当全球 AI 产业从技术探索迈向价值深耕 , 如何让 AI 真正穿透行业场景、转化为核心生产力 , 成为行业破局的关键命题。7 月 26 日 ,2025 世界人工智能大会 ( WAIC ) 盛大开幕 , 无限光年以 " 可信筑基 先锋破局 " 为主题亮相上海世博展览馆 H1-C2017 展位 , 通过 " 一横两纵 " 战略实践 , 展示可信 AI 从技术创新到产业赋能的完整路径。

展会首日 , 星河启智科学智能开放平台、金融可信 AI 解决方案矩阵、启智 2.0 特色智算平台三大重磅成果集中发布 , 展现 " 技术底层 - 行业应用 " 价值闭环 , 为产业智能化提供可复用的实践范式。

启智 2.0 筑牢 AI 生产力新基座 共赴科学智能新征程

无限光年以 " 技术筑基 - 平台赋能 - 场景深耕 " 构建 " 一横两纵 " 战略 : 横向以启智平台为枢纽 , 打通 " 算链模应 " 全链路 , 形成可复用的 AI 基础设施 ; 纵向深耕金融与科学智能领域 , 实现 " 技术 + 行业知识 " 深度融合。这种 " 平台支撑场景、场景反哺平台 " 的正向循环 , 在 WAIC 上直观呈现为可信 AI 向产业生产力的转化 , 其中科学智能领域的突破尤为亮眼——依托启智 2.0 的全栈能力 , 星河启智平台开启了科学智能协同创新的 2.0 时代。

启智作为无限光年推出的企业级大模型训练推理和应用搭建平台 , 其 1.0 版以 " 异构算力纳管、统一调度引擎、训推用一体编排 " 为核心 , 已为高校科研、企业智能化转型等提供 " 算力可控、成本优化 " 的基础支撑。

此次展会上全新升级的启智 2.0, 聚焦 " 让每个行业跑出专属生产力 ", 以 " 异构算力集群、垂类模型精研、行业智能体落地 " 构建全栈生态 , 直击 " 算力适配难、AI 落地慢、应用不可信 " 三大痛点 : 通过全栈国产化融合引擎兼容多芯片 , 将千卡集群 GPU 利用率从 50%-60% 提至 80% 以上 ; 依托训推用一体化平台实现 AI Agent 最快 30 分钟上线 ; 凭借数据驱动架构保障金融、科研等场景的安全可控。其 " 算力省、迭代快、决策可信 " 的核心优势 , 成为激活行业生产力的关键引擎。

无限光年一站式智算平台 " 启智 2.0" 筑牢 AI 生产力新基座

在启智 2.0 的强力支撑下 ,7 月 26 日 , 由上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年共同打造的星河启智科学智能开放平台 ( NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform ) 正式亮相。作为面向全球科学家的智能体原生全链路平台 , 星河启智以 " 科学家为中心 " 提供高价值科学数据、开源模型、高效智算等全栈基础设施 , 打造科学智能 2.0 时代的 " 最强大脑 "。

星河启智科学智能开放平台正式发布

无限光年作为核心建设方之一 , 以启智 2.0 为载体为星河启智构建了高稳定算力服务平台 " 启智 Lab": 通过 Serverless 动态部署实现算力 " 按需流转 ", 硬件利用率提升至 92%; 创新 CPU+GPU 融合调度 , 使分子生成研究效率提升 99.7%; 接入 80 余种科学算子适配多元学科 , 让 AI" 懂 " 科研语言 ; 智能容错引擎保障 99.9% 零中断续训 , 同时兼容昇腾、沐曦等国产芯片筑牢自主根基。

星河启智的发布 , 标志着科学智能进入协同生态驱动的 2.0 时代。这一成果正是启智平台横向能力在纵向场景的深度落地——无限光年通过启智 2.0 的全栈技术底座 , 推动 " 算力普惠、工具易用、协作无间 ", 让科学家从技术琐碎中抽离 , 专注探索本质 , 而科研场景的需求反哺 , 更将持续迭代启智平台的行业适配能力 , 形成 " 平台赋能科学创新 , 创新反哺技术进化 " 的良性循环。

双轮驱动 : 金融可信 AI 解决方案重塑服务范式

作为此次展会的核心亮点 , 无限光年在科学智能与金融领域的创新成果 , 直指行业最迫切的转型诉求 , 这正是横向平台能力在纵向场景的深度落地。

展台现场 , 无限光年可信 AI 金融创新解决方案矩阵迎来全球首秀——四大解决方案覆盖指数编制、专业培训、信贷风控、投研分析核心场景 , 以 " 效率提升 + 合规可控 " 破解行业痛点 , 为金融机构智能化转型提供实践范本。

无限光年金融可信 AI 解决方案落地金融核心场景

AI 动态指数定制产品凭借生成式 AI 技术实现突破 : 成分股覆盖从 600 只拓展至 2600 只 , 范围提升 3 倍 ; 调仓周期从季度压缩至分钟级实时响应 , 支持多维度主题指数定制 , 曾获恒生指数创新挑战赛冠军及香港金融科技周创新奖项 , 已落地实际指数编制场景。

金融专业培训方案以 AI 技术为支撑 ,24 小时内同步监管新规并自动生成培训模块 , 通过 7×24 小时 AI 导师与游戏化机制 , 实现全周期个性化培养 , 推动客户经理知识掌握率达 98.7%, 显著提升培训效能。

智能信贷风控系统构建起以 AI 为核心的 " 数据整合 — 自动化风控 — 智能决策 " 全流程体系 , 整合多源企业数据 , 自动化识别风险点并生成信贷建议 , 助力中小银行降低人工依赖 , 提升普惠金融服务时效与风险管控精度。

AI 投研助手依托 AI 技术 5 分钟内可完成单份年报全维度分析 , 效率较人工提升超 90%, 覆盖 A 股 5364 家上市公司 , 为券商投研提供结构化分析报告 , 适配注册制下对投研速度与精准度的高要求。

技术突破 : 全栈技术底座驱动可信 AI 进化

科学智能与金融领域取得突破性成果 , 依托于无限光年 " 双引擎 + 强协同 " 全栈技术体系。以 " 神经符号计算 + 大模型 " 为底座 : 前者专攻逻辑规则推理 , 后者擅长从海量数据中学习概率预测 , 融合形成 " 精准计算—可控推理—透明决策 " 闭环 , 从根源上保障 AI 的智能性与可信性。

强化学习框架 INF-Aspire 是激活效能的核心 , 采用异步可扩展、资源解耦架构 , 支持 MCP 工具调用 , 通过 Sampler、Learner、Scorer 等模块化设计适配异构资源 , 理论资源利用率达 95%, 既能高效调度双引擎协同工作 , 又能支撑智能体 ( Agent ) 的规模化训练——例如在金融场景中 , 可协同处理规则推理与数据学习任务 , 实现多智能体分工协作。

依托该框架 , 四大核心能力形成有机联动的可信技术链路 : 检索模块在 AIR-Bench、MTEB/CMTEB 中英文综合排名第一 , 为体系提供高质量知识库支撑 ; 多模态推理模块稳居 MathVision、MathVerse 等任务开源榜首 , 能在知识基础上探索多路径推理 ; 神经符号技术将行业规则深度融入模型推理 , 确保逻辑可追溯 ; 奖励模型连续 4 个月霸榜 RewardBench ( 综合得分 95.1 ) , 通过过程监督优化输出严谨性。四大能力在框架调度下 , 实现 " 知识获取 - 路径推理 - 规则融合 - 评估优化 " 的无缝衔接 , 让双引擎的优势精准落地。

该体系通过强化学习异步更新机制实现闭环进化 : 模型权重可零冗余秒级更新 , 工具扩展兼容前沿技术 , 结合场景反馈与数据迭代 , 推动技术能力从 " 实验室训练 " 到 " 产业落地 " 持续迭代 , 形成完整逻辑链 , 为金融、科研等领域的智能化升级提供核心支撑。

以可信 AI 为锚点 , 共筑产业新生态

"AI 产业正在经历从技术崇拜到价值回归的本质转变 , 而可信性正是这场变革的核心枢纽。" 在 WAIC2025 展会现场 , 无限光年创始人漆远向全球产业伙伴分享了这一深刻洞见。

漆远认为 , 产业 AI 需兼具 " 持续进化能力 " 与 " 规则适配能力 " —— 通过神经符号计算构建 " 可进化的规则系统 ", 让 AI 既保持学习力 , 又内化行业规范。" 未来的 AI 竞争 , 不是算力或参数的比拼 , 而是价值创造能力的较量。" 在科研、金融、医疗等领域 , 技术必须完成从 " 能用 " 到 " 敢用 " 再到 " 好用 " 的三重跨越。这要求 AI 企业不仅要懂技术 , 更要懂行业的语言、规则和痛点。

面向未来 , 无限光年将持续以可信 AI 为锚点 , 深化核心领域创新 , 借开源开放加速技术普惠 , 与生态伙伴共同构筑跨越周期的产业新生态 , 推动全球产业智能化进入 " 价值创造 " 新阶段。