一场特殊的 " 对决 " 正在上演：AI 辅助医生队与人工医生队围绕同一份胸部 CT 影像展开技术较量。随着 321 倒数后，AI 辅助医生队调出智能体应用，鼠标轻滑间，病灶已被瞬间检出，诊断报告同步显现；辩论席上，正反方围绕 " 医疗 AI 向公众开放价值是否超越风险 " 展开思想碰撞；大屏幕上，中山大学肿瘤防治中心的预问诊 AI 智能体与患者实时互动，收集个人信息与症状信息，患者可自主上传既往检查结果，为医生提供更为全面的参考……

这些充满科技感与人文温度的场景，在世界人工智能大会联影智能主办的分论坛—— " 技术无疆，全球共济：医疗健康如何同绘共生式未来 " 上逐一上演。

智能体走进元诊室：中山大学肿瘤防治中心与联影智能共创智慧诊室解决方案

"2018 年起，我们与联影作为攻坚克癌的产医搭档，在精准放疗、人工智能等领域开展深度合作，相继诞生在线自适应放疗、转移瘤 AI 等重要成果。" 中山大学肿瘤防治中心（以下简称：中大肿瘤）副院长孙颖在主旨论坛上说道。

" 诊断脑、肝、骨等部位的转移瘤占到我们医院影像科工作量的 70%。以脑转移瘤为例，其发病率较高，为尽早发现微小转移灶，需在常规磁共振扫描后进行 1mm 薄层重建，由此产生的磁共振图像多达上百张，医生需从中排查隐秘病灶，工作难度极大。"

" 为此，我们与联影智能团队历经一年多联合攻关，研发出脑转移瘤病灶智能检出、自动显示病灶信息、自动生成影像所见的 AI 应用。在此基础之上，我们还推出骨转移瘤的 AI 应用。目前，这两套 AI 系统分别在全国 400 余家医院落地应用，标志着该方案从中大肿瘤走向全国，让更多肿瘤患者能够享受到更高效、更精准的医疗服务。" 孙颖补充道。

此外，孙颖还分享了双方在探索智能体在患者问诊、医院信息化管理等多医疗场景下的应用。

据孙颖介绍，患者就诊时常面临诸多不便。比如就医时需携带大量纸质病史材料，不仅携带麻烦，还容易丢失；在跨院就诊时，由于医疗资料共享困难，跨院间的检查结果难以互认，这也导致患者需要重复检查，并增加患者的经济负担。而医生需花费大量时间手动记录医患对话、查阅既往检查结果，这导致书写病历耗时长，也可能让患者在诊室久等，影响就医体验。

为此，联影智能与中山大学肿瘤防治中心合作共创基于 " 中大肿瘤 " 经验的智慧诊室解决方案，以 AI 深度赋能患者问诊场景。

具体而言，在预问诊环节，患者可通过数字人、文本对话等预问诊方式，以互动对话的形式预先描述个人信息和症状，并能自主上传既往检查报告。AI 智能预问诊系统借助结构化语义识别（SSR）技术，自动识别患者纸质报告的信息，再按照院内信息化标准将报告信息自动结构化，实现患者过往检查报告在院内系统的一键录入，这不仅方便医生在诊前预览患者的院外病史及检查数据，还能辅助后续各项病历文本的生成，极大地提升了患者的就诊体验。

在病历书写上，双方联合开发电子病历智能体，能将医患对话实时转写为文本并自动生成规范病历。对异地或跨院患者，智能体能自动调取预问诊时录入的外院报告，为医生提供综合判断依据，让病历更全面准确。

73 种病一 " 扫 " 看穿：中山医院放射科组队与智能体现场 " 比拼 " 诊断能力

论坛现场，一场真实的人机协同挑战正激烈上演：由复旦大学附属中山医院（以下简称：中山医院）放射科主任兼放射诊断科主任曾蒙苏带队，3 名医生在胸部一扫多查智能体辅助下完成影像诊断与报告撰写，另 3 名医生则凭经验应战。

在现场的 3 例病例中，智能体在复杂病例诊断上展现出较强优势。无 AI 辅助组医生的鼠标在影像上一点点拖动，需逐行排查每一个断层影像，并手动撰写报告，花费 8 分钟完成影像诊断和报告撰写工作，而有 AI 辅助组医生借助智能体，一键就检出肺结节、冠脉钙化等胸部异常，医生仅需要逐一核实诊断即可生成报告，整体效率提升 25%。

据介绍，以往影像科医生在阅片时全靠自己一双眼睛和多年积累的经验，仔细寻找病灶。后来有了医疗 AI 后，虽然能减轻一些负担，但这些 AI 大多是单病种小模型，只能辅助医生诊断一种疾病，如同要专用钥匙才能打开对应的锁：查肺结节要用专属钥匙开 " 结节锁 "，诊肺炎得换另一把钥匙开 " 肺炎锁 "。要是患者同时患多种疾病，医生需频繁更换钥匙，既不仅增加操作负担，也延长患者等待时间。

更关键的是，当前 AI 应用中，阅片与报告撰写是割裂的：影像数据与诊断内容无法实时关联，关键信息需重复迁移，流程繁琐且易中断临床思维。

2024 年初，中山医院放射科与联影智能共同将胸部平扫 CT 确定为首个一扫多查应用场景，锁定 73 种胸部异常作为目标病种，共收集 40 多万胸部 CT 影像数据。

在双方合作中，中山医院放射科专家深度参与算法优化、产品设计全流程，从临床实际需求出发提出改进建议，推动产品持续迭代，使其更贴合一线诊疗习惯。历时一年多攻坚，双方成功研发出业界唯一的胸部一扫多查智能体，依托胸部平扫影像，可自动检出肺结节、骨折、肺气肿、主动脉增宽等 73 种胸部常见异常，其平均 AUC 值达 94%，诊断准确性处于行业领先水平。

一线医生的实战感受更印证了人机协同的价值。AI 辅助组的医生说：" 胸部一扫多查智能体就像‘超级助手’，能精准筛查出所有的病灶信息，还能实现图像 - 报告实时联动，让写报告变成审报告，工作起来省心多了。"

6 位选手与联影集团董事长薛敏（左五），联影智能联合创始人、联席 CEO 沈定刚（左一）以及复旦大学附属中山医院放射科主任兼放射诊断科主任曾蒙苏（右一）合影留念

" 这场比赛并非‘人机对立’，而是对‘人机协同’的深度探索。" 赛后，曾蒙苏主任这样表示。他认为，AI 不仅提升了工作效率、减少了失误，更重要的是降低了人力成本，低年资医生 +AI 也能拥有较高的诊断水平。" 未来，我相信 AI 会进一步解放我们的双手，让工作更轻松。" 不过他也强调，这对医生的要求会更高：必须更细致地书写每一份诊断报告，确保临床医生能清晰理解，真正为患者的后续诊疗提供助力。"

复旦大学附属中山医院放射科主任兼放射诊断科主任曾蒙苏

" 这是胸部一扫多查智能体的首次实战‘大考’，既是信任，也是对产品性能的全面考验。" 联影智能联合创始人，联席 CEO 周翔表示，接下来，我们还将继续携手中山医院、河南省人民医院等医疗机构，联合研发腹部、脑部等全身多个各部位一扫多查智能体，为临床诊疗提供更强大的智能辅助。

跨越山海，AI 推动医疗更可及、更精准

" 有了 AI 后，每年的肺结核筛查我再也不用发愁了。" 新疆莎车县人民医院影像科副主任蔡思鹏在大会主旨论坛上的发言，道出了 AI 为基层医疗带来的深刻变化。

地处南疆边陲的莎车县，是新疆人口第一大县，常住人口超百万。这里的医疗资源紧张程度不言而喻：全县执业医师总数不足 900 人，要服务百万级人口，医疗队伍常年承受着巨大压力。近年来，在国家 " 紧密型县域医共体 " 建设政策和上海援疆项目对口帮扶下，莎车县与联影集团深度合作，逐步构建起从高端影像设备、医疗信息化到 AI 技术的系统性医疗能力。

在南疆地区每年的全民健康体检中，肺结核筛查始终是重中之重。作为传染性疾病，肺结核若能早期发现并介入治疗，治愈率会显著提高。然而，面对百万人口的筛查，如同大海捞针。2024 年，莎车县筛查出上万名高危人群，这一成果的背后，是数百万张胸片带来的沉重负荷。每到体检季，医生们都要加班加点才能勉强完成阅片工作。而 AI 的出现，为他们卸下了这副沉重的 " 包袱 "。

" 我们今年和联影智能联合研发一款肺结核 AI，这款 AI 可以实现快速检出并提示疑似肺结核的患者，助力我们快速、有效、低成本地进行筛查。" 蔡思鹏说道。对于莎车县的百姓而言，过去可能因为筛查不及时而延误肺结核的诊治，如今有了 AI 的助力，他们就近就能享受到优质的筛查服务。

将视线转向海外，中国医疗 AI 出海又为当地带来哪些改变？印度尼西亚大学医学院、国立综合医院放射科主任雷伊汉给出了答案："AI 是我最大的帮手。"

在印尼，医疗 AI 曾是 " 稀罕物 "。雷伊汉坦言：" 印尼没有像一家联影智能这样拥有多病种、多模态医疗 AI 的公司，当初决定引进中国医疗 AI 时，不少同事心里都打鼓：" 产品性能到底如何？"

不久后一个真实案例让雷伊汉的同事们对联影智能的 AI 刮目相看。雷伊汉曾接诊一名来自东爪哇省的女性患者，在胸部 CT 扫描中，AI 提示患者右肺存在一个磨玻璃结节，并预测该结节为恶性。而这个结节，当地医生此前并未发现。

" 这类磨玻璃结节，密度较低、特征不明显，医生很容易漏诊。多亏发现及时，患者接受了微创手术，预后非常好。" 雷伊汉感慨道，如今有了中国医疗 AI 助力，印尼患者也能享受到高端的医疗 AI 服务。科技不该有国界，能让更多人看得起病、看得好病，这才是医疗 AI 的真正价值。"

从新疆莎车到印尼雅加达，中国医疗 AI 正跨越山海，以创新之力打破地域与资源的壁垒，在全球健康版图上，勾勒出普惠医疗的崭新图景。