（全球 TMT2025 年 7 月 23 日讯）IBM 委托进行的一项新研究表明，尽管亚太地区 ( APAC ) 的企业正在加大对人工智能和工业 4.0 能力提升的投资，但许多企业高估了自身的实际成熟度，在全面应用 AI 时面临基础性挑战。这份题为《亚太地区 AI 驱动的工业 4.0: 构建未来产业》的报告显示，许多公司很早就对数字化工具进行了投资，尤其是在设计和供应链等领域。但要释放真正的价值，企业现在需要端到端的可视化能力、更强的协同机制，以及更以 AI 为核心驱动的数字基础设施。

尽管 85% 的受访者将自己评定为 " 数据驱动 " 或 " 人工智能优先 "，但该研究的客观评估发现，只有 11% 的组织处于较高成熟度水平（9% 为数据驱动；2% 为人工智能优先）。主要障碍包括：仅有 10% 的企业完整部署了工业 4.0 战略；仅 19% 的企业关注员工抵触问题，26% 开展正式技能提升或变革管理计划，导致仅 16% 的企业对内部专业能力有信心；约 67% 的企业追求临时性、部门级的用例，73% 的企业缺乏跨团队知识共享机制，阻碍了协作和创新；仅 40% 的企业广泛采用预测性维护，37% 的企业实现了供应链实时可视化；尽管 63% 的企业将 AI 应用于孤立流程上，但仅 10% 将 AI、机器学习视为战略支柱。

从工业 4.0 转向 " 以人为本、可持续性和弹性成为核心 " 的工业 5.0 仍面临重要挑战，如没有建立反馈回路；没有实时、可持续性的追踪系统；仅依赖基础防护，网络弹性准备严重不足。