《科创板日报》7 月 26 日讯（记者 黄心怡）AI 与数学这对 " 双引擎 " 正加速耦合，而上海，正以核心枢纽之姿，引领这场变革的全球进程。

在 2025 世界人工智能大会（WAIC）" 人工智能的数学边界与基础重构论坛 " 上，上海市委常委、副市长陈杰在致辞中指出：" 上海正加快建设具有世界影响力的科技创新中心，数学与 AI 的深度融合，是强化科创策源功能的关键抓手。"

论坛现场，两大国际数学实验室举行了揭牌仪式，标志着国际顶尖数学研究力量落地上海。Hitchin – Ngo 实验室将攻关镜像对称等前沿问题，探索几何与物理的深层联系；Fefferman 实验室则致力于用 AI 破解流体力学奇异性难题，助力天气预报与湍流模拟。

西班牙数学科学委员会代表与上海普陀区区长共同为实验室启动，未来将采用 " 双基地 " 模式，联动欧洲与上海的算力和数据资源。正如中共普陀区委书记胡广杰所言，普陀正全力打造 " 沿沪宁 AI+ 数学协同攻关高地 "，这一布局与上海建设国际科创中心的目标形成呼应，让基础研究的 " 根 " 扎得更深。

学术研讨环节，中国科学院院士徐宗本提出 "AI 需以有限维技术破解无限维问题 "，直指 AI 架构设计的核心矛盾——智能问题本质是无限维的，而技术实现却受限于有限参数，提出通过算子簇公共不动点理论设计深度架构，并以实验证明大模型存在 " 冗余阈值 "，为模型优化提供数学依据。

徐院士提到，智能就是指有限的知识走向无限的知识所呈现的性质。无限维问题是本质，有限维技术是现实，设计它的架构一定要从无穷维出发，通过修正算子的性质才能构成一个可用的架构。欧洲科学院院士 TorstenHoefler 则聚焦算力与推理进化，分析大语言模型从 " 下一词预测 " 到 " 思维树推理 " 的跃迁，提出通过量化压缩与稀疏激活提升效率，其团队研发的网络拓扑策略使 AI 算力利用率提升 10-15 倍。

《科创板日报》记者从上海经信委了解到，上海作为中国人工智能发展的高地与数学研究的重镇，在推动 AI 与数学融合发展上具备独特优势，正通过系统化布局打造全球标杆。

据悉，上海正围绕数学与 AI 融合的三大前沿方向布局：

· 基础理论突破：依托两大国际数学实验室（菲尔兹研究院与 ICMAT 联合发起），聚焦几何深度学习、微分方程与神经网络融合等方向，推动数学理论为 AI 提供 " 公理支撑 "。

· AI 辅助数学研究：支持高校与科研机构利用超算资源，开展 " 机器发现规律—人类证明定理 " 的协同研究，重点探索 AI 在纽结理论、数论等领域的应用。

· 产业场景转化：在智能制造、智能医疗等领域，提炼具有共性的数学问题——如将流体力学模拟转化为纳维 - 斯托克斯方程求解研究，用拓扑学方法优化多模态影像融合，实现 " 产业需求拉动理论突破 "。

此外，上海正逐步通过四大举措完善融合发展生态：

· 打造人才枢纽：推动复旦大学、上海交大等高校开设 "AI+ 数学 " 交叉学科，整合两校数学学院与计算机学院资源，培养既通代数拓扑又懂深度学习的复合型人才；依托 WAIC 青年结对机制，每年选派学生参与国际数学实验室项目，形成 " 本土培育 + 国际交流 " 的人才培养模式。

· 建设开放平台：以上海数学中心为依托，建立 " 数学智能创新平台 "，整合全球数学难题数据库、AI 推理工具库等资源，向国内外研究者开放；定期举办 " 沪上数学智能论坛 "，延续 WAIC 成果，形成长效交流机制。

· 完善政策支撑：设立 " 数学智能创新基金 "，支持科研人员开展前沿探索；将数学智能纳入上海人工智能产业政策体系，给予税收优惠与场地支持，鼓励企业参与基础研究。

· 推动场景落地：在国家电网智能巡检、无人机导航等本市典型场景中，推广 " 数学建模 +AI 优化 " 的解决方案，形成 " 理论研究—技术验证—产业应用 " 的闭环。