刘子栋教授 2014 年开始深入研究 AI 与肾脏病的融合，致力于推动社区化、家庭化血液透析的普及。近日，正式亮相的可智透 ® --- 由刘子栋教授带领医护团队、山东高校 IT 和人工智能团队、及患者团队自主研发的 AI 大模型血液透析远程监控综合管理系统备受瞩目。

我国慢性肾脏病形势严峻，患病率达 11% 左右，患者数量超 1.3 亿，其中超 10% 会发展成尿毒症，需终身透析维持生命。截至 2024 年，需透析患者突破 150 万人，国家医保支付达 1500 亿，且患病率和死亡率在过去 30 年显著上升，预计未来上升趋势将持续。

传统血液透析模式存在诸多弊端，人体的肾脏是 24 小时都在工作，而现在的医疗模式，患者只能每周往返到医院 2-3 次，每次透析 4 个小时。通勤成本高、家庭负担重、回归社会难、生命质量差、远期生存率低。

2025 年肾脏病与人工智能大会上，刘子栋教授提出了当前肾脏病领域存在着对尿毒症及透析治疗理论与实践上的误差和疑虑，提出需要加大理论研究和进行透析医疗改革的建议。（见图 1-2）

图 1：刘子栋提出尿毒症及透析治疗理论与实践上的误差和疑虑

图 2：刘子栋提出当前实际临床操作中的痛点

针对以上论点，刘子栋提出了解决方案：治疗模式改进与治疗方案改进（见图 3-5）

图 3：刘子栋提出治疗模式改进方案

经国内外权威研究表明，每日透析比每周 2 — 3 次透析，患者寿命可延长至 4 倍以上，生活质量大大提高。

图 4：刘子栋提出治疗方式改进方案

图 5：刘子栋提出治疗方式改进方案

刘子栋教授借助人工智能技术，研发出 [ 可智透 ] AI 大模型远程监控综合管理系统，该系统凭借其多维度、强扩展能力等显著优势，为未来选择居家血液透析的患者，构建起坚实可靠的安全保障。致力让选择居家血液透析的患者，在不增加医保支出的情况下，可根据自己的饮食情况、工作情况，自由选择在家透析时间，用多次缓慢居家的方式替换每周往返医院 2-3 次的方式。而且，患者在家透析，设备及耗材专人专用，无交叉感染风险，耗材可消毒后重复使用至少十次，透析成本降低，也将大大节省国家医保资金。

刘子栋强调新的治疗模式和方案，需要 AI 赋能实现目标（见图 6-7）

图 6：来源刘子栋 2025 年智能肾脏病学术大会

图 7：来源刘子栋 2025 年智能肾脏病学术大会

这种策略是否可行？刘子栋教授已经做出研究结论—透析中低血压预测模型可以提前 5--15 分钟，预警低血压发生（见图 8-9）

图 8：来源刘子栋 2025 年智能肾脏病学术大会

图 9：来源刘子栋 2025 年智能肾脏病学术大会

刘子栋教授介绍，人工智能技术已经可以使透析变得非常安全、平稳、方便，可以把现在的医疗成本降低 75% ，在他的设想中，人工智能血液透析应该分三步走：第一步，在临床上构建患者的数字孪生模型、八大预警模型，经过一定时间的验证，确认安全、可靠，得到专家、学者、社会等方面的认证；第二步，在医疗环境下，让病人在医生和护士的监督下自己完成透析，如果有问题，医生和护士可以马上介入，可以使这个系统更加稳定、成熟；第三步才是让这个系统、让患者走进社区、家庭，真正发挥其作用，过程当中要经过很多医政部门、医保部门、学术界的全面评估认证。

至今，AI 大模型血液透析远程综合管理系统 [ 可智透 ] 基础版已经完成研发，并落地在山东省内三家不同级别的医疗机构，借助系统远程监控、远程帮扶社区级医疗机构，让不同地区的患者都能享受到与省级医院同质化的诊疗服务，真正实现优质医疗资源下沉，这一实践也证明系统可有效促进国家医联体建设。

目前，系统正在做进一步的临床测试和升级，应用情况评估的前景令人鼓舞。

该系统可通过电脑、平板、手机实现各级医院的医生、护士、患者三方协同联动，可实现单机构部署、多院区多中心部署、监管部门 SAAS 租户模式等多种部署方式。

另外，大家关心的家用透析机、水处理机等设备及耗材，目前国内市场还是空白，刘子栋教授正在与有意向合作生产的企业洽谈研发。刘子栋教授表示，家用透析系列设备不是医用版的缩小版，而且透析患者对水质的要求相当高，所以家用透析机的内部设计与医用透析机完全不一样，目的是让患者在家里使用更小巧、更方便、操作更简单，而且市场价格要做到大部分患者都可以承受，才能普及，才有价值。

图 10：刘子栋实现智能透析生态系统的目标

" 如果成功了，不仅仅是延长患者的寿命和提高患者生活质量，让那些有工作能力的青壮年高质量继续工作，发挥自己的社会价值，让那些老年病人，身体状况比较差或者行动不便的患者活的有尊严，而且，医院会释放大量的医疗资源，包括医护人员、房屋设备等，这些资源可以用在更加重要的地方，国家的医保负担也会随之大大降低 " 在刘子栋教授看来，前方的道路并非一帆风顺，还需要医政部门、医保部门、学术界以及社会各界的共同努力与支持，让更多的患者受益于科技的进步，让国家及医保负担因科技的进步得以缓解。