经济观察报 记者 周悦

2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）于 7 月 26 — 28 日在上海举办，大会以 " 智能时代 同球共济 " 为主题，汇聚全球专家、政企代表等，共话 AI 发展新机会。

在开幕式上，MiniMax 创始人、首席执行官闫俊杰发表主题演讲，他强调 AI 公司不是重新复制一个互联网公司，不应仅被视作互联网公司的延伸，而更像是以 " 能力构建 " 为核心的基础设施企业，其关键价值在于为社会提供持续增强的生产力。

闫俊杰是国内最早从事深度学习研究的博士生之一，曾经历 AlphaGo 引发的人工智能热潮，并参与创建国内首批专注于大模型研发的企业。

他表示，在实际应用层面，AI 在辅助编程与研究工具构建中展现出明显成效。例如，研究人员曾尝试开发工具追踪领域最新成果，最终发现由 AI 自动完成信息整合与分析更加高效。此外，AI 也正在广泛介入内容创作、数字 IP 生成与视频制作等创意工作，部分生产流程从过去需耗时数月与高成本，降至一日内完成、成本数百元。

除此之外，他表示 AI 的能力正在从任务辅助转向任务主导，并持续渗透至原本非结构化的复杂环境中，包括古文字解析、飞行模拟与天文数据处理等。这种 " 可泛化性 " 扩展的背后，是 AI 逐步具备系统理解、多任务协同与目标导向学习的能力。

这一趋势伴随着 AI 系统自身的参与与自我强化。例如，在 MiniMax 团队中，约 70% 的代码与 90% 的数据分析任务已由 AI 完成。与此同时，为使模型进一步贴近专业水准，企业开始引入专家引导式的标注方式，不再仅提供答案，而是教授 AI 进行思维建模与推理。

在模型训练与进化路径上，MiniMax 团队尝试通过构建具备奖励反馈的模拟环境，持续优化 AI 在不同行为空间中的学习效率。这种策略类似于 " 环境驱动 + 能力涌现 " 的组合路径，即在结构化环境中构建可验证目标，引导模型自我演进。

在趋势判断上，闫俊杰提出两项核心观点：

一是 AI 能力提升将长期持续，且趋于可扩展化。

尽管 AI 模型在近一年未出现参数量的爆炸式增长，但推理效率已显著提高，训练成本控制趋稳。他认为，未来的研发优势将不完全依赖算力堆叠，而更取决于高效的实验设计与团队能力，即 " 强组织结构 + 高质量探索 " 将成为成本控制与性能提升的关键。

二是 AI 不会集中于单一机构，而是多中心、价值观多元的发展格局。

多家组织可根据自身偏好进行模型对齐（Alignment），形成具备不同偏好与风格的系统，有的偏向代码执行，有的强调情感交互，有的则注重创造力。同时，近年来涌现的开源模型与多智能体系统表明，AI 生态已从 " 单点模型竞争 " 转向 " 系统协同与多元路径 " 共存。

在此基础上，他进一步提出 AI 将持续向 " 普惠化 " 方向发展。一方面，模型体积受限于推理速度对用户体验的要求，其增长受限；另一方面，训练与推理成本均在逐步降低，推动 AI 在不同社会场景中以可控成本广泛部署。

最后，闫俊杰认为，AGI（通用人工智能）的实现将是产业与用户共同演进的结果，AI 技术最终应服务于公众利益，其核心能力与接口不应被垄断，而应在共建机制下开放发展。

在 2025 年世界人工智能大会期间，MiniMax 将发布其首款全栈通用智能体产品 "MiniMax Agent"。该产品旨在完成长程（Long Horizon）复杂任务，具备任务规划、子任务拆解及多线程执行能力，可实现从需求理解到最终结果交付的完整流程。

该产品的技术架构采用分层协作框架，结合长程记忆与反思机制、混合模型策略等设计，以支持多步任务规划与持续执行。根据内部测试，MiniMax Agent 可在网页开发、深度调研、演示文稿生成等场景中输出分析报告、代码文件、网页应用、PPT 等多种成果形式。

MiniMax 成立于 2022 年，已自研多款多模态通用大模型，包括 MiniMax M1、Hailuo-02、Speech-02 与 Music-01，具备处理文本、音频、图像、视频与音乐等多模态内容的能力。截至目前，其产品已服务来自 200 多个国家和地区的约 1.57 亿个人用户及超过 5 万家企业与开发者。

此次大会期间，MiniMax 还将展示包括 MiniMax Chat、海螺 AI、MiniMax Audio、星野等在内的多款 AI 原生产品及智能硬件设备。