【CNMO 科技消息】常见的生物识别技术类型包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别、静脉识别和步态识别等，被广泛应用于安防、金融、医疗等领域。而据 CNMO 了解，罗马大学研究人员近日开发出一款名为 "WhoFi" 的革命性系统，该系统通过分析 WiFi 信号中人体引起的干扰变化，创建独特的生物识别签名，实现无需个人携带任何设备的精准识别。这一技术标志着身份验证领域的重大突破，仅依赖个体物理存在即可完成操作。

WhoFi 系统的核心技术基于信道状态信息（CSI），该技术可精确测量 WiFi 信号的强度与相位变化，并将人体在无线场中的独特干扰转化为可识别的生物特征。结合先进的神经网络（采用 Transformer 架构），系统实现了高达 95.5% 的识别准确率，显著优于以往方法。其优势在于完全不依赖视觉信息（如服装或角度），并能穿透墙壁工作，确保在复杂环境中的可靠性。

据分析，虽然该系统在安全监控或智能家居领域展现出巨大潜力（例如，自动门禁或个性化环境调节），但其实际部署与广泛应用仍待进一步观察。研究人员强调，这一创新为未来非接触式识别技术开辟了新路径，但需更多实践验证以评估其在现实场景中的可行性。