7 月 26 日，中国领先的独立分布式云计算服务商   PPIO   亮相   2025   世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）。PPIO   联合创始人兼   CEO   姚欣在   WAIC   活动上重磅发布了国内首个Agentic AI基础设施服务平台，助力加速   Agent   应用的快速开发和规模化落地。

针对   Agent   特性的开发需求，PPIO   推出了  AI智能体平台产品，分为通用版和企业版。通用版：以极具性价比的分布式 GPU   云底座为支撑，发布中国首款兼容   E2B   接口的   Agent   沙箱，以及更适用于   Agent   构建的模型服务，为个人开发者与中小企业提供兼具性能、效率、成本优势的   AI   智能体平台。企业版：面向中大型企业多元化   的   Agent   需求，联动 PPIO GPU 云服务、行业应用与开放生态，凭借长期记忆、流程可控、全域操作、业务联动、多模态协同等五大差异化优势，构建智能决策到执行全闭环，突破传统   AI   边界，为行业打造   " 能听会看、善思会做 "   的智能体解决方案，推动 Agent   应用赋能千行百业。

引领   Agentic AI Infra：PPIO   发布中国首款   Agent   沙箱

当前，人工智能正加速向   Agentic AI   演进，具备自主感知、规划和执行复杂任务能力的   Agent   应用，不仅需要强大的大语言模型作为 " 大脑 " 提升理解与决策，还需敏捷的 " 手和脚 " 实现精准   API   调用与工具操作，以增强灵活性和通用性。技术的革新，行业亟需面向   Agentic AI   时代的基础设施服务平台，为   Agent   应用开发提供系统性支撑。PPIO  作为国内首个聚焦  Agentic AI  的基础设施服务商，致力于从中国首款  Agent  沙箱到模型服务，再到  AI  智能体平台全面布局，为开发者和企业打造全栈式的  Agent  基础设施服务。

相比传统的编程模式，Agent   在任务执行过程中生成的代码质量存在不确定性，可能有危险代码的生成对系统安全造成威胁并影响其他用户。因此为   Agent   构建一个安全隔离的环境显得尤为重要，PPIO   推出的中国首款兼容   E2B   接口的 "Agent   沙箱 " 产品，就用来解决这个问题。该沙箱是专为  Agent  执行任务设计的云端运行环境，为  Agent  赋予安全可靠、高效敏捷的  "手和脚"  ，沙箱内支持动态调用  Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search  等各种工具。目前   PPIO Agent 沙箱已接入   Camel AI，OpenManus，Dify   等著名开源项目。

PPIO Agent 沙箱基于   Firecracker MicroVM   构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让   Agent   的所有操作均处于 " 受限、可控 " 的状态。强安全隔离，让不同   Agent 沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突；小于   200ms   的极速启动时间，远远小于传统虚拟机沙箱数分钟甚至更长的时效，可瞬间创建沙箱环境、运行生成的代码并展示预览效果，大幅提升用户的开发流畅度；并且 PPIO Agent 沙箱还支持同时快速启动数千个沙箱实例的高并发创建能力，可充分满足业务场景中的高并发需求，加快结果交付速度，保障用户体验。

  Agent  开发量身打造，支持超长下文输出

在安全可控的运行环境基础上，根据   Agent   应用运行决策所需的 " 大脑 " ——大语言模型，PPIO   的模型服务在第一时间内上线并优化主流的开源大语言模型。PPIO   模型服务支持百款主流开源与定制   AI   模型的快速接入、弹性部署与高效调用，助力开发者与企业快速构建   AI Agent   应用，实现规划、记忆、执行等完整的   Agent   任务需求。

针对   Agent   的规划能力，PPIO   上线了   DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1 等国内主流推理模型，来担任 Agent   的 " 大脑 "，可以将复杂任务拆解为多个步骤；针对   Agent   的记忆需求，PPIO   在业内率先完成了 DeepSeek   上下文窗口的升级，将上下文窗口拓展至 160K，最大输出拓展至 160K，可满足多轮超长对话、Agent   深度分析等场景长输出应用需求；针对   Agent   的执行能力，PPIO   率先支持   Kimi-K2、Qwen3 Coder   等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。同时，PPIO   模型服务平台还提供涵盖文本、语音、视频、图像等多模态模型支持，满足多样化   Agent   应用需求。

另外，在针对大模型的推理加速技术上，PPIO   基于算法、系统和硬件的协同创新实践，以自研推理加速引擎，  在 PD   分离，FlashMLA，DeepEP，DeepGEMM，EPLB，MicroBatch Overlap   等核心技术上做了深度优化，彻底打破   Agent   开发的 " 硬件束缚 "，同时也实现模型推理的   10   倍   +   降本，让推理效率与资源使用达到动态平衡。

" 脑 - 眼 - 耳 - 嘴 - 手 " 协同，为企业智能化打造 " 数字劳动力 "

  Agent   的加速涌现，为各行业的大型企业的数智化升级带来全新机遇。因企业核心数据的敏感性，私有化部署成为众多大型企业落地   Agent   的普遍选择。构建行业专属   Agent   并实现私有化部署，不仅面临 " 算力适配难、模型整合难、成本控制难 " 等核心痛点，还需深度融合行业知识与数据，实现 " 懂行业、懂专业 " 的精准赋能。

针对中大型企业的行业   Agent   需求与痛点，PPIO   推出了   AI   智能体平台的企业版本，以 " 脑   -   眼   -   耳   -   嘴   -   手 " 协同，构建智能决策到执行全闭环，借 " 数字劳动力 " 重塑自动化。平台可覆盖教育、工业、企业等多领域场景，融合基础设施、基础大模型、大模型工厂、知识库大脑和智能体编排等多种基础能力，以智能底座驱动企业效率升级，为数字化转型注入 " 全链路智能动力 "，让自动化从工具升级为业务增长引擎，赋能企业高效落地智能应用。

目前   PPIO   的   AI   智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于   AI 智能体平台，PPIO   为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学、学习、研学全场景，贯穿课前备课、课堂作业、学情分析、心理监测、家校互动等全流程，适配校内校外各教育阶段。教师借助   AI   大模型高效整合双语资源，备课流程显著优化，日均备课时长缩减超 50%。平台串联教师   -   学生   -   家长三方链路后，信息协同响应时效从   1   天压缩至   1.5   小时；在近期月考中，三个年级平均成绩更实现约   10%   的环比提升，直观印证了平台的赋能价值。

从   AI Infra   到   Agentic AI Infra，PPIO AI   智能体平台不仅为   Agent   的开发者和企业提供了从底层算力到上层应用的全方位支持，降低了技术门槛和开发成本，更通过安全高效的沙箱环境、丰富多元的模型资源以及极致性价比的算力服务，为   Agent   的规模落地筑牢了根基，推动   Agent   从技术探索迈向价值创造的新阶段。

未来，通过持续不断完善平台服务能力，PPIO   将助力更多企业和开发者在   Agentic AI   时代抢占先机，加速创新应用的诞生，重塑众多行业的工作模式与生产流程，激发全新生产力，为构建更加智能、高效、创新的未来产业生态奠定坚实基础。