阶跃星辰 CEO 姜大昕

7 月 26 日消息，2025 年世界人工智能（WAIC）大会暨人工智能全球治理高级别会议今天在上海启幕。

本届 WAIC 以 " 智能时代 同球共济 " 为主题，来自 30 余个国家和地区的 1200 余位嘉宾齐聚沪上，其中包括 12 位图灵奖、诺贝尔奖等顶奖得主，80 余位中外院士，以及多个国际顶尖实验室代表；展厅方面，展览面积首次突破 7 万平方米，吸引 800 余家企业参展，集中发布 3000 余项前沿展品，包括 40 余款大模型、50 余款 AI 终端产品、60 余款智能机器人及 100 余款 " 全球首发 " 或 " 中国首秀 " 新品。

WAIC 大会前一天，上海 AI 大模型头部公司阶跃星辰发布新一代基础大模型—— Step 3，是公司首个全尺寸、原生多模态推理模型，采用 MoE 架构，总参数量 321B（3210 亿），激活参数量 380 亿。其中包括阶跃首个多模理解生成一体化模型 Step 3o Vision，第二代端到端语音大模型 Step-Audio 2。

同时，Step 3 兼顾模型效果与推理成本，拥有强大视觉感知和复杂推理能力，可准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析，以及日常生活中的各类视觉分析问题，并在 MMMU 等多个榜单上取得了开源多模态推理模型的 SOTA 成绩。

此外，算力优化层面，阶跃星辰重点发力国产芯片推理，Step 3 系列在国产芯片上的推理效率最高可达 DeepSeek-R1 的 300%，推理输出理论成本低于 MiniMax M1、Kimi K2 等最新模型；而在基于英伟达 Hopper 架构芯片进行分布式推理时，实测 Step 3 相较于 DeepSeek-R1 的吞吐量提升超 70%。据悉，Step 3 将于 7 月 31 日面向全球企业和开发者开源，目前 Step 3 已授权国内多家芯片公司，并完成了芯片适配。

会上，阶跃星辰 CEO 姜大昕还宣布，上海国投生态体系将在近期参与投资阶跃星辰的最新一轮融资，以及阶跃星辰今年的收入冲刺目标定为 10 亿元人民币。据悉，本轮阶跃星辰总融资额预计超过 5 亿美元（约合 35.77 亿元），或创 2025 年 AI 大模型行业单轮融资最高。

姜大昕会后对笔者表示，大模型走到今天已经从 GPT 范式的 1.0 走到了强化学习范式下的 2.0，当前坚持训练模型的公司正在变少，" 每个行业节点都会有公司掉队。"

姜大昕指出，大模型商业化和 AGI 技术目标是相互牵引的关系。AGI 本身就是要打造模型能力，而应用是给了模型的实际场景，甚至说是 AI 应用牵引着 AI 模型。阶跃星辰一直坚持 " 超级模型 + 超级应用 "，两者关系非常紧密，一方面模型能力会决定应用上限，另一方面，应用也给了模型提供具体场景和数据，两者并不存在选择问题。

阶跃星辰副总裁李璟进一步向笔者解释称，一直以来，阶跃星辰在商业化打法和策略上有非常多的独特性，公司成立之初就意识到，偏定制化、纯卖 API 这两种商业模式不是特别可持续，尤其大厂能 " 卖云送模型 "，所以他认为，大模型 API 的商业化注定是大厂的生意逻辑。

李璟指出，如今阶跃星辰的商业化非常聚焦，非常擅长去 2B2C、ToC 两个方向打造一些产品级收入，包括超 50% 头部国产手机品牌已接入阶跃多模态能力，以及拥有金融、汽车领域的客户。李璟指出，上半年阶跃星辰收入合同收入规模已有数亿元，确认收入和毛利水平都表现较好，全年 10 亿元这一目标是确认性收入，而非订单性收入，今年全年有望完成 10 亿收入目标。

据悉，阶跃星辰成立于 2023 年 4 月，是行业领先的通用大模型创业公司。成立两年多，阶跃星辰已构建起 "1+N" 的 Step 系列大模型矩阵，"1" 是指 Step 3 基础大模型；"N" 则为 Step 系列的多模态大模型矩阵，已累计发布超过 20 多款自研基座模型，覆盖文字、语音、图像、视频、音乐、推理等全系列、覆盖语音、视觉理解、图像等领域。

姜大昕向笔者确认，在组织架构中，视频生成团队全面转向在 " 多模理解生成一体化 " 技术组里面。而 " 多模理解生成一体化 " 是当前阶跃星辰建立世界模型的最佳路径之一，从而往智能涌现、AI Agent 和通用人工智能（AGI）方向发展。

此外，阶跃星辰宣布联合壁仞科技、燧原科技、无问芯穹、摩尔线程、沐曦股份、寒武纪、华为昇腾等近 10 家芯片及基础设施厂商，共同发起 " 模芯生态创新联盟 "，致力于打通芯片、模型和平台全链路技术。

目前，华为昇腾芯片已首先实现 Step 3 的搭载和运行。沐曦、天数智芯和燧原科技等也已初步实现运行 Step 3。

阶跃星辰联合创始人兼副总裁朱亦博表示，他表示，模型每推理一个 token 所访问的显存和进行的计算量，与其注意力机制有关。团队考虑到行业当前在英伟达 H800 和 H20 等芯片所受到的限制，Step 3 在架构设计层面重点考量了国产芯片的计算特性，在访存比（计算量 / 访存量）斜率上优先贴近国产芯片，使其运行过程中不会出现严重的计算瓶颈或显存瓶颈。

朱亦博进一步称，这种联盟并非做算力型的 " 垄断 "。现在阶跃星辰算力层面的第一目标，是能够在推理侧不依赖英伟达，但团队并没有刻意要 " 排斥 " 任何一种芯片，主要因为大模型发展既是一个商业问题也是一种科学问题，那么在当前条件下，团队首先面对的是在模型智能层面 " 咬住 " 美国最尖端模型，不要被拉得太远。至于模型用什么样的芯片，也是根据现有的条件做出被动选择，而非阶跃的主观选择。

姜大昕坦言，实事求是讲，整个大模型领域我们看到的还是中国在追美国这样一个趋势，这是资源有限情况下比较有效或比较 " 聪明 " 的策略。所以，中国其实是在 " 追赶 " 美国的顶尖模型，但追赶的过程中也是一个创新的过程。

值得一提的是，7 月 25 日会议上，沐曦创始人、董事长兼总经理陈维良，天数智芯董事长兼 CEO 盖鲁江，燧原科技创始人、董事长兼 CEO 赵立东和壁仞科技创始人、董事长兼 CEO 张文四位国产 AI 芯片 CEO 首度罕见同台，这些企业被媒体称为 " 上海英伟达 "。千里科技董事长印奇担任主持。

一上台，印奇就抛出一个问题：" 大家能不能用一句话，总结一下最近六个月的状态？"

对此，陈维良表示，内外环境复杂，做芯片不容易，所以上半年很忙很累，但是很充实。

盖鲁江称，上半年波澜壮阔，期待下半年大有所为。

赵立东则表示，模型和国产芯片 " 双向奔赴 " 是我们未来实现国产 AI 生态最重要的部分，" 我们看到了希望，下半年加油 "。

张文称，上半年的话我们经历了各种各样国际上的压力，我们几家扛过来了，祝贺各位，也期待未来发展更好。

对于大模型是否用好，张文进一步表示，毫无疑问，中国大模型应用已经 " 没问题 " 了。"OpenAI 去年就提出了五级 AGI 路线图，它的分级与自动驾驶非常类似，也有 L1-L5 的不同阶段。终极的 AGI 就如同 L5 自动驾驶，将会实现无人化，也就是彻底取代人来处理各种复杂任务。我们目前的大模型，包括 DeepSeek，处在 L2，也就是 Reasoner（推理 AI）的水平。"

赵立东表示，大模型使用的核心在于 " 推理 "，最早从美国 ChatGPT 开始，中国起步较晚，今年春节 DeepSeek R1 让大家在生活中能够方便地使用大模型的推理，从而开始普及。另外，基于开源的大模型进行二次、三次开发的时候，将会有更多针对行业，针对应用场景的蒸馏版出现。今天阶跃星辰发布 Step3，一方面针对国产卡，另外一方面强调开源，这会极大推动模型的落地。

" 讲到痛点，芯片企业的痛点我不多说，牵扯到很复杂的国际背景，但我很高兴听到，刚才发布当中一再强调的降低成本，这是非常重要的。无论模型也好，还是芯片也好，如果想长期、可持续性发展，就要实现从技术产品的闭环到商业化闭环，换句话说要降低成本要赚钱，不然就不可持续。所以在这一点上，恰恰是我们未来的目标，以及我们需要加强协作来实现更高性价比，更好的效率或者商业利益。" 赵立东称。

对于国产算力发展，赵立东表示，国产 AI 芯片一直有两座大山：一是高端芯片制造，另外一个就是生态。

赵立东指出，特别是高性能推理，AI 芯片公司最大机遇就是大模型和芯片如何深度优化，经过几年磨合，燧原产品的性价比是可以做到两倍到三倍，对标英伟达（NV）的芯片，同时价格上、成本上也有一定优势，性价比需要持续提升。" 对推理来讲，你要落地，如果实现不了商业化的利益，换句话说，不能盈利，这个事儿不可长久、不可持续，所以我们一直强调算力普惠。"

张文强调，国产大模型对国产芯片的发展特别重要，因为国内大模型的水平和国外差不多，但国产芯片（和英伟达的）差距还是比较大的，设计芯片是挺痛苦的事。从开始设计到做出来是两年以后的事情，所以一定要有前瞻性，才能把芯片设计好。而适配国产大模型公司对芯片公司的产品定义有非常大的帮助，根据他们的需求，包括针对大模型的超长文本、MoE 架构、多模态、大规模推理等特性，从而对产品做一个调整。

" 所以从某种意义上，国内大模型的发展牵动着国内芯片设计的发展。" 张文称。

（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）