 " 的内容创业者

在内容爆炸的时代，原创性、深度思考和个性化风格是内容的核心竞争力。

但很多内容创业者，停留在模板化或者 " 洗稿 " 的层面，缺乏真正的创意和行业洞察。这类人，是 AI 生成内容（AIGC）的头号 " 受害者 "。

有些内容缺乏原创性、深度思考和个性化风格，严重依赖模板化或 " 洗稿 " 模式。往往就只是对现有信息进行简单的整合、改写或剪辑，也没有什么独特的观点或价值。

而 AIGC 技术，尤其是大型语言模型（LLMs），现在写文章、做图、处理音频、剪视频，都达到了专业级别。它们能根据指令快速产出达标内容，还能够学习并模仿各种风格，进行信息总结、改写，甚至生成 " 原创 " 的文本、图片和视频片段。

再来看那些洗稿 " 的公众号写手。很多公众号运营者就是抄来抄去，稍微改改就发。但 AI 可以更高效地抓取、理解并重构现有文章，生成新的版本，而且速度和数量远超人类。

如果你剪视频仅仅是套用模板、添加通用背景音乐和特效，没有独特的叙事手法、镜头语言或创意构思，那么 AI 视频生成工具可以轻松完成这项工作，甚至能根据文本描述自动生成视频。

目前新兴的内容形式播客也是这样。某些播客节目内容空洞，缺乏深度访谈或独特观点，仅仅是围绕热门话题进行泛泛而谈。而 AI 可以合成语音、生成脚本，甚至模拟对话，制作出听起来 " 像模像样 " 的播客节目。

因此，如果你的内容如果缺乏独特价值和情感共鸣，很容易就会被 AI 批量生产的同质化内容淹没，从而失去用户粘性。当人们可以从 AI 那里免费或以极低成本获取大量 " 足够好 " 的内容时，为什么要选择你呢？

做 " 伪需求 " 或 " 低价值 " 生意的创业者

这类创业者提供的业务，要么不是用户真正迫切需要的，要么就是他们提供的价值，很容易就被更便宜、更高效的方式给替代了。

说白了，有些生意本身就是信息不对称或者效率低下的产物。AI 一出现，这些 " 伪需求 " 或 " 低价值 " 的业务，就得加速 " 凉 "。

他们的业务并非基于真实、迫切的市场需求，往往是利用了市场的信息差、流程的繁琐性或特定人群的认知盲区。

以后，通过大数据分析、智能推荐和自动化流程，AI 可以打破信息壁垒，实现供需双方的直接对接，从而消除中间环节，使得原本依赖信息差生存的业务，将变得不再必需。

比如，过去许多中介机构通过掌握信息来撮合交易（比如简单的房屋租赁、劳务派遣等）。以后，AI 驱动的平台可以根据用户需求，自动匹配资源，实现供需双方的直接对接，使得传统中介的价值大幅削弱。

还有些创业者，仅仅是将 A 平台的信息搬运到 B 平台，赚取差价或流量。但以后，AI 可以通过爬虫技术和智能分析，自动抓取、整理并分发全网的信息，这样一来，这种简单的 " 搬运 " 行为就变得毫无价值。

还有某些所谓的 " 定制 " 服务，说是 " 定制 "，但是核心流程和产出物实际上高度标准化，比如简单的网站模板修改、基础的平面设计等。当 AI 工具能够提供更智能、更便捷、更低成本的自助式定制方案时，谁还找别人的高价定制呢？

那么，不易被 AI 替代的创业者类型呢？

AI 的挑战确实严峻，但并非所有创业者都会被它击垮。咱们换个角度看，那些能发挥人类独特优势、AI 难以模仿的领域，反而蕴藏着巨大的创业机会。

第一类当然是能整合 AI 工具，开创全新业务模式的人。这类创业者眼光很超前，他们把 AI 看作是强有力的工具，而不是威胁。

他们也不满足于 AI 现有的能力，而是深入挖掘 AI 的潜力，把 AI 和某个行业的专业知识、市场需求结合起来，创造出全新的产品或服务。

他们特别擅长利用 AI 来提升效率、优化决策，甚至拓展业务边界。比如利用 AI 来设计个性化教育方案，开发智能医疗诊断辅助系统，或者创造 AI 驱动的艺术创作工具。

比如，Coursera 就用 AI 来个性化推荐课程，还有 AI 作业批改和学习辅导。现在 Coursera 已经成为全球领先的在线学习平台。

第二类，是特别擅长品牌打造、引发用户共鸣、建设社群的创业者。

这是因为，尽管 AI 能生成大量内容，但很难真正理解和传递人类的情感、价值观，更别提建立深厚的人际连接。

所以，人文关怀、高情商、社群影响力，以及卓越的品牌叙事能力，就成为 " 王炸 "。

这类创业者特别注重情感连接、价值观传递和社群运营。他们能建立起基于信任和认同的用户忠诚度。通过真实的互动、有温度的沟通，构建起强大的品牌认同和社群凝聚力。

比如，那些专注于小众兴趣圈层的社群运营者，或者靠个人魅力和真实故事火起来的自媒体人，还有那些提供特别走心服务的线下品牌。

这些领域的核心，就是那股 " 人味儿 " 和 " 连接感 "，这是 AI 目前还难以替代的。

董宇辉就是个典型。通过真诚、有深度的知识分享式直播带货，凭借个人魅力和文化底蕴，和观众建立了强烈的情感连接和信任。还构建了庞大的粉丝社群，成功将个人 IP 转化为强大的品牌影响力。

第三类是从事复杂人际协作、线下执行、情感服务的创业者。

比如高级医疗、心理咨询、定制化教育、复杂项目管理、高端餐饮服务、线下体验式活动策划等。

这些业务，涉及高度复杂的人际互动，或者必须得在现场动手操作，再或者就是提供那种深层次的情感支持。

这些场景，往往需要你灵活应变，因为没有固定的沟通模式，得有同理心，还得能判断复杂情况。

AI 虽然在某些方面能帮上忙，但它完全替代不了人类的临场决策和情感交互。

这些职业的核心价值，在于处理不确定性、提供个性化解决方案，和建立信任关系，这些都需要人类独有的智慧和情感。

美国有一个著名的励志演说家 / 生活教练，叫 Tony Robbins。他几乎独创了一种新的业务模式——通过高强度的线下研讨会、一对一指导和情感激励，帮助人们进行个人转型和突破。

这需要极强的共情能力、临场应变、人际影响力，以及对人类心理的深刻洞察。这当然是 AI 目前无法替代的。

结论

AI 的普及，不可逆转，但并非所有创业者都会被威胁到。

关键在于：创业者是否能够从重复性、低价值、缺乏创意的领域中抽离出来？然后转向 AI 难以触及的、需要人类独特智慧和情感投入的领域。

如何让 AI 作为工具，而非一个无情的终结者，是未来创业者立判高下的地方。

或许，那些能够与 AI 协同工作，能够提供有 " 人味儿 "、有 " 灵魂 " 服务业务的创业者，再大的技术浪潮都拍不倒他们。

无论是公司发展，还是个人成长，我们总是会遇到局限。

如何打破人生和事业的局限，走向更广阔的天地？

认知是解开这一问题的关键钥匙。

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