本文来源：时代周报 作者：傅一波

34 岁的孙通纳，是长三角某二线城市政府部门的基层科员。AI 加入工作系统后，他的生活变了。

" 效率不一定加倍，但工作量肯定是翻番。"

孙通纳的工作大多和文字打交道。过去，他的办公桌上时常堆满各种纸质材料，用以应对不同场合的发言需求。一份讲话稿，初稿、修改稿、分管领导审阅稿、定稿、整理稿、印发稿——前后得花上两天。

现在，纸质材料被收进了角柜，取而代之的是两个常驻电脑桌面的 AI 写作软件。发言材料、总结汇报，常规的文件先交给 AI 起草，他再进行润色提交。上级提出修改意见，他复制进对话框，让 AI 执行。

" 工作变成了‘传声筒’，领导不方便直接对 AI 说的，就通过我转达。" 孙通纳苦笑。

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几个月下来，他算是适应了。

办公楼的吸烟点，是他和同事适应之后的集中吐槽点。比如，看起来两天的工作，AI 几分钟就完成。但是否真能用、是否合适，用过才知道。

它（AI）是出了 " 活 "，但对于培育 AI 的人，新麻烦也来了——这是孙通纳和部分同事对于 AI 的共同感受。

AI 在宏观的叙事中被称为 " 解放双手的工具 "。可在现实里，它更像是一个单面的透视玻璃，映出现实里最琐碎、最真实的一面：效率与秩序、技术与情绪、指令与人性，混在其中，彼此纠缠。

成为 "AI 公务员 " 之前

事实上，孙通纳说，AI 走进他和同事的生活比外界想的早很多。

2024 年夏天，孙通纳所在部门开了一场名为 AI 赋能的会议，畅谈人工智能在日常办公中的应用与实践。他所在的部门不到 20 人，普遍在 35 岁以下，多数是文科出身。会后，大家一度不以为意。

直到数个月后，AI 正式进入了工作视野。

那年十月，他和同事被要求 " 先熟悉 AI 工具 "，" 认认软件，知道哪个好用 "。

这是他们工作变化的前奏。

孙通纳说，首先而来的是加班。原本的工作就让他感到吃力。如今，他和同事们都得用业余时间来完成试用的任务。同样的问题，写进不同的 AI 软件里，答案全然不同。他得在这些庞杂的回应里面，找到领导认为靠谱的最优解。

这只是理论层面。落在实践层面的工作，孙通纳得花更多时间。

他和同事被要求梳理在政务大厅窗口遇见的问题，把听到的、看到的和能想到的全写下来，塞进试用的一款 AI 软件，试图让它给出一个有效的回应。

" 都是模版化的答复。" 孙通纳觉得这不实用，" 很多问题不是设定好模版就能回答 "。他遇过的真实情况是，一位老人带着一摞护工简历，希望工作人员能帮忙背调。" 这怎么用 AI 来回答？" 但 AI 的出现，就是能让人觉得无所不能。

软件好不好用不是重点，他要做的是写出逻辑清晰的使用体会，提出让软件能真正赋能到实际工作的建议。

孙通纳花了一晚上，写了大约 600 字的试用汇报。文末，他特意写到，" 在政务大厅内遇到的问题涵盖市民生活的方方面面，此汇报不能一一罗列清晰，仅供参考。"

" 其实想说的是，部门人手不足，同事们已经竭尽全力在加班做了。" 孙通纳说，考虑到保密要求，很多工作都没办法交给实习生或者外包来解决，只能靠内部工作人员来摸索，" 这其实占据了不少原本的工作时间。"

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如果说这些还只是预热，那么 2025 年春节前后的系列动作，则宣告 AI 全面介入了孙通纳的工作。

先是春节期间，工作群里领导陆续发出 DeepSeek 等 AI 模型的新闻和试用视频。领导连发信息：" 趁着过节，快点熟悉。这是年后重点。"

节后第一天，开年大会照常召开，主题围绕 " 人工智能将深度改变办公方式 "。

孙通纳把这个问题丢给了 AI：写一篇 AI 动员会的讲话稿。他连续输入指令，界面频繁报错：" 服务器繁忙，请稍后再试。"

断断续续的试验，他终于整理出了一段话：" 以积极主动的姿态拥抱、学习新技术，掌握 DeepSeek 等大模型使用方法，运用人工智能辅助决策、分析问题，以‘人脑 +AI ’增强能力、提升工作质效。"

孙通纳的理解是，先提升效率。完成上级交办的任务是主要的，AI 能帮助他在快速响应的过程中提升速度。

其次是质量。"AI 快速响应的成果肯定不能直接取用，我得挨个看过、改过，才算完成。" 他以写讲话稿为例，AI 没法完全吃透人的想法，到最后还是得不断花时间，甚至是加班来培训 AI，这跟提升效率可能是矛盾的。

尽管如此，AI 与政务的连接已经进入多个应用场景。

譬如 2 月，全国多地都在政务系统接入 DeepSeek，并在本地部署和应用，从公文处理到民生服务，从应急管理到招商引资，几乎涵盖了政务服务的全链条。

AI 话题登上微博热搜，"AI 公务员 " 一度成为网民热议的关键词。

" 我们真的会被 AI 取代吗？" 面对人们的猜想，孙通纳和同事们有过这样的想法。

加班变少了？

得到上述答案之前，孙通纳已经感受到 AI 带来了一些便利。

" 确实减负了。大量的非常基础的工作是可以用的，有时候还能用来进行文本错误的筛查 "。

他所在的部门是文稿密集型部门，每天主要工作是写与改。讲话稿、会议纪要、政策通告、调研报告——一份完整文件通常要经历五六轮修改，甚至十几轮。

刚接入 AI 的时候，孙通纳和同事是高兴的。

他说，写讲话稿有了 " 第一稿 "；写报告能 " 起个头 "；写总结报告能一键梳理关键词、生成逻辑大纲。更重要的是，有些繁杂但必须做的文字工作，用 AI 确实节省时间，比如把十份材料合成一份，从文字材料里提炼主旨观点，"AI 挺靠谱 "。

那段时间，孙通纳加班都变少了。但那是短暂的 " 黄金期 "。

不久之后，AI 的能力开始在政务系统中逐渐铺开。

在孙通纳如今使用的最新 AI 系统内，整合了三类功能：政务问答、行政写作、公文草拟。他可以通过 " 模板窗口 " 输入标题关键词，让 AI 自动生成不少常规的公文。

从表面上看，至少这样的工具能够大大地减少人工的工作压力。有报道称，深圳 AI 政务助手上线首日，就回答了超过 8000 个问题，平均每天帮助超 2000 名市民办理业务。

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但落至更具体的工作，孙通纳说还得靠人。政务大厅里的 AI 替代了前台的第一道问询，但复杂问题依然需要人来兜底，" 市民的问题五花八门，不是所有东西都能归档回答 "。

AI 进入政务工作的速度越来越快。今年 4 月，孙通纳工作的地方发布《高质量发展三年行动计划》，其中就点出要深入实施 " 人工智能＋" 行动。

换言之，与 AI 有关的话题进入更多工作场景。

上级要的反馈时间越来越短，孙通纳和同事被迫要更快、更好地完成工作。有同事私下里提过意见，结果被告知，让尽快学会善用 AI 工具，" 花了大力气部署的 AI，就是要让大家开始用，总不能只当个摆设 "。

于是，孙通纳使用 AI 工具的频率越来越多，培训 AI 的时间也越来越多，加班的时间也越来越多。

" 像在给 AI 打工 "

要说 AI 与政务的融合，孙通纳感觉还是差点意思。

一个例子是，他需要写一篇 "AI 助力基层治理 " 为主题的讲话稿。在输入指令后，AI 在 20 秒内生成了 1200 字，通篇充满了常见的公文词句，比如赋能基层、重塑治理模式、打造智能城市……

上级领导看完之后反问了一句，" 你理解我在讲什么吗？"

孙通纳不敢接话。他当然知道这意味着什么：AI 不懂 " 讲什么 " 和 " 怎么讲 " 的区别，更不懂在不同场合下的用词份量，"（话）要讲到什么份上 "。

比如一份发言稿，上级领导会在批注里改了几个词：" 推动——换成深化 "，" 成效显著——换成阶段性成果 "，" 大力落实——换成有序推进 "。

虽然全篇改动不大，但语义完全不同。他说，" 某些特定的词汇得规范使用 "。

材料里要传达的，不只是字面内容，更是上级与下级之间的距离感与含蓄规则。这样的修改，AI 看不懂、也学不会——它不太懂 " 留白 "，也不懂 " 拿捏分寸 "。

最后，他只好推倒重来。后来干脆改了策略——先让 AI 写初稿，再拆写、重组，有时干脆拿它当个素材库，从中抠出几句能用的形容词。

" 我越来越像在给 AI 打工。" 他说。

这种折返跑式的工作方式，没能提升效率，反而变成额外的负担。

在体制内，还需要考虑信息安全问题。一位曾在搜索引擎公司任职的技术工程师向时代周报记者表示，在许多政务部门，数据安全一直是重点任务。

这意味着，正在办公室使用的电脑可能不太适应现在的 AI 运行速度。

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孙通纳那台用了六年的老机器，加载了两个 AI 软件之后，风扇发出的噪声越来越响。只要打开 Word 文档、网页和 AI 平台，系统就会跳出提示条：" 内存占用过高，建议关闭窗口。"

有一天下午，他同时处理三个文件，一次性喂给 AI 几十条指令，结果系统直接崩溃。几个小时的工作内容没有保存，只能坐在椅子上，对着黑屏发呆。

" 我们和 AI，可能是一种彼此拖累的关系，AI 强，电脑硬件差…… "

更大的麻烦还在于：AI 的数据池，是个半真半假的 " 混合体 "，它会一本正经地制造错误。

有一次，孙通纳要写 " 本市过去三年 AI 相关应用概况 "，结果 AI 列出五条 " 重点成果 "，其中两条纯属捏造，甚至还配了数据指标。回查来源时，他才发现系统引用的是 " 类似地区 " 的旧材料——样式对了，数据却错了。

问题的根本在于，AI 仍在学习阶段。许多本地政务信息无法联网、无法入库，也无法喂给它做基础。系统后台的数据更新滞后，模型输出的答案自然也错漏百出。它能熟练地套用模板，却难以判断真假。

于是他学会了一件事：先怀疑 AI，再查证 AI，最后 " 重写 AI"。

某种程度上，这像极了他小时候抄书的方式：写下来，背一遍，再划掉重抄一遍——直到像是自己的话为止。

继续与 AI 为伴

李开复曾说：2033 年前，40% 的工作岗位会被 AI 替代。人们的梦想与专业可能在不知不觉中被 AI 蚕食殆尽。更深层的危机，不是失业，而是 " 失去了作为人的价值 "。

他在《AI 未来进行时》里写了一个场景：一群被 AI 取代的工人，被安排在一间房子里，通过 VR 操作不存在的建筑工地，体验 " 像工作一样的游戏 "。他们不知道，那不过是一场安慰人心的幻象。

如今，孙通纳似乎身处其中。

图源：《A.I. Artificial Intelligence》

AI 写稿、AI 制表、AI 汇报……从使用 AI，到配合 AI，到服务于 AI，" 人 " 的角色逐渐变成了中介者和协调者。

6 月底，市里下发了一份《AI 应用效果调查问卷》，其中三个问题是：

1: 您认为人工智能在哪些方面改善了您的工作？

2: 您对人工智能的未来发展持何种态度？

3: 您主要在哪些场景使用人工智能产品？

领导在会上提醒：" 认真填一下，看看 AI 到底有没有帮到大家。"

孙通纳认真思考了一下，给出了几个正向的答案。在他的概念里，经过长时间磨合的 AI，应该会越来越好。

几周后，结果出炉：91.67% 的调查者表示满意，83.33% 的人认为 "AI 提高了工作效率 "。

其实，无论结果如何，孙通纳还是要继续和 AI 为伴。

6 月中旬，他又接到了新任务，当地要全面铺开 AI，需要抽调各部门的人去夜校讲课，要连着开 50 场的 AI 培训。

孙通纳依然先把这个问题丢给了 AI ——帮着写培训的教案。尽管他知道生成的结果还是需要花上更多时间去调整。但时间紧，至少得先有个初稿给出去。

回到最初的问题，AI 会取代公务员吗？

孙通纳的感受是，有些工作确实是被分担了——材料起草更快、办事流程整理得更顺。也正因为此，对于公务员的要求也在水涨船高：用得不够快、不够准，可能变成了能力问题。

他说，AI 带来的，不只是效率革命，也对自己提出了新的考验。

" 我们既要教会它，还要保证不被它取代。"

孙通纳不怀疑 AI 的价值，他说 " 毕竟这是大势。"

只是，在 AI 的大势之下，孙通纳和他的同事们仍旧需要时间来磨合。

（应采访对象要求，文中的孙通纳为化名）