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企业级Agent厮杀升级!李开复:成败关键在于 “交付价值”,零一万物押注 “一把手工程”
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巨头蜂拥而来、技术不断迭代,当下火热的 AI Agent(人工智能代理)赛道再迎重磅玩家。

7 月 22 日,零一万物 CEO(首席执行官)李开复博士与零一万物联合创始人马杰、COO(首席运营官)黄蕙雯共同发布万智企业大模型一站式平台(以下简称万智平台)2.0 版本,并推出零一万物企业级 Agent 智能体 " 万仔 ",这也是李开复今年首次在线下公开亮相。

今年以来,AI Agent 从概念走向落地,字节、百度、阿里、腾讯等巨头纷纷布局。就在北京时间 7 月 18 日凌晨,美国科技公司 OpenAI 临时举行直播活动,发布通用人工智能代理 ChatGPT 智能体。据官方透露,ChatGPT Agent 具备自主思考和行动的能力,能够主动从其技能库中选择合适的工具来完成各种超复杂任务。

与业内常见的 " 技术先行 " 打法不同,李开复在发布会上直言:企业级 Agent 的成功,关键在于能否 " 交付价值 "。而相比于已有的 AI Agent 玩家,零一万物选择了一条差异化路径—— "CEO 一把手工程 " 驱动的深度共建模式,即由李开复牵头,与企业 CEO 一同制定企业顶层 AI 战略,打造贴合业务需求的大模型 To B(商家)解决方案。

在李开复看来,以生成式 AI 驱动的 AI 2.0 革命比过去的技术革命更为迅猛,正在加速商业落地。AI Agent 的颠覆式创新,将会重构整个商业世界的业务流程和价值创造。未来十年企业竞争的分水岭,就在于是否具备 AI 2.0 时代的全局思维与落地能力。

图片来源:每经记者 赵雯琪 摄

用 " 一把手工程 " 实现 AI Agent 差异化竞争

从早期的聊天机器人到 AI 助手,再到如今的 AI Agent,大模型正逐步替代人类执行完整任务,成为推动企业业绩增长的重要力量。

Gartner(美国的一家信息技术研究分析公司)曾在报告中预测,到 2028 年,33% 的企业级软件应用将整合 AI Agent,届时,15% 的日常工作任务决策可实现完全自主化。Morgan Stanley 在研报《AI Agents Knocking at the Door》中指出,人工智能代理市场前景广阔,蕴藏着 520 亿美元的机会,预计到 2028 年市场规模将增长至 1020 亿美元。

因此,今年以来,AI Agent 正成为头部企业争相布局的方向。OpenAI、谷歌、微软等海外巨头动作频频,而中国的字节跳动、阿里、腾讯等大厂亦不甘示弱,凭借本土化场景加速追赶。

然而,热潮之下,挑战犹存。李开复剖析了企业 AI 数智化转型的深层痛点:何时引入?开放哪些核心场景?技术与业务如何高效协同?这些不仅关乎技术选型,更涉及战略决策与组织变革的系统工程。

李开复指出,传统企业管理者面对日新月异的 AI 技术往往难以把握全局,且转型过程牵涉数据、系统、流程的复杂重构,亟需高层强力统筹与跨部门协作。

" 企业 AI 数智化转型本质上是 CEO 一把手驱动的战略转型工程," 李开复强调," 这不仅是技术问题,更是管理问题。需要 CEO 与一线员工形成转型共同体,确保从战略到执行的贯通。"

因此,基于万智 2.0 平台,零一万物选择以 " 一把手工程(Top Down)" 为核心战略,在商业化过程中,由李开复牵头,从头部咨询机构招募、搭建具有实战经验的新型战略咨询团队,选择对 AI 数智化转型有决心的行业龙头企业一同制定企业顶层 AI 战略,打造贴合业务需求的大模型 To B 解决方案。据李开复透露,零一万物目前也在积极招聘优秀且国际化的战略咨询队伍。

" 我们和合作伙伴的合作模式是,经过 CEO 来触达组织,创造 Agent,打造公司战略,并给出优先级排序,从这个排序的可能任务里创造出最大价值。这是零一万物的打法,今天也是第一次跟大家深度描述这个打法的内涵。" 李开复提到。

据官方透露,目前零一万物的解决方案(含万智平台和 " 超级员工 "Agent)已在能源(全球前五铁矿巨头)、游戏(星竞威武)、法律(中细软集团)等领域获得头部客户深度合作。

谈及未来,李开复表示当前公司的两大核心任务是:持续优化万智 2.0 平台以降低落地成本、加速价值创造;寻找并打造具有示范效应的 " 灯塔客户 "。最终目标是使 Agent 和万智平台成为企业可便捷使用的强大 " 操作系统 "。

AI Agent 预计会经历三个演进层级

在李开复看来,人类的独到之处在于创造和使用工具,从而拓展自身解决复杂问题的能力。业界在技术探索中逐渐形成的共识是,AI Agent 的能力跃升也遵循这一逻辑。

李开复预测,目前 AI Agent 的发展路径,预计会经历三个演进层级:第一个阶段(L1)是工作流 Agent,这一阶段由人类主导任务的规划与决策流程,Agent 仅按指令一步一步执行指定动作。虽然实现了任务自动化的初步落地,但其智能化程度有限,本质仍为强化版的 "RPA(机器人流程自动化)" 或 "Co-pilot(编程助手)",难以应对企业中复杂多变、跨环节的任务。

第二个阶段(L2)为推理 Agent,这个阶段的 Agent 具备基于大模型的任务规划能力,能通过推理机制自主判断任务步骤,调度多种工具完成复杂目标。李开复提到,此阶段的 Agent 不再依赖人类指定的流程,而是能 " 想清楚再做 ",具备真正的任务闭环执行能力。

李开复同时表示,第三阶段(L3)为多智能体 Multi-Agents,在这个阶段,多个 AI Agent 之间实现有机协作,自主进行任务分配、资源调度与协同优化。这一阶段将彻底重构企业运作范式,形成真正的去中心化智能协作网络,是 Agent 发展的进阶形态与行业变革的关键临界点。

在他看来,零一万物的企业级 Agent 已步入 L2 阶段,与 OpenAI 最新发布的 ChatGPT Agent 处于同一技术水位,实现从 " 工具流执行者 " 向 " 人机共同决策者 " 的跃迁。

值得一提的是,对于 AI Agent 的发展前景,资本和机构普遍看好,中金公司发布研报称,2023 年 ChatGPT 兴起至今已近三年,随着大模型的持续迭代进步,构建 AI Agent 智能体的技术基础和产品路线正在逐步成熟,产业也在愈发期待 Agent 的落地能够带来在 AI 应用端的拐点,使得 AI 大模型产业能够形成完整的商业闭环。

中金公司预测,在 2025 年这一 AI Agent" 元年 ",看好 AI Agent 产业浪潮持续向前,在不远的未来将在更多的行业和场景实现规模化落地,成为真正意义上的智能生产力。

" 未来十年企业竞争的分水岭,就在于是否具备 AI 2.0 时代的全局思维与落地能力。企业 AI 数智化转型本质上是 CEO 一把手工程,敢于让 AI 穿透核心系统、重构价值链条的企业将赢得先机。" 李开复表示。

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