AI（人工智能）+ 医疗场景落地加速，王小川的百川智能选择 B 端（面向企业）路线，夸克进场则坚持从 C 端（面向消费者）切入。

7 月 23 日，夸克方面宣布，其健康大模型通过中国 12 个核心医学学科的主任医师笔试评测，并正式将 " 主任级医生 " 集成至夸克 AI 搜索的 " 深度搜索 " 功能中。

当搜索市场重新被 AI 搅动，夸克在健康咨询垂类场景发力，也可以看作是围绕搜索心智进行功能性差异化的战略延展——当前遇事不决问 AI 的背景下，有个靠谱的大模型 " 医生 "，可能会吸引不少用户。

但需要指出的是，在 AI+ 医疗这个细分赛道，和医院合作能直接锁定付费端，面向普通用户则很难完成商业化闭环。不过，夸克方面在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时明确表示，目前阶段商业化不是重点，他们更关注用户价值积累和长期能力建设。

聚焦呼吸科、皮肤科等高频科室

7 月 23 日，夸克方面宣布，夸克健康大模型通过中国 12 门核心学科的主任医师笔试评测。目前，" 主任级 AI 医生 " 能力已集成进夸克 AI 搜索，用户在检索健康问题时可通过 " 深度搜索 " 调用。

据介绍，夸克健康大模型以通义千问为基础，并针对医学垂直场景进行了工程化训练。夸克健康算法负责人徐健表示，训练健康大模型不仅是让 AI 回答医学问题，还要训练它学会医学思维。

夸克方面表示，健康大模型的核心突破之一，是构建出 " 慢思考能力 "，即融合了链式推理能力和多阶段临床路径建模，驱动模型在面对复杂医疗问题时，分阶段完成推导。

" 现阶段医疗大模型核心的痛点还是准确性不够。" 夸克健康产品负责人姚垚表示，从这个视角看，模型在任何场景中的应用只要具备正确性能力，就都不是问题，只是需要时间，这也是最基础的健康模型竞争力。

当问及是否会针对精神科、罕见病等更垂类的医学学科开发专属模型时，赵存忠明确表示，现阶段仍将聚焦高频科室，例如皮肤科、消化内科、呼吸科等线上用户表达最多的方向。

赵存忠解释，尽管未来可能根据用户需求开发针对性的交互机制和诊疗模型，但前提是要先满足普适化的需求，再向下延展。" 基础的能力搭建完，专科的特殊需求做起来其实没有那么复杂，我们可以做各个科室的技术诊疗或交互，核心是有基础的产品能力和技术能力。"

在 AI+ 医疗的探索中，行业分歧正逐渐显现，如百川智能等企业选择押注聚焦医院系统的传统 ToB（面向企业）模式；3 月，百川智能与北京儿童医院、小儿方健康共同发布全球首个儿科大模型—— " 福棠 · 百川 " 儿科大模型。

同时，不少巨头正加速布局面向 C 端用户的 AI 医疗产品，字节跳动旗下的 AI 医疗助手 App" 小荷 AI 医生 "，腾讯此前发布的面向个人用户的 " 健康管理助手 "AI 智能体等。与此同时，京东健康、美团医药也在探索 AI 能力与原有医药零售体系的融合路径。

C 端优先，商业化不是重点

在当下医疗 AI 创业者普遍期望进入医院、获得临床数据 " 加持 " 的背景下，夸克依旧选择坚持 C 端优先。

" 医疗机构的场景与我们现在的场景不太一样，我们还是 ToC 的场景，更多是围绕大量用户宽泛的各种各样的问题聚合解决。" 夸克健康运营负责人赵存忠认为，ToB 和 ToC 的需求逻辑完全不同。医院不同专科的需求极为个性化，如果聚焦在大量的 B 端个性化的需求，可能会耗费大量资源，" 不是我们想做的事情 "。他指出，目前已有庞大的 C 端用户基础，夸克更希望围绕 C 端需求，持续满足用户。

对医院合作的问题，赵存忠表示，在满足 C 端用户需求的过程中，一定要与医疗机构合作，但并不一定非要满足医院专科化需求。" 核心还是与大医院的专家做更多合作，医疗服务一定要通过医生。" 夸克更关注医生对模型的训练、评测和认可。

面对市场对 AI 医疗商业化节奏的关注，夸克方面明确表示当前商业化并不是重点，目前核心考量依然是用户价值，而非短期收入指标。

" 我们更多看用户是否愿意留存，如果真正解决了问题，这块肯定有增长。" 赵存忠透露，团队内部确有基于专业视角构建的多维度评价体系，覆盖活跃度、留存率、满意度等维度。

赵存忠也直言，从整个医疗行业来看，ToC 的付费路径 " 尚未走通 "。至于市面上流行的 " 医疗数字人 " 方向，赵存忠认为，那是典型的 ToB/ToD（面向企业 / 面向开发者）路径，更多服务于医生群体，由医院或药企承担费用。" 如果每个人都做（数字人），投入会很重，而且只能服务医生所管辖的几十个或几百个慢病。" 他强调，医生数字人还需要时间，是很难标准化的事情。" 给中国 Top100 的医生做数字人，这是有可能的，但耗费的精力、算力很大，不过中间有很多普适化共性的东西。"

每日经济新闻