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如果说去年是 AI 大模型的 " 百模大战 "，那今年就是 AI 应用的全面落地。你会发现，不只是 " 人类的外脑 " 越来越强，AI 也正在长出 " 四肢 "、走上街头、进入车里、装进手机。
作者 | 斗斗
出品 | 产业家
今年的世界人工智能大会，在湿热的梅雨季开启了。天气闷热，展馆里更热，不仅是温度，还有这场 AI 盛会带来的各种新技术、新产品、新话题。
本届大会的展览面积超过 7 万平方米，达到历史之最。但展馆分区十分明确，H1 馆主打技术和大模型平台，H2 馆聚焦行业落地应用，H3 馆展示各类智能机器人和终端设备。
简单说，就是从 " 能不能做 " 到 " 能不能用 "，再到 " 用在哪里 "，一条清晰的路线。
这也是今年大会展览的侧重点：AI 落地
这一点，我们在展区的找到了确定性的答案。
我们看到展区里，腾讯云、京东科技、阿里云钉钉、华为云带来了各自的大模型平台方案，强调与业务结合、与生态协同。
润建股份、金蝶、容联七陌、群核科技等公司则把 AI 嵌进各类企业应用场景，让 AI 成为流程的一部分。
还有宇树、智元、擎朗等机器人企业，展示了 AI 如何进入物理世界，在现实场景中动起来、服务人。
如果说以前的 WAIC 是一场 AI 技术的才艺表演，那么今年更像是一次产品能力比拼和应用落地路演。
一
从 " 讲模型 " 到 " 讲落地 "
从大会最核心的 H1 技术馆来看，大模型依旧是舞台主角，但焦点正在从参数规模向落地能力迁移。
先来看平台级厂商的模型落地打法。
腾讯云在 WAIC 现场重点展示了混元大模型的多模态能力与混元开发平台。混元模型支持文本、图像、音频等多种模态理解，并通过混元 Hub 平台提供 API 接口和插件管理系统，赋能金融、传媒、零售、教育等多个行业。展区演示包括金融分析助手、智能视频剪辑、媒体内容生成等 Agent 服务，强调 " 平台 + 插件 + 私有化部署 " 的一体化能力。
京东科技则将重点放在产业智能体与供应链模型落地路径。WAIC 现场，京东展示其智能供应链系统如何通过 AI 调度库存、预测销售与优化物流流程。大模型不仅被用于文本交互，更深度嵌入业务流程节点，成为企业中台的一部分。
阿里云钉钉以办公智能体为突破口，构建 " 通义 + 钉钉 " 的生态融合。在展区，用户只需在群聊中输入请求，智能 Agent 便可自动生成项目推进表、生成会议纪要、汇总日报等文档，并通过系统打通协作链路。其 Agent 能力源自通义千问大模型，底层集成知识库管理、权限控制与 RPA 能力，帮助企业实现 " 流程智能化 "。
华为云则展示其 " 盘古大模型 + 昇腾 AI 算力 " 的组合优势。重点演示了盘古在气象预测、煤矿安全、工业检测等行业的部署效果，现场模型平台支持 Fine-tune 与私有部署，企业可基于盘古构建自身 " 行业大脑 "。昇腾硬件则保障推理效率与安全性，为关键行业部署提供基石。
再看模型厂商的产品化突围。
在 WAIC 2025 上，越来越多国产模型厂商从参数竞争转向场景融合。
智谱 AI 推出 GLM 全系列模型落地方案，并带来 CogAgent 平台，支持用户训练个性化对话体并快速封装为 " 智能客服 "" 内容助手 " 等角色，系统支持私有知识库、调用多模态 API 与流程自定义。
百川智能展出 Baichuan 4 及其 Agent 平台。重点演示为文生图 / 图生文对话助手、政务审批自动化工具等，支持本地化部署与多行业插件加载，助力中型企业快速接入模型能力。
MiniMax 现场展示其新一代通用对话 Agent 系统，其特征是较低的资源需求即可本地部署，并支持与钉钉、飞书、企业微信等办公系统集成，体现出模型厂商向轻量级场景落地方向转型。
月之暗面主推其 MoE（专家混合）架构模型及开放式 API，支持调用模块组合生成内容、分析数据、生成可执行脚本，在现场演示 "AI 商务写作 + 智能表格分析 " 一体化流程，体现 AI 在职场工具化方向的演进。
其实，模型厂商们从 " 讲模型 " 到 " 讲落地 "，是一种战略收缩，更是一种务实选择。
在全球 AI 算力焦虑加剧、中美技术博弈持续的大背景下，中国 AI 厂商正在迅速走过 " 平台期 "，用产品思维推进大模型商业化：能不能跑起来、谁在用、怎么付费、带来多少 ROI，这些问题比模型本身更重要。
我们可以理解为大模型不再是一种通用平台叙事，而是被包装成各种垂类能力载体。最终落地在哪个行业、解决什么问题、创造什么价值，将决定这场 AI 竞赛的输赢。
二
从外挂工具到系统重构
2025 WAIC 最值得注意的新现象，是大量厂商开始将 AI Agent 能力深度融合进自身业务流程中，形成了新一轮原生智能系统。
这已经不是 " 给现有产品加个大模型 API"，而是直接用大模型 + 智能体重构流程。
润建股份带来 " 曲尺智能体 " 平台，集算力调度、大模型能力、行业知识库为一体。现场模拟通信运维场景，智能体自动检测基站异常、输出报告、生成派工单，甚至调度维修资源。该平台还支持多语言对话，展示 AI 在一带一路跨境业务中的落地潜力。
容联七陌围绕 " 客服智能体 + 营销 AI 平台 " 展开，展示其容犀 Agent 体系在制造与政务行业中的自动对话、情绪识别、话术推荐、客户分群等流程自动化方案。系统现场演示支持文本、语音与视频客服，并可实现 " 千人千面 " 的话术输出。
群核科技的 SpatialVerse 平台，主打语义驱动 3D 设计生成。用户输入风格要求与空间信息，系统即刻输出渲染图与装修设计方案。应用于房产、家居、地产展厅等，已成为许多装企的营销利器。
金蝶围绕苍穹 Agent 2.0 展示其在企业财务、预算、人事、审批等场景的集成应用，展区模拟用户以自然语言发起预算偏差分析，Agent 即时调取财务数据、生成可视化图表与分析建议。
快手可灵展示文生视频平台，用户输入产品卖点或文案，即可生成配图、配音、镜头脚本的短视频模板，广泛用于电商商家日常内容生产，显著提升内容投放效率。
BetteryeahAI 则提供零代码自动化流程平台，观众可现场构建 " 客户咨询 -AI 回复 - 流转审批 - 同步系统 " 等流程，平台连接钉钉、CRM 等系统，面向中小企业推广低门槛 AI 办公自动化。
PPIO 发布国内首个 Agentic AI 基础设施平台，推出安全高效的 Agent 沙箱和多模态模型服务，助力企业高效构建智能体应用，推动 Agent 规模化落地。
网易伏羲重点展出 AI 合成主播与智能体育分析系统，服务教育、媒体与体育机构。AI 主播可自动生成讲解视频，显著降低内容成本。
这些传递出的不是简单的 AI 应用，而是 AI 嵌入企业系统、流程、数据结构的原生化趋势。我们过去理解 AI 是外挂，一个工具加在系统之上。现在它开始变成内核，决定了系统运作方式。
用一句话总结就是 AI 不再是加分项，而是基本盘。
这标志着 AI 产业进入新阶段，不是哪家公司做 AI 了，而是哪些公司开始 "AI 化 " 了。谁能把 AI 重构成本流程，谁就占据效率与认知的双重高地。
三
开始接住行业的 " 重 "
今年 WAIC 另一股明显变化是行业玩家全面 " 上场 "，展示 AI 如何服务于各行各业。
具体来看，H2 馆以 " 智慧城市、智能驾驶、新型工业化、民生普惠 " 四大应用场景为核心主题，聚集了中国移动、中国联通、中国电信、特斯拉、西门子、吉利、理想等全球头部产业方，向外界展示了 AI 产业链如何与 " 真实世界的复杂性 " 进行深度对接。
城市治理，曾是 AI 难以接触的 " 厚重场景 "，但今年已有突破。
海峡经科带来了全国首个无硬件依赖的 AI 数据源平台，通过融合多源数据预测城市内涝，现场展示了高频降雨下的风险预警能力。
中国铁塔的经纬大模型将空间数据智能分析能力下沉到街区级别，成为应对极端气候、城市应急的 " 第二大脑 "。
中国气象局的 AI 气象模型则将预报粒度细化到小时级别，助力城市防灾减灾。
这些案例表明，AI 正在接入城市 " 神经系统 "，不仅仅是管车、管灯，而是开始参与风险判断和实时响应。
在工业领域，西门子展出了其氢能工厂 AI 调度方案，实现对发电、储能、运维的统一智能管理；和利时带来的 XMagital 系统，被称为 " 工业领域的操作系统 "，具备仿真 + 控制 + 优化一体能力；中信戴卡展示了其非洲首个 " 灯塔工厂 "，通过工业大模型进行设备联控、产能调度、远程维护。
风电行业的索辰科技将 AI 与物理建模结合，推出物理 AI 风电平台，通过语义分析和气象预测实现发电量最大化。物道 AI、西井科技、车间机器人等新玩家也纷纷展示 AI 在物流、质检、自动化工位方面的落地能力。
这一切展示了 AI 不仅能看图说话，更能 " 看图造物 "。工业的复杂性曾经是 AI 的屏障，如今逐步成为 AI 施展拳脚的舞台。
总的来说，AI 应用正从辅助工具进化为行业基础设施。
过去我们对 AI 的印象是效率提升器，比如帮助打标签、加快审核、做一版文案。现在 AI 要解决的问题更复杂，可以帮助医生更早发现病变、让机器人在工厂与工人协作、让城市管理更智能。这些都不是轻巧任务，它们需要 AI 接得住行业的重。
这也意味着，AI 落地真正的壁垒不再是模型能力，而是对行业 Know-how 的深度理解和系统整合能力。
四
AI" 有形化 " 的入口争夺开启了
今年，机器人与智能设备成为具身智能的代表性符号。
其中，人形机器人的展厅异常火爆。
宇树科技携带人形机器人 Unitree H1 亮相，其具备双足稳定行走、跳跃、拾取等复杂动作，主打教育、科研与巡逻场景。结合 AI 视觉识别与语音理解，能执行问答导览任务。
智元机器人展示 Xbot-L 人形机器人，可进行多自由度协调控制、自然语言对话及任务执行，面向商用接待、展厅讲解等应用。
通用银河的通用人形机器人主打 " 轻工业协作 + 场景对话 " 双路径，适用于物流搬运、园区巡查等，融合模型推理与工业操作能力。
擎朗智能则主打商用服务机器人，如送餐、清洁、配送等场景，产品已在酒店、医院、机场大量部署。通过接入大模型，使机器人可进行情绪识别、复杂路径判断等。
在机器人之外，智能眼镜成为新终端入口。
Rokid、XREAL 等多家厂商展示具备 AR+AI 功能的智能眼镜，如支持多语种实时翻译、内容叠加、远程协作控制等功能。华为与第三方合作推出新款智能眼镜，结合盘古模型支持本地语义识别与 " 眼动指令 " 实验应用，成为 AI" 入口级设备 " 新尝试。
而在杨浦美团综合指挥中心，还可以看到 AI 调度与无人机配送构建的智慧服务体系。
具身智能与 AI 终端的快速迭代，标志着算力和智能的边界正在重新被定义。
这场由终端硬件引发的智能浪潮，其背后逻辑并不复杂，即让 AI 下沉、贴身、响应，成为每一个物理世界的节点。这是 AI 基础设施的一种延展，更是一种向外拓扑的能力释放。
也许在不远的未来，我们真正的智能交互入口，不是某个 App，而是一只 AI 眼镜、一台家用机器人，甚至是一块嵌入你汽车后视镜的微型感知终端。
写在最后：
如果说过去的 WAIC 更像是前沿科技的展演舞台，那么 2025 年的 WAIC，则是一张 AI 正在融入人类社会底层结构的 " 施工图 "。
它告诉我们，AI 不再是漂浮在概念之上的万能引擎，而是一个个真实可感的系统节点，它可以是一个办公助理、一个制造执行器、一个城市管家、一副能听懂你意图的眼镜，甚至是一名能陪你对话的机器人。
从大模型到智能体，从行业系统到具身终端，这一届 WAIC 清晰传递出一个趋势，AI 已经从外力工具进化为内生能力，从能不能做迈向做得怎么样，再到是否真正改变了生产方式。
它是辅助者，更是重构者。
WAIC 2025，正在向世界昭示，AI 时代的下半场，已经开始。
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