（全球 TMT2025 年 7 月 28 日讯）7 月 27 日，移远通信宣布与 RWKV 公司建立全面合作关系，双方将依托移远的算力平台，优化并支持 RWKV 最新模型架构，共同推动大模型在端侧设备的低资源占用部署。此次合作成果于 2025 世界人工智能大会（WAIC）首次亮相。

RWKV（Receptance Weighted Key Value）是全球领先的 RNN 大模型架构，它成功结合了递归神经网络（RNN）的恒定复杂度和高效串行推理，以及 Transformer 的并行处理优势，使其在文本生成、时间序列、图像和视频、语音和音乐等领域表现出色，推理成本和训练成本显著低于 Transformer。这项技术的核心突破在于引入 RWKV 算子替代 Transformer 的位置编码和多头注意力机制。

在本次世界人工智能大会（WAIC）上，基于高通 QCS8550 平台的两大 RWKV 联合解决方案登场：RWKV Chat 是一款离线 AI 聊天应用，无需联网即可实现推理、深度对话与文本续写，支持个性化会话配置，成为用户的 " 口袋级 " 生产力伙伴。RWKV 数独则展示了 20M 超小参数模型在超长链式推理（CoT）下的数学解题能力。

移远通信的 SG885G 基于高通 QCS8550 平台开发，其 AI 综合算力高达 48 TOPS，能够支撑 7B 左右参数级的多模态模型在本地化推理。移远率先实现对 Llama、通义千问、DeepSeek 等主流开源模型的全方位兼容，兼容的参数范围覆盖 0.5B 至 8B。此外 SG885G 支持运行非 Transformer 路线的 RWKV7 架构，这一特征显著降低了对算力和内存的需求。