科技快讯网 07-23
便携式AI突破:DFRobot LattePanda Mu 助力泛灵人工智能RM-01实现“公文包里的超算”
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在人工智能算力需求爆炸式增长的今天,传统 GPU 服务器的高功耗、高成本和大体积限制了 AI 技术的灵活部署。泛灵人工智能(Panling AI)推出的 RM-01 桌面推理超算终端 成功突破这一瓶颈,以 DFRobot 拿铁熊猫 (LattePanda Mu) 为核心计算模块,将 千亿参数级大模型 装入 公文包大小的便携设备,在仅 4 厘米超薄机身 内实现 机房级算力,同时将能耗控制在 100W 级别,让高性能 AI 推理真正走向移动化、普及化。

(RM-01 桌面推理超算终端 & LattePanda Mu 载板)

DFRobot LattePanda Mu:小体积强算力

作为 RM-01 的核心计算模块,LattePanda Mu 是一款专为高性能嵌入式 AI 应用设计的 x86 微型计算模块,其优秀的能效比和扩展能力使其成为便携式 AI 设备的理想选择:

● 强劲性能:搭载 Intel N305 处理器,CPU 性能超越树莓派 5,GPU 性能优于传统开发板,轻松应对 AI 推理负载。

● 极致紧凑:仅 60mm × 69.6mm 的微型尺寸,可灵活集成至各类定制化设备。

● 丰富扩展:通过 260-pin SO-DIMM 边缘连接器提供 PCIe、USB、HDMI 等接口,支持 8GB RAM + 64GB eMMC(可扩展),满足高速数据传输与存储需求。

● 超低功耗:优化散热设计,确保高性能运行的同时保持低温静音。

为什么选择 LattePanda Mu?泛灵人工智能的四点考量

泛灵人工智能联合创始人唐云峰在谈及技术选型时,强调了 LattePanda Mu 的四大核心优势:

一、专精细分市场,打造独特生态

"DFRobot 多年持续深耕 x86 与开源硬件融合的领域,LattePanda Mu 不仅兼容传统 PC 生态,还开辟了嵌入式高性能计算的新赛道,这正是我们需要的。"

二、持久兼容性,保障长期升级

"SO-DIMM 内存接口设计确保了板载兼容性,未来可随需求升级内存,延长设备生命周期。"

三、向量检索性能突破

" 传统方案需要分钟级响应的向量检索,在 LattePanda Mu 的 16GB 内存加持下,RM-01 仅需 6 秒 即可完成,让实时 AI 分析成为现实。"

四、全场景适应能力

" 从办公室到机舱,从实验室到野外,LattePanda Mu 的低功耗与小尺寸让 RM-01 摆脱环境限制,真正实现‘算力随身’。"

(泛灵人工智能联合创始人唐云峰(右二))

基于 LattePanda Mu 的强劲的算力和稳定的性能,RM-01 重新定义 AI 硬件边界,实现三大创新应用:

● 本地化大模型部署:摆脱云端依赖,支持千亿参数级 AI 模型本地运行,确保数据隐私安全,同时实现低延迟推理,满足金融、医疗等高敏感行业需求。

● 关键业务 AI 化处理在文件智能解析、代码自动生成等场景中,提供端到端 AI 加速,将传统数小时的计算、检索任务缩短至分钟级,大幅提升工作效率。

● 应急预案的秒级检索:RM-01 凭借本地化 AI 算力,可在海量应急数据中实现毫秒级精准检索,如快速调取 "3.5 级地震标准预案 " 或 " 云贵高原 3.5 级地震专项应对方案 ",将传统人工逐条检索的耗时流程从数小时压缩至秒级响应,极大提升应急决策效率。

DFRobot LattePanda Mu 与泛灵人工智能 RM-01 的结合,证明了高性能 AI 计算不再受限于笨重的硬件。未来,随着边缘计算与 AI 的深度融合,这种 " 便携超算 " 模式将推动更多行业创新,让智能技术真正走进每一个角落。

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