在经历显著的技术突破与市场发展后，Agent 成了人工智能领域新的焦点。

科技巨头推动 Agent 进化，传统行业也开始大规模部署 Agent。尤其是在企业数字化转型中，AI Agent 展现出自主决策、多任务协同和持续学习能力，不断吸引玩家入场。

而现在，零一万物成了为 Agent 摇旗呐喊的新成员。7 月 22 日，零一万物发布了万智企业大模型一站式平台的 2.0 版本，Agent 是关键词。作为公司 CEO，李开复也重点讲述了零一万物对 Agent 的看法。在他们看来，AI Agent 不只是一个更聪明的工具，还可以成为企业组织架构中的关键一员，交付结果，并创造价值。

换一个更形象的说法，Agent 会是一位 " 超级员工 "。谁能更早拥有这位超级员工，谁就能在未来行业竞争中占据主动。

Agent 演进，企业级场景渐成主战场

2025 年被视为 AI Agent 元年。AI 领域最重要的趋势之一就是 Agent 快速进化并开始广泛部署到各种场景。而李开复将 AI Agent 的发展分为三个阶段：2024 年是工作流 Agent，当下是推理 Agent，未来将会是 Multi-Agents。

工作流 Agent 完全按照人类编排好的路径去执行特定任务，通用化程度不足。推理 Agent 有了一定泛化能力，可以把目标分步骤拆解，分析任务如何完成。Multi-Agents 则能实现多个 Agent 间的协同工作和任务交接，像 " 团队 " 一样完成更复杂的目标任务。

不过推理引擎刚刚起步，Multi-Agents 尚在早期，零一万物万智 2.0 推出的企业级 Agent 定位在推理阶段，此外依托零一万物提供的开发工具与配置平台，企业还可以基于自身业务场景，定制专属自己的企业级 Agent。

简单来说，这是一个锚定实用价值的 AI 模块。零一万物如今的商业模式，也正是基于 " 价值交付 " 展开。同时李开复强调，Agent 的商业价值最大化肯定是在企业端，Agent 可以成为生产单元。

这是一番足够诱惑的景象。

当下生产以人为单位。人会有生理限制，容易疲劳。也会有认知局限，不能抓取互联网上的所有知识进行学习。并且人与人的交流本身存在障碍。尤其是随着组织变大，不管是企业内部沟通，还是跟合作方的沟通，都会越来越不顺畅。

而 AI Agent 作为生产单元，可说是先天 " 打工 " 圣体。它不仅可以 7 乘 24 不眠不休地工作，有了 MCP，AI 与人、AI 与系统之间的沟通都能扫清障碍，不会内耗。此外 Agent 便于复制，在秒级就可以复制出成千上万。这远比招聘人才简单，也就有机会更快给企业带来业务增量。

进一步看，未来的企业组织架构有可能发生根本性转变。过去企业基于人来构建流程，今后则可能围绕 Agent 构建任务网络。最终人类负责创新、战略以及人际交流，AI 负责执行。企业运作效率有机会实现指数级提升。

值得注意的是，李开复还提到，" 大模型推理成本是按照一年十倍的速度快速下降，所以最终 AI Agent 的边际成本会越来越接近零 "。这更强化了 AI Agent 的商业潜能。据 Gartner 预测，到 2028 年，33% 的企业级软件应用将整合 AI Agent，15% 的日常工作任务决策可实现完全自主化。

总的来说，企业级 Agent 必然快速崛起。它不只是 AI 应用的新形式，还会成为企业组织的新物种。

盯紧 CEO 们，AI 变革等不得

回到零一万物的产品路径。

今年 3 月，零一万物推出万智企业大模型一站式平台，主打提供企业级 DeepSeek 部署定制解决方案，眼下万智 2.0 聚焦于企业级 Agent，实现了从提供模型能力到交付业务结果的转变。而这既顺应了 Agent 爆发的行业趋势，也意味着零一万物找到了更清晰的商业化路径。不过要拉拢客户，还需要产品能打。

从具体能力来看，零一万物的企业级 Agent 有五方面主要能力。

一，能基于企业场景的交付目标来规划任务、跨部门跨组织多工具串联，形成交付结果的闭环；二，能校验 + 评估保证质量，降低幻觉、保障结果；三，能不断消化公域与私域知识，基于任务反馈自我迭代；四，跨越手机和 PC，实现互通终端互联系统；五，支持接入和调用企业现有工作流，实现两天或者甚至更快的时间快速上岗使用。

时间是整个 AI 产业的关键词。AI 技术和产品的迭代是如此迅速，稍不留意就会落伍。特别是传统行业，企业一把手可能还没意识到变革即将到来，很多中层管理也对 AI 存在误解，怕被 AI 抢了工作。

而在李开复眼中，拥抱 AI 显然是不能犹豫的。" 最大的价值一定是把核心业务、公司经营指标逐渐交给 AI，你先试试这个，再试试那个，宝贵的时间就过去了，护城河就被别人建立起来了。"

零一万物自身也在争取时间。区别于传统 To B 方案以部门为单位切入，零一万物盯紧了 CEO 们。用李开复的话来说，他们的独特打法是一把手驱动的 AI 战略转型工程。

公司联合创始人马杰，还有零一万物的销售团队，甚至李开复自己，每天都在触达各个行业内的公司创始人、董事长、CEO，来解释 AI 2.0 的价值在什么地方。" 虽然不是每个人都认可我们的说法，但认可并有魄力拥抱变革的企业就成了零一万物最亲密的合作伙伴。"

如此才能更快更彻底地推进 AI 在产业侧的落地，也才能更快为自己争取客户。此外，这也反映了 AI 落地的一个根本问题。它需要传统企业和 AI 企业联手并进。AI 企业懂技术但不懂场景、没有数据，传统公司有数据、懂场景但对 AI 技术缺乏了解。在 AI 翻涌的浪潮里，两者互为依托，缺一不可。

而现在，零一万物想让 Agent 去做传统企业的 " 超级员工 "，等于把自己的命运也押在上面。不过这只是第一步，他们最终目标是打造基于大模型和 Agent 的操作系统。虽然已经在快速奔跑，但他们可能还需要更快一点。