就在最近,复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队传来喜讯:今年年底,阿尔茨海默病早筛早诊检测试剂将上线各大医院和体检中心,仅需几滴血,就能提前 15 年预测阿尔茨海默病发病风险,且精度超 98.7%,为这种隐匿性极强的神经退行性疾病争取 " 早干预早治疗 " 的时间。
这一突破性研究成果的背后有个 " 超级引擎 " ——复旦大学与阿里云等联合打造的 CFFF 智算平台,研究员利用 AI 筛选蛋白质组学数据,大大加快医疗造福人类的速度。
AI 向上,产业向实。在 2025 世界人工智能大会(WAIC2025)现场,记者撷取几个产业落地的案例,从这些 " 上海样本 " 中,可以发现全球 "AI+" 前沿应用风向。
AI 仿佛 " 照进一道光 "
中国有近 1700 万痴呆症患者,其中,阿尔茨海默病占比超 60%。通常,阿尔茨海默病的确诊依赖临床问诊、神经评估等,但临床判断的准确率为 70% 至 80%。
在阿尔茨海默病领域,郁金泰团队在研究外周血过程中发现了重要线索:某些关键蛋白质指标,在发病前 15 年就会有异常波动。但使用传统方法筛选蛋白质,需要科研人员逐一验证每种蛋白质的诊断结果,用郁金泰的话来说," 就像在大海捞针、慢慢钓鱼 ",费时费力且效率低下。
在大数据与大知识融合时代,算力成为重要的科研生产力。正是依托 CFFF 智算平台这个 " 超级大脑 ",原本需要数年的计算任务被压缩到数周甚至是数天。" 如今,人工智能就像一张大网,能够在海量数据中快速精准发现关键指标和潜在治疗方案。" 郁金泰团队利用 AI 算力,采用创新的数据驱动方法和独特的蛋白质组学分析策略,对 6361 种脑脊液蛋白组学数据进行分析和建模,筛选出 5 种最重要的蛋白质,将诊断准确性提高到 98.7%,为这一疾病的早治疗 " 照进一道光 "。
今年世界人工智能大会上,大量 AI 与医疗产业结合的案例浮出水面。阿里达摩院的 " 达医智影 " 多癌筛查在现场布置了一台一体机,呈现出医生的工作界面。现场工作人员介绍,基于 " 达医智影 ",人们只需做一次胸腹部平扫 CT,就能一次性筛查胰腺癌、胃癌等 5 类癌症以及一种高致死性急症预警。" 现在做一次平扫 CT 只需百元左右,具备在基层推广的条件,而且‘一扫多筛’大幅提升效率。" 上述负责人说。
" 去年,诺贝尔物理学奖、化学奖都颁给 AI,它确实开创了一个时代。" 中国科学院院士、西湖大学交叉科学中心主任汤超表示,AI 的出现帮助生命科学大模型迅速迭代。他以生物医药行业举例,目前全球 68% 的企业都在部署 AI 模型,做蛋白质结构预测、药物分子模拟等。预计今年全球 AI 医疗产业规模将达 200 亿美元,到 2030 年预计将超 1600 亿美元。他甚至畅想未来:生物实验室可以与 AI 形成闭环,AI 自动做实验、自动分析验证,实验室又进一步提出假设,AI 又做实验……如此大大加速生命科学的发展。
AI 重构 " 上海制造 " 基因
长兴岛,振华重工的涂装生产线上,AI 视觉机器人正替代工人完成高危喷漆作业。去年,振华重工新投产了这条智能化涂装生产线,使生产周期缩短 90%,场地利用率提高 58%,油漆用量节约 10% 以上。
这一 AI 落地产业的实践,只是上海制造业发展的一个缩影。在世界人工智能大会现场,参展的除了大量科技企业之外,还有不少制造类企业。
四年前的世界人工智能大会上,西井科技的 Q-Truck 曾凭借 " 无驾驶室 " 的颠覆性设计成为《流浪地球 2》" 明星演员 ",如今这辆从上海小巷子里跑出来的无人车已驶入泰国林查班港、中远海运阿布扎比码头、英国菲力斯杜港等多个国家和地区。场景多了,如何进一步提升智能水平,西井科技决定以大模型矩阵再造生产时序。西井数据治理和应用负责人沈思泽告诉记者,这个矩阵集 " 调度员 + 作业员 + 指挥官 " 多重能力于一体,以物流场站为例,西井科技自研的基础模型会整合调度日志、历史路径等序列数据,以此实现多车动态任务分配、冲突预测,并生成全局资源调度策略。
施耐德电气展台 "C 位 " 的巨大智能翻牌机十分吸睛,记者在后台手动画一个笑脸,翻牌机能实时呈现一致的效果,但其背后的原理更加复杂。" 这是 EcoStruxure 开放自动化平台(EAE)与 AI 算法深度融合的产品。" 公司副总裁、数字化创新业务中国区负责人张磊表示,它内嵌先进 AI 算法,以 4 台控制器精准调度 144 台电机,展现 EAE 与 AI 融合在复杂工业产线上提升效率和质量的潜力。据悉,这一产品已运用于上海普陀工厂,通过广泛部署 AI 技术解决方案,人均生产效率提高 82%,并获评 " 端到端灯塔工厂 "。
"AI+ 产业 " 跑出 " 上海速度 "
一组数据揭示出 "AI+ 产业 " 的 " 上海速度 ":今年一季度,上海人工智能规模以上企业营收 1180 亿元,同比增长 29%;人才总量占全国的三分之一。当全球仍在探讨 AI 的可能性时,上海已用 " 产业向实 " 的答卷,将技术锻造成一把把 " 解锁 " 提质增效的金钥匙。
在金融领域,从数字化到通证化的趋势正推动跨境支付结算进入秒计时代。蚂蚁集团旗下万里汇首批参与浦东丝路电商先行试验区建设,助力中小微企业贸易出海。" 我们积极探索用通证化方式,让跨境支付能够做到秒级结算,7 × 24 小时不间断运转,大幅降低成本。" 蚂蚁集团 CEO 韩歆毅说,企业希望在上海积极探索通证化路径,服务上海国际金融中心和国际贸易中心建设,构建下一代金融服务体系。
在消费领域,越来越多外资企业运用中国 "AI 方案 " 优化决策。今年,联合利华中国 AI Hub 搭建起 "AI for Science" 平台,目前已探索并构建包括防腐增强成分研发、敏感肌预测、活性物发现、靶点探索、衣物柔顺功效预测、口腔刺激水平预测在内的 6 款 AI 模型,覆盖从原料筛选到功效验证的全链路科研流程,显著提升研发的精准与效率。
此外,作为智能世界的关键入口,AI 技术正驱动人形机器人、智能手机、智能眼镜等多类设备实现形态重构、交互跃迁与生态重塑,奔涌创业潮。比如,今年来参展的人形机器人企业就明显增多,主办方特地辟出二楼展区,集中展示人形机器人领域的可喜进步。
" 过去一年,上海产业园区内‘ AI+ ’上下游企业的新增租赁面积占比已突破 30%。" 仲量联行华东区研究部董事丁婷表示,"AI+" 对产业载体的需求正在呈现 " 量质双升 " 的积极信号,这一数字不仅远超市场预期,更凸显人工智能与应用场景深度融合所释放的巨大动能。
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