车东西 07-23
英伟达助力全球Robotaxi大战!文远知行甩出杀手锏:2000TOPS算力上车还降本50%
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

作者 | 郭月

编辑 | 志豪

上周三,黄仁勋实现了年内第三次访华,日常以皮衣示人的他身着一身唐装,在北京链博会上盛赞 " 中国供应链是奇迹 ",并承诺深耕中国市场。

在其表态落地仅数日,文远知行和联想车计算联合推出 100% 车规级 HPC 3.0 高性能计算平台,搭载的正是 英伟达最新的旗舰芯片 Thor。随着 HPC 3.0 平台上车, 文远知行 GXR 也成为全球首个搭载英伟达 DRIVE Thor X 芯片的 Robotaxi。

▲ HPC 3.0 高性能计算平台

HPC 3.0 搭载双 NVIDIA DRIVE AGX Thor X 芯片,算力高达 2000TOPS。算力上升的同时文远知行实现了成本下探,HPC3.0 推动 GXR 自动驾驶套件 成本下降 50%,平台全生命周期总成本(TCO)相比前代降低 84%。

DRIVE Thor X 芯片的全球首装选择中国 Robotaxi 企业,而非欧美,这种 " 中国优先 " 的资源倾斜,直接证明了英伟达对中国智驾力量的看重。而文远知行作为首家将 Thor 芯片上车 L4 级 Robotaxi 的企业,其全球影响力也进一步凸显。

当前,全球 Robotaxi 竞速已驶入深水区,中美多家 Robotaxi 企业都在加速扩张, 而成本、可靠性、市场准入成为了三大壁垒,可以说谁在这三方面抢得先机,谁有最有可能成为最大的赢家。

01.

无人车行业迎来黄金窗口

中美 L4 大战已打响

2025 年,全球自动驾驶产业迎来重要节点,Robotaxi 赛道正加速从技术验证向规模化运营过渡,中美两国表现突出。

美国无人驾驶出租车领域的竞争集中在 Waymo 与特斯拉之间。

截至目前,Waymo 在美国的旧金山、洛杉矶、凤凰城、奥斯汀等地运营着约 1500 辆自动驾驶出租车,其无人出租累计行驶里程已超过 1 亿英里(约合 1.6 亿公里),约 6 个月内翻了一番。

而特斯拉于 6 月 22 日在奥斯汀启动 Robotaxi 试运行,投放了十几辆 Model Y,22 天后运营范围从 19 平方英里扩至 42 平方英里(约合 109 平方公里)。

中国自动驾驶企业也在加快扩张,例如, 代表企业文远知行在全球 9 座城市运营或测试 Robotaxi,已在开放道路运营超 2000 天。最重要的是,纵观全球,文远知行是唯一一家未因安全事故受到行政处罚的自动驾驶科技公司,安全记录稳稳坐在行业头把交椅。

▲文远知行自动驾驶出行服务车辆在全球各地

尽管全球 Robotaxi 行业发展迅速,但仍面临重重挑战。

罗兰贝格研究报告指出,Robotaxi 商业化落地需突破政策、技术、成本、运营及市场接受度五大关键门槛。

其中, 技术与成本是决定 Robotaxi 能否真正落地的关键,也是多数自动驾驶企业面临的核心难题。

Robotaxi 的扩张往往会受制于车辆购置与运营成本。

以 Waymo 为例,相关分析师曾估算 Waymo 单车成本高达 15-20 万美元(约合人民币 108~144 万元),这其中其硬件成本或达到约 14 万美元(约合人民币 100 万元)。

▲旧金山的 Waymo 自动驾驶出租车

此外,高精地图部署缓慢且成本高昂,与车辆维护、保险、后台人力等运营成本叠加,也会导致巨额支出。

高成本始终是悬顶之剑,这也导致 Waymo 规模化落地难度大。

相比之下,特斯拉通过视觉方案将自动驾驶硬件成本压缩至 5000 美元(约合人民币 3.6 万元)。

尽管特斯拉 Robotaxi 实现了降本,但纯视觉方案在长尾场景中的局限性也十分突出,这也导致其安全性受到拷问。

特斯拉 Robotaxi 上线一个月便出现了多起驾驶失误,甚至在美国德州奥斯汀市街头还发生了碰撞事故,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)已介入调查。

▲特斯拉 Robotaxi 首撞画面

当技术路线之争攸关生命安全," 低成本 " 与 " 高安全 " 的平衡必须理性校准。

文远知行与联想车计算合作打造 HPC 3.0 平台,推出全球首款搭载英伟达 Thor 芯片的 Robotaxi,则为构建兼具系统安全与成本效益的 Robotaxi 服务打下了基础。

02.

破解成本安全痛点

降本 50%、一台车跑 10 年

HPC 3.0 平台会如何赋能 Robotaxi 规模化落地?

面对 Robotaxi 成本困局,文远知行 HPC 3.0 平台从硬件入手,直接掀起了一场 " 成本革命 "。

该平台基于联想车计算 L4 级自动驾驶域控制器 AD1 研发,采用双核英伟达 DRIVE AGX Thor X 配置,通过提高系统集成度将量产价格降为 前代的 1/4,推动自动驾驶套件成本 下降 50%。

▲ HPC 3.0 搭载双英伟达 DRIVE AGX Thor X

同时,HPC 3.0 还高度集成以太网网关、CAN 网关、惯导定位、碰撞检测等功能模块,进一步降低了量产成本和售后维护成本,相比前代其平台的全生命周期总成本 降低 84%。

HPC 3.0 上车,将 GXR 自动驾驶套件成本大幅压缩。

跨越了成本障碍,稳定性成为 Robotaxi 系统亟待突破的关隘,攸关用户生命安全。

作为 100% 车规级平台,HPC 3.0 在稳定性上表现优异,其故障率低于 50 FIT,也就是每 10 亿小时故障次数不到 50 次,平均无故障工作时间(MTBF)更高达 12-18 万小时。

该平台还能够适应极端环境(-40 ℃至 85 ℃),通过高温老化、机械冲击、盐雾腐蚀等全场景测试,安全性得到进一步验证,这也让 Robotaxi 车队在日常运营和维修方面都有获益。

随着 HPC 3.0 上车, 文远知行 Robotaxi 设计寿命达到乘用车级别的 10 年 30 万公里,延长了单车营运的生命周期。

在解决成本、稳定性难题的过程中,自动驾驶的技术路线已经逐渐向 端到端、VLM 等大模型发展,对算力也提出了更高的需求。

毕竟,Robotaxi 每一秒都要处理激光雷达、摄像头等多传感器传回的海量环境数据,任何毫秒级的延迟都可能触碰安全红线,这也是英伟达会推出面向 Robotaxi 的 Thor X 芯片的原因。

而在此基础上,HPC 3.0 平台实现了算力的跨越式突破: 双 Thor 芯片构建 2000TOPS AI 算力集群,不仅将推理速度提升 9 倍,更针对 Transformer 等架构做了深度优化,大幅提升大模型推理性能。

▲英伟达 DRIVE AGX Thor X

反观前代基于 Orin X 的算力方案,受限于推理速度瓶颈,难以支撑 Robotaxi 后续往端到端和 AI 大模型的持续迭代,且多颗 Orin 方案的能耗也远高于双 Thor X 方案。

全球领先的算力叠加行业领先的算法,文远知行 HPC 3.0 平台助力 GXR 进一步守住了 L4 级自动驾驶的安全底线。这也解释了为什么文远知行的安全运营记录在行业中持续领先。

03.

手握 5 国牌照全球最多!

国际化布局实力强劲

除了要保障成本优势、安全可靠外,提升市场准入能力对于 Robotaxi 落地也十分重要。

自动驾驶是一个强政策依赖的行业,大部分国家的政策还在发展阶段,而自动驾驶牌照就直接决定企业的技术验证边界、数据积累效率和商业化进程,可以说 得牌照者得天下。

对于 Robotaxi 企业来说,自动驾驶牌照就是其业务扩张的企业 " 通行证 ",价值贯穿全链条。

研发阶段,不同国家及地区对自动驾驶数据管控严格,而当地的自动驾驶牌照是企业本地化数据合规采集的基础。

路试阶段,各国交通规则、道路设施差异大,路试权限决定测试场景层级,自动驾驶牌照是企业开启路试验证的钥匙。

运营阶段,各国资质要求如同精密的 " 过滤网 ",直接决定企业能否跨越从技术验证到收费服务的 " 最后一公里 ",自动驾驶牌照则成为了企业商业化的法定门槛。

更关键的是,牌照意味着当地监管层的信任,将成为企业融入当地生态的战略资产和权威背书,决定企业能否抢占商业化窗口。

截至目前, 文远知行是旗下产品拥有最多国家级牌照的自动驾驶公司,涵盖中、美、法、阿联酋、新加坡 5 个国家。

▲ Robotaxi 企业拿到自动驾驶牌照国家数量对比

(备注:此表的牌照计算按照国家级颁发为标准,一般由各国交通部门主导,其他相关部门参与,共同评估和颁发,单个测试项目不计入国家级牌照范围)

依赖牌照优势,文远知行已在多国建立起合规运营先发优势。

目前,文远知行在全球 9 座城市开启 Robotaxi 的运营和测试(阿布扎比、迪拜、利雅得、苏黎世、广州、北京、南京、苏州、鄂尔多斯),已在开放道路安全运营超 2000 天。

▲文远知行 Robotaxi 在迪拜

根据文远知行第一季度财报,当前公司拥有超 1200 辆自动驾驶车辆,其中 500 多辆是 Robotaxi, 国内规模仅次于百度,海外规模居中国自动驾驶科技之首。

同时,文远知行从 2021 年起就运营着中东最大规模的 Robotaxi 车队,当前已覆盖阿布扎比、迪拜、利雅得三座中东城市。

作为 100% 车规级平台,HPC 3.0 通过了 AEC-Q100、ISO 26262、IATF 16949 等多项车规认证,并且符合全球 VOCs 环保标准,可广泛部署于中东、东南亚、欧洲等国际市场,势必将推动文远知行迎来 Robotaxi 全球规模化部署的拐点。

综合来看,HPC 3.0 的上车,为文远知行 Robotaxi 在成本控制、系统稳定性及市场准入等方面注入强劲动力,成为其大规模部署 Robotaxi 的关键利好。

04.

业务覆盖 10 个国家

合作全球顶尖 Tier 1

目前,文远知行的业务遍布全球 10 个国家、30 个城市,并且与全球顶级 Tier1 实现了紧密合作。

▲文远知行旗下自动驾驶产品已在多国部署

L4 层面,文远知行与联想车计算合作打造 HPC 3.0 平台,联想车计算提供 L4 级自动驾驶域控制器 AD1,英伟达提供 DRIVE Thor X 芯片,文远知行完成开发、测试及上车适配,成功将 HPC 3.0 应用于 Robotaxi GXR。

L2 层面,文远知行还与 Tier 1 巨头博世合作开发了 L2+ 级辅助驾驶系统,并将该系统成功上车奇瑞高端电动车品牌星途星纪元。

除了和顶级智驾供应商合作,强化技术保障外,文远知行还向全球出行服务商借力本地化资源。

去年 9 月,文远知行与全球移动出行服务平台 Uber 达成战略合作,今年更是推出行业史上最大规模 Robotaxi 拓展计划: 未来五年新增 15 座国际城市,部署自动驾驶 Robotaxi 服务,包含欧洲、中东等区域的国际市场。 按照每座城市约 20% 的 Robotaxi 渗透率,仅通过这一项合作,文远知行未来 5 年就有望部署数万辆 Robotaxi,服务亿级用户。

▲文远知行与 Uber 在 2024 年 9 月达成战略合作

05.

结语:全球 Robotaxi 竞争白热化

在政策利好、技术成熟与商业生态协同驱动下,全球 Robotaxi 大战已进入白热化阶段。

面对 Waymo、特斯拉的业务扩张,以文远知行为代表的中国自动驾驶科技企业持续增强稳定性与全球落地能力,不仅为自身赢得全球化竞争的关键筹码,更推动中国无人驾驶逐步迈向 " 规则制定 " 的新阶段。

随着中国智能汽车产业链崛起,这场车轮上的智能革命,有望从中国更快一步走向世界。

宙世代

宙世代

ZAKER旗下Web3.0元宇宙平台

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

英伟达 芯片 自动驾驶 美国 特斯拉
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论