文 | 超新星财经,作者 | 超新星财经,编辑 | Ray
2024 年 3 月,日本央行宣布结束持续八年的负利率政策,将基准利率从 -0.1% 上调至 0%-0.1%。这一政策转向并未改变日本银行业长期面临的低利率困境——自 1990 年代泡沫经济破裂后,日本净息差(NIM)持续低于 1%,2024 年日本银行业平均净息差(NIM)约为 0.6%-0.8%,持续低于 1% 的水平。这一数值远低于美国银行业的 2.6%-3.2%,以及中国银行业的 1.5%-1.6%。如何在 " 利率地板 " 下创造价值,成为全球银行业共同面对的命题。
日本 Seven 银行(SevenBank)的崛起提供了一个独特样本。这家由便利店巨头 7-11 控股的银行,通过 " 场景嵌入 + 技术驱动 " 模式,在低利率环境中实现了手续费收入占比 35%、单台 ATM 日均交易量 230 笔的亮眼数据。其成功揭示了一个核心逻辑:当利率无法成为利润来源时,场景的垄断力与技术的穿透力将成为新的竞争壁垒。
01 便利店 + 银行:物理渠道的极致重构
(一)场景垄断:7-11 的 ATM 网络帝国
日本 Seven 银行的基因始于 2001 年 7-11 便利店的一场实验。当时,日本传统银行因网点成本高企纷纷撤离社区,7-11 却逆向操作,在 3 万家门店中嵌入 ATM 机,构建起 "3 公里生活圈 " 的金融服务网络。这一策略带来三个颠覆性改变:
成本结构的革命
传统银行网点单台 ATM 年均成本约 120 万日元(含人力、租金),而 Seven 银行通过共享便利店水电、安保系统,将成本降至 40 万日元 / 台。截至 2024 年底,日本 Seven 银行的 ATM 网络已覆盖日本超过 99% 的行政区,其总运营成本仅为传统银行的约 30%-40%。
交易频次的爆发
日本 Seven 银行的单台 ATM 日均交易量超 100 笔,显著高于传统银行 ATM。其高峰时段(18:00-20:00)交易占比达 35%,这一 " 高频刚需 " 场景的嵌入,使其手续费收入占比从 2010 年的 12% 跃升至 2024 年的 38%,远超日本银行业平均的 18%-20%。
客户粘性的重构
通过 " 便利店积分兑换银行手续费 " 的交叉补贴模式,Seven 银行将客户月均访问频次从 0.8 次提升至 3.2 次。日经金融评论指出,当客户每周三次在 7-11 买便当时,银行服务自然成为生活惯性的一部分。
(二)适老化改造:从交易到服务的升华
面对日本深度老龄化社会(65 岁以上人口占比 29%),Seven 银行在 2015 年启动 " 零台阶网点 " 计划:
物理层:柜台高度可智能调节(55-75 厘米),配备老年客户专用放大镜、紧急呼叫按钮;
流程层:开发 " 语音导航 + 手势确认 " 系统,将存取款操作步骤从 7 步简化为 3 步;
生态层:与日本养老协会合作,在 ATM 屏嵌入社区食堂预约、药品配送等功能。
这些改造使老年客户使用率达 78%,带动该群体 AUM(资产管理规模)增长 31%。正如三井住友银行战略部负责人所言:"Seven 银行证明,物理渠道不会消亡,只会以更精准的形式存在。"
02 AI 与人工混合服务:效率与温度的平衡术
(一)瑞穗银行的 "AI 语音导航 + 人工坐席 " 模式
在客户平均年龄 60 多岁的日本市场,完全自动化服务易引发老年客户抵触。瑞穗银行 2018 年推出的混合服务模式提供了解决方案:
AI 预处理:通过自然语言处理(NLP)识别客户意图,将 " 挂失 "" 转账 " 等标准化需求自动分流至 AI 系统;
人工兜底:复杂需求(如遗产分配咨询)由人工坐席介入,AI 同步推送客户画像及历史交互记录;
质量监控:通过情绪识别算法,当客户语速超过 180 字 / 分钟或出现沉默时,自动升级至高级客服。
该模式使客户等待时间从 8 分钟降至 2 分钟,投诉率下降 40%,而人力成本仅增加 12%。Gartner 分析师称,2025 年,日本银行业 45% 的客服岗位将被 AI 替代,但需要人工服务的高价值场景将增长 2.3 倍。
(二)三菱 UFJ 的 " 家庭金融顾问 " 生态
如果说 Seven 银行聚焦 " 场景 ",瑞穗银行攻坚 " 效率 ",三菱 UFJ 则通过 " 家庭金融顾问 " 模式构建生态闭环:
数据打通:整合老年客户及其子女的账户信息,生成家庭资产负债表;
场景嵌入:根据子女留学、父母养老等生命周期事件,推送定制化产品组合;
生态协同:与保险公司、旅行社合作,提供 " 养老社区入住权 + 年金保险 " 打包方案。
根据估算,该模式使全量家庭账户渗透率从约 35% 提升至 53%-57%,显著高于日本银行业平均的 42%。有东京大学教授评价称,银发经济的终极逻辑不是服务老人,而是让每个生命周期的价值都得以绽放。
03 日本经验对中国的启示:从 " 规模崇拜 " 到 " 场景深耕 "
(一)中国区域银行的转型痛点
根据行业数据及权威机构分析,截至 2025 年 6 月,中国银行业净息差(NIM)已降至 1.40%-1.43% 区间,较 2024 年同期下降约 10-15 个基点,创历史新低。这一数值仍显著高于日本银行业同期的 0.65%-0.70%,但两国息差差距较 2020 年的 1.2 倍(中国 2.08%vs 日本 0.85%)已大幅收窄至不足 1 倍。
当前,多数中小银行仍陷入两大误区:
1. 物理网点情结:某城商行年报显示,其新增网点的单点盈利周期长达 5 年,远超行业平均;
2. 技术投入碎片化:某农商行金融科技预算较高,但 70% 用于 " 数字展厅 " 等形象工程,核心系统改造仅占小部分;
3. 生态协同不足:仅有部分银行与地方政府或企业建立数据共享机制,难以构建闭环生态。
(二)可复制的三大路径
场景嵌入的本土化改造:参考 Seven 银行模式,中国银行可与连锁超市(如永辉、盒马、七鲜等)、社区服务中心合作,构建 "15 分钟金融服务圈 "。
AI 服务的分级策略:针对中国 " 银发 +Z 世代 " 并存的市场,可借鉴瑞穗银行经验,对 60 岁以上客户保留人工坐席,对 30 岁以下客户推行 "AI 理财顾问 "。
养老服务积分体系:客户购买养老金融产品可兑换社区食堂消费券,形成 " 金融 - 消费 - 养老 " 闭环。
(三)技术应用的深化方向
环境隐形智能的落地
参考 Gartner 趋势,中国银行可部署低成本传感器,实时监控网点客流量与业务高峰,动态调整服务资源。
多功能机器人的场景拓展
在网点引入服务机器人,处理咨询、引导等标准化业务。
神经增强的前瞻布局
探索脑机接口技术在客户体验中的应用,例如通过情绪识别优化服务流程。
04 结语:低利率时代的价值重构
日本银行业的实践证明,当利率无法成为利润来源时,场景的垄断力、技术的穿透力、生态的协同力将构成新的竞争三角。对于中国银行业而言,这不仅是应对低利率的权宜之计,更是从 " 规模导向 " 转向 " 价值导向 " 的战略机遇。
" 未来的银行不是存贷款的中介,而是生活方式的架构师。
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