快科技 7 月 29 日消息，在 7 月 26 日 -7 月 29 日于上海世博展览馆 H1-A301 举办的 WAIC（世界人工智能大会）上，华为昇腾 384 超节点，即 Atlas 900 A3 SuperPoD 首次展出，成为备受瞩目的 " 镇馆之宝 "，是业界目前最大规模的超节点。

昇腾 384 超节点打破了以 CPU 为中心的冯诺依曼架构，创新提出了对等计算架构，还将总线从服务器内部扩展到整机柜、甚至跨机柜，极大地改变了数据传输和处理的方式。

传统由服务器、存储、网络等设备堆叠而成的集群，在大规模训练时存在资源利用率低、故障频发的问题，严重阻碍 AI 发展。

而昇腾超节点通过高速总线连接多颗 NPU，突破了互联瓶颈，让超节点像一台计算机一样协同工作。

通信带宽飞跃：跨节点通信带宽提升 15 倍，使得数据传输速度大幅加快。

通信时延骤减：通信时延从 2 μ s 降至 0.2 μ s，下降了 10 倍，减少了数据处理等待时间。

超强互联能力：最大可实现 384 颗 NPU 点到点超大带宽互联，并且是业界唯一支持 DeepSeek V/R1 在一个超节点域内即可完成所有专家并行（EP）方案的产品，也是 MoE 模型的最佳训练 / 推理方案，极大提高了模型训练和推理的效率。

昇腾 384 超节点拥有三大优势：

超大带宽：超节点内任意两个 AI 处理器之间通信带宽，相较于传统架构提升 15 倍，超节点内单跳通信时延降低 10 倍，数据交互更流畅。

超低时延：昇腾超节点支持全局内存统一编址，具备更高效的内存语义通信能力，通过更低时延指令级内存语义通信，可满足大模型训练 / 推理中的小包通信需求，提升专家网络小包数据传输及离散随机访存通信效率。而且昇腾 384 超节点是业界唯一突破 Decode 时延 15ms 的方案，能满足实时深度思考下的用户体验需求。

超强性能：经过实际测试，在昇腾超节点集群上，LlaMA3 等千亿稠密模型训练性能可达传统集群的 2.5 倍以上；在通信占比更高的 Qwen、DeepSeek 等多模态、MoE 模型上，性能提升更是可以达到 3 倍以上。