顶流就是顶流，外媒争相报道、网友扎堆围观……

设计顶流 Agent ——Lovart，刚刚宣布开放邀请码，面向所有人，然后就热搜热议了。

曾上线 5 天就引 10 万人排队体验的 Lovart Beta 测试版，时隔两个月终于全球正式上线。

这一次，平台不仅支持用户直接注册使用，更推出了全新升级的玩法。

快看，就连上线预告视频都是 Lovart 自己做的（doge）：

最重磅的是，Lovart 正式版全新推出了「ChatCanvas」玩法，其被视为具备视觉理解的 "Figma+Notion+ChatGPT" 变体，能让人和 AI 设计师在一张画布上无限配合。

浅浅举个栗子，点击画布任意位置，现在一句话就能啪的一下 " 二创 " 海报了：

对于这个超级新物种，第一波尝鲜的网友们简直好评如潮：

很少看到一款产品能够真正拓展可能性，ChatCanvas 做到了。

未来的创作方式，可能就是这个样子了。

福布斯杂志也将 Lovart 的这次发布评价为，" 踩在了 AI 应用层创业热潮上 "、" 在设计工作 Agent 化赛道上卡位精准 "、" 有望迅速占领创作者市场 "。

就连 OpenAI 创业支持负责人 Chris Brown，都在 Lovart 的 launch party 上公开为其点赞：

Lovart 是目前最具代表性的案例之一，展示了像 GPT-4o 这样的前沿大模型如何真正转化为充满想象力和实用性的 Agent 产品。

很好，好奇心已被勾起来了！我们这就火速上手体验一番。

ChatCanvas 全新玩法，真香

打开 Lovart 官网，首页正中央一眼就能看到 ChatCanvas 的入口，点击就能进入 " 智能画布 show time"。

当然也可以直接在首页对话框输入指令，跳转后是相同的效果。

这里我们让它设计一套代表 12 生肖的中国风潮玩，在接收指令后，Lovart 立马开工了：

先通过思考得出了一份行动指南，然后一口气提出了四种设计方案供用户选择（中间我们 pick 了赛博戏曲风）。

最终结果 be like：

每一款的精致度都肉眼可见，不敢想要是纯手工设计得花多长时间。

OK，以此为基础，接下来我们尝试一下 ChatCanvas 的花式玩法。

还是基于这块智能画布，页面底部会出现一个 "Chat with Canvas" 的会话图标。

这第一弹，先来挑战 " 哪里有想法改哪里 "。

没错，打开方式有点像某点读机（哪里不会点哪里？）。随意一张图，随意一块区域，有任何想法都可以按下 "C" 键，然后在圈出来的地方写下评论。

将兔子机甲的绿色全都换成粉色。

然后就……秒秒钟完成自动修改，一个粉色兔子战警就这样华丽丽诞生了，一次成功。

而且还可以切换成 " 暴风输出模式 " ——一口气留下一堆想要修改的内容，挨个加入队列后最终一键运行。

好嘛，搓搓手开始放飞自我，直接对粉色兔兔 " 下手 "：

换一个体现时空隧道穿梭感的背景；

给兔子手上加一把会发光的武器；

地上加一只小兔子；

将全身颜色变成黑色。

在体验了一把甲方的快乐后（doge），顺带还收获了一份完美符合要求的作品：

悄咪咪透露，以上批量处理功能支持一次性在十几二十个地方打点。官方表示，它能一次性理解所有意见，并一次性执行，统一更新（看来我们还是手软了 bu shi。

另外值得一提的是，Lovart 有两点工作细节值得夸夸：

一是当用户写下评论时，它会主动和你沟通需求，只有双方达成共识后才会开始行动。

二是当用户在描述需求时，它会主动提供 Prompt 建议，只需按下 Tab 键就能补全。

不仅解决了不会写提示词的 " 老大难 "，还能帮我们进一步发散思维，打开更多想象空间。

评论功能告一段落，接下来的第二弹就更神奇了——将多张参考图融合成一张图。

听起来是不是有点抽象，别急，让我们分别请出罐装饮料、猫猫和一张夏日风海报：

只需几句话，最终你将得到一张夏日感扑面而来的营销海报（是魔法叭 ~）：

并且整个操作过程不到两分钟，堪称生产力提效神器。

这还不算完，采用同款方式，咱们还能一次性将 4 张图中的元素合为一体。

印有量子位 Logo 的水杯这就诞生，而且连特意埋下的 " 考题 "（生成指定英文 "Lovart Mug"）也完成了。

与此同时，除了能对图片写写画画，Lovart 还支持多模态，比如将图片转成视频。

划重点，和一般的图片转视频模型不同，Lovart 的可控性明显更强，能同时对画面中的任意元素下达指令。

就像面对下面这张海报，要求让画中的摇滚 boy 开始跳舞，以及让他背后的拼贴画摇摆起来。

一番沟通后，Lovart 风风火火地就生成了一段 5s 视频（谁说不能用来搞短视频营销呐 ~）。

而进行到这一趴，或许有童鞋就会举手问了：都知道在一块画布上能同时进行很多项任务，难道不会搞混吗？

嘿嘿，Lovart 也早就考虑到了。

每当用户开始一个新任务时，系统会自动创建一个 " 聊天框 "（Chat Frame）——它就像一个独立的对话空间，记录了你和 Lovart 的交流内容、上下文信息以及产生的所有结果。

每个聊天框都彼此独立，互不干扰。

这样一来，用户可以在多个任务之间自由切换，不用担心上下文混淆，所有内容也都统一归档在当前项目下，保证条理清晰。

最终，只需一个缩小（zoom out）的动作，咱们就能看到之前所有项目的全貌，包括平面图像、动态视频、网页排版、社交海报、3D 草图等等。

按照官方的说法，" 所有内容都集中在这一个智能画布里，和你一起迭代、一起进化 "。

至此小结一下，新玩法 ChatCanvas 确实有 "Figma+Notion+ChatGPT" 变体内味儿了——既保留了 Figma 的简洁性，也融入了 Notion 式的结构感，更叠加了 AI 对话的灵活性。

有一说一，它不只是一个 " 能改图 " 的系统，而是真的像有一位设计师在随时倾听 " 甲方 " 需求，然后立即给出回应。

在这个过程中，它会反复和 " 甲方 " 沟通并确认需求，从而一点点摸清可能连 " 甲方 " 自己都不清楚的一些真实想法。

而且官方还特意反复 cue 到，" 一切仅仅是个开始 "。

这不，Lovart 正式版一经上线，网友们瞬间被点燃创作热情，各种新奇玩法玩得不亦乐乎。

品牌视觉设计全套方案，拿下

有网友拿它生成艺术创意海报，质感拉满，风格还能保持统一：

当你亲自上手体验的时候就会发现，Lovart 在创作的时候并不是简单的用户输入指令，然后它直接给你成品，而是尽可能把选择权控制权交给用户。

比如我们要求它 " 生成一组莫奈风格的旅游宣传海报，展现四个中国不同的旅游城市 "，它首先会文字描述几套方案让你选择，用户哪个环节不满意可以随时跟它沟通修改。

而海报制作完成后，如果有想修改的地方，也都可以 "Chat with Canvas" 再次精细调整。

一键扩展、消除背景这些都是基础操作，甚至你都可以选中图片的某一部分，然后让它自动分图层：

整个创作的过程以及成品均高度可控。

除了海报制作，还有网友用它生成专业级营销视频。

比如为特斯拉生成的宣传广告，酷炫十足：

而宜家的 " 盒子爆破 " 广告设计，也是原地封神：

视频制作可以直接创建一个新的项目，然后从头用文字表述你的需求进行生成；也可以在某个创作完成后（比如海报生成之后）选中某张图点击 "Video Generator"，基于此图进一步生成视频。

还没完，有网友竟直接用它做 APP 界面设计，而 Lovart 能够直接给出一套完整方案：

用它来设计房屋装修也很出色，房子的整体结构保持高度一致，装修风格却焕然一新：

你还可以让它生成一整套品牌 VI 方案，从 Logo 到主色到字体到应用场景，分分钟配好。Lovart 具有很强的上下文记忆能力和指令遵循理解能力，与它沟通起来也十分丝滑顺畅。

另外，角色设计、3D 玩具、甚至 Lovart meme 图……只能说，这工具的玩法实在太多了。

为什么 Lovart 会走红？

林林总总使用下来，最大感受是传统 AI 工具往往只能完成设计流程中的某个片段，用户需要在多个工具间反复切换。而 Lovart 通过多个专业 Agent 的协同，实现了设计的全流程自动化。

这种 " 一站式 " 的体验直击创作者的核心痛点，单人创作者也可以顶起一个专业设计团队的工作。

更关键的是，Lovart 做到了比 " 会生成 " 更难的事，它构建了一个有记忆、有语境的创意系统，可以支持持续的项目创作。

除了产品本身抗打，Lovart 出现的时机也刚刚好。

当大模型军备赛进入深水区后，AI 创业的机会窗口正在从 " 造更好的模型 " 转向 " 用模型造更好的产品 "，市场需要真正可用、可交付的 AI 应用，而 Agent 正是当前 AI 应用发展的主流趋势。

Lovart 团队就明确表示，ChatCanvas 新功能的核心是设计理念的根本性转变：软件正从以界面为中心的用户体验（UX），变为以 Agent 为核心的 Agent 体验（AX）。

换句话说，传统的 UX 以屏幕和界面为中心，用户每次操作都从零开始，产品只根据预设流程做出反应，几乎不记住用户的历史和偏好。而 AX 则以 " 关系 " 为核心，软件像一个智能助手，持续记住用户的目标、偏好和历史，主动推送下一步建议，随着使用不断进步。系统会自主规划路径，学习上下文，记住团队习惯，甚至能做出设计师未预设的决策。

当外媒争相报道，全球创作者自发安利时，Lovart 也向我们证明了一个朴素但重要的商业逻辑：好产品自己会说话，真需求自带传播力。

在模型能力日趋同质化的今天，谁能在应用层实现突破，谁就能获得用户的真心认可。

最后值得一提的是，Lovart 背后还是一支中国团队。

量子位此前得到其团队答复，Lovart 是 Liblib 海外子公司独立运作的新产品，其主要负责人为王浩帆与 Takumi。王浩帆是资深算法工程师、InstantID 的核心开发者。该项目还曾经被深度学习三巨头之一 Yann LeCun 点赞。

而其创始人是陈冕，原字节剪映全球商业化负责人，据报道是当时字节最年轻的 4-1。

这也再次印证，中国的 AI 初创团队不仅在基础模型研发上具备强劲实力，在应用层的创新同样获得全球市场的认可。

感兴趣的友友赶快亲自上手体验一下吧～

官网链接：https://www.lovart.ai/

官方食用指南：

https://www.notion.so/lovart/Chat-Canvas-Guidebook-238a46b16a0f80d99207d57f45b1cbe5

https://cosmic-curler-39e.notion.site/Lovart-AI-User-Guidebook-229304d920da80718fc1e609764b55b8

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