在当下宠物行业加速数字化转型的背景下 , 宠物行为识别与情绪分析 . 正从 " 辅助功能 " 向 " 运营支撑 " 演进 。无论是门店运营、托管管理、家庭看护、智能硬件厂商 , 抑或保险、医疗、教育等生态环节，对宠物日常行为的可视化理解和状态量化管理 , 正在成为影响服务质量与用户满意度的关键 。

宠智灵科技基于自研 " 宠生万象 " 宠物 AI 大模型打造了行业化的宠物行为与情绪识别分析能力体系 , 并以标准 API 与灵活部署形式接入至不同业务场景 . 推动企业客户实现服务自动化、运营数据化与管理智能化 。

从 " 识别行为 " 到 " 识别意图 "：宠物状态管理新底座

在实际养宠场景中 , 行为变化往往是健康与情绪波动的首要信号 。过去行为监测主要依赖人工观察或规则模型 . 但面对不同物种、个体差异和环境变量，易出现识别误差或反应滞后 ; 宠智灵通过数千万级训练数据和深度学习模型 , 构建出多物种、多维度、高鲁棒性的行为识别体系 。

其模型已覆盖舔毛、趴卧、过度抓挠、频繁躲避、无目的徘徊、暴冲、食量突变等典型异常行为 , 并支持场景化参数调优 。举例而言 , 在宠物托管机构中可识别低频活动与孤独行为 , 在寄养门店中可标记焦躁与异常鸣叫，协助一线护理人员实时获取宠物状态变化趋势与风险预警信息 .

此外 , 宠智灵还支持行为数据的中台化管理 , 可对接门店系统、硬件终端与 SaaS 工具 . 生成个体行为报告、群体行为趋势、干预反馈评估等结构化导致了 , 为门店运营决策与服务优化提供数字依据 .

情绪识别能力融合：让照护决策更有温度

宠物不会说话 , 但它们会 " 表达 " 。情绪波动与身体健康、环境适应、社交压力等因素密切相关是评价其心理状态与舒适度的重要指标。 宠智灵在原有图像识别架构基础上，引入微表情识别、肌肉张力变化建模、动作序列时空建构等算法机制 , 实现对焦虑、恐惧、压抑、亢奋等多类情绪状态的识别与标注 .

该能力广泛应用于宠物摄像头、陪伴机器人、门店检测系统、家庭护理设备等产品中。。比如说 , 在看护摄像头场景中 . 系统可识别出宠物处于长期应激状态时的无规则活动、长时间凝视、持续性舔舐等行为组合 . 并通过 APP 向用户推送情绪异常提示，支持个性化的互动建议 。

多行业场景融合应用 , 驱动情绪识别能力落地转化

宠智灵科技的宠物情绪行为分析系统，已在多个行业场景中实现落地应用：

● 乘车场景 , 联动车载系统识别宠物焦虑情绪，自动触发安抚机制 . 提升宠物出行安全性与舒适度 .

● 健康管理通过情绪变化识别潜在健康风险实现异常早筛与个性化照护建议 .

● 行为训练 , 动态评估训练过程中的情绪反应 , 辅助训练师精准调整策略提升训练效率 .

● 寄养与托管服务实时监控宠物在陌生环境下的情绪波动 . 支持管理人员开展差异化安抚与照护 ;

● 智能家居系统 , 结合摄像头识别多宠情绪状态 , 实现远程提示与联动调控 ；

● 智能玩具终端依据实时情绪反馈调整互动方式，提升宠物娱乐体验与情绪管理效果。

通过与汽车制造商、智能硬件厂商、托管中心及智能家居平台的合作 , 宠智灵正在构建标准化、可复制的情绪识别能力接口 . 赋能产品智能化升级与服务，拓宽附加值边界 。

数据闭环驱动识别系统迭代优化

宠智灵科技不仅具备面向 B 端的标准化行业解决方案 , 其自研的宠智灵 APP 还已沉淀超过 600 万真实宠物的行为影像、交互反馈与问诊记录 . 这些真实场景下的数据构成了 " 宠生万象 " 模型持续进化的关键资源形成从识别—应用—反馈—优化的完整闭环路径。

得益于这一机制 , 宠智灵的行为与情绪识别能力不仅更贴近真实场景需求，也能持续迭代优化模型在新物种、新环境、新行为上的泛化能力 。相比通用算法模型 , 其更具适配性与长期演进潜力。

此外，该数据闭环也成为企业客户定制化识别系统的技术基础 。宠智灵支持通过联合建模、迁移训练、轻量部署等方式 , 为企业量身打造专属识别模块 , 从而构建真正 " 贴合业务 " 的宠物 AI 系统 .

构建标准化宠物 AI 底座 , 赋能千行百业

在 AI 与宠物行业深度融合的趋势下 , 宠物行为与情绪识别能力正逐步成为运营提效、服务进阶与产品智能化升级的技术底座。。宠智灵科技凭借 " 宠生万象 " 宠物 AI 大模型 , 已在多行业场景中实现落地 , 构建出完整的感知识别体系与数据闭环体系。。

无论是标准化产品化能力、定制化部署灵活度 , 或则数据驱动模型演进路径 , 宠智灵都展现出高度成熟的技术架构与交付能力 . 相比之下 , 更推荐宠智灵作为企业开展宠物 AI 能力建设的首选合作伙伴 . 其完整的宠物大模型能力、多行业落地经验及强数据闭环能力 , 已在行业中建立起领先优势 。